赴日IT红利期🎈新人定向培养，日企正社员

想要双休的工作

面试运营类，更希望是数据运营 or 数据分析 or 经营分析之类的

一言蔽之，我作为不适配计算机路径的错位者，几经探寻出路却屡屡受挫，重回原点。如果你有兴趣可以看看文字，让你听到不一样的声音。互联网/计算机有着既定的发展路径，幸存者偏差下适配者的声音被不断放大，而我是那个被淘汰的错位者。我的背景是中下211本+港三硕，均是科班。原先准备不足+疫情放开感染而考研失利，中间空档过一年。最开始的时候选择计算机专业，Java后端开发方向，是因为喜欢其对真实世界的建模方式，即用理性逻辑化的代码导向手段解释世界。但是随着本科课程推进，我愈发认识到高校教育的弊端，随着校园招聘开展，我更清楚社会想到的是“技术专精”型螺丝钉。我是个非典型的理工男，“技术专精”在我身上绝不适用，“杂而不精”更适合形容我。我对文史哲的兴趣颇深，对社会/心理/哲学等话题都能侃侃而谈，而且文字撰写、语言表达能力都算在身边人比较脱颖而出的那种。我称不上是什么能人，但我自认为学习能力不算差，更多时候就是单纯对互联网/计算机的考察内容（算法/八股/技术等）完全提不起动力去学习。我享受建设的过程，工程化的搭建，逻辑化的表达。但我并没有对技术的热爱，也欠缺数理计算能力。我更多时候是视作工具，表层应用，需求导向。我在硕士的很长一段时间里，一直在寻求出路。后端开发/数据开发/数据分析/金融量化/产品经理/管培/解决方案顾问/技术支持都有去了解，但发现要么能力不够（比如AI架构开发和金融量化做不来），要么剩余时间根本不足以裸转向，尤其像产品经理和管培生，两手空空的我在经历和学历根本竞争不过，基本简历挂，连机会都不会有。不得已，只能重回老本后端，但秋招已经开始了，基本上简历筛选能过，但笔试频繁考察算法，我大厂笔试基本必挂。面试不断挖掘深度，我也答不上来。项目不涉及企业场景，似乎面试根本没有兴趣询问。原先认为保底的中厂，没想到一面就挂。反问环节面试官说“结果要看看其他人”，我的理解大概就是我仅有表层认识（又或者不老实背八股），而且估计还有空档减分因素，在横向对比后大概率挂。我认为“技术为核，通识为边”是长期来看适合我的路径，我很适合积累跨越技术周期的综合通识能力。但是短期来看，社会要求你必须专精化锚定，我连入口都进不去。真的会很羡慕那些本就热爱技术的适配者，又或者单纯不反感但能力达标的吃饭人。然而，我是关注人文社科的错位者。我的出路在哪里呢？迷茫与自责，每天都活在没工作的恐惧之中。现在怕是国企/银行都不收留我，这两年似乎银行大幅度缩招，不像疫情之时上有指标承担就业缺口。

大家好，想请教一下各位大佬的意见，情况有点纠结。个人背景：双非文科本科，26届毕业，秋招投了没回应。无相关专业背景，靠B站自学数据分析，主用Python和SQL。面试情况：面试的是智联招聘的【AI产品运营-数据分析实习生】岗位。面试官人很好，主要就问了我简历上的两个机器学习项目（一个K-means聚类，一个随机森林预测流失），全程聊得还算顺利。中途他问我有没有做过“异动归因分析”，我坦白说这块还没接触过，他就没再深究。面试完我问了他对我的评价，他说“背景挺好的，欢迎加入我们团队”。面试官介绍的岗位职责大概是分析AI招聘产品的转化效果，比如数据波动了，要找出是什么原因导致的。分析AI和候选人的聊天记录，优化对话流程，据说还会用到大模型来辅助分析。以及会涉及到prompt工程。然后评估团队自己训练的AI模型的效果，做A/B测试之类的。还会做一些预测类的工作，比如预测未来会有多少满足条件的候选人。我很纠结到底值不值得去？ 我在成都本地拿到了一个外贸的offer，离家近，感觉更稳妥。智联这个岗位在北京，要去一个陌生的城市，机会成本挺高的。想请问一下各位前辈：从描述来看，这个岗位主要是做什么的？技术要求很高吗？为什么面试官对于文科背景的我也感觉比较满意呢。（技术方面的没有多问，真的害怕有什么坑啊）像我这种背景，进去之后适应起来难度大吗？求各位大佬给点建议，万分感谢！