答应朋友们的拿下美团ssp的经验分享来啦！我一直说自己是双非本，因为双非本科让我暑期和秋招确实比别人少了很多机会，包括腾讯、阿里系、携程、虾皮等暑期+秋招均没有一次面试啊。咱们进入正题，首先再说明一下，我是双非本+末九硕，美团实习之前只有一段小厂实习，然后暑期去了美团从5月到8月实习了3个月，8月20多发的意向，9月下旬mt保温了一次，10月下旬hr打电话问期望薪资和手上的offer情况，10月底开的奖。开奖前我看了一圈普遍都是白菜，好一点的也只开到小sp。但是竟然给我开了ssp，这其中当然有很大的运气加成，比如：部门比较稳定，挣钱hc和预算充足mt能给实质的建议，ld能给我努力的方向。。。但...

虽然有点标题党了，但是双非的本科让我暑期和秋招确实比别人少了很多机会，包括腾讯、阿里系、携程、虾皮等暑期+秋招均没有一次面试啊。不说了，说多了都是泪啊 。幸苦大家点赞、收藏、送花花，我尽快出下期讲讲暑期实习要怎么做才能拿到SSP，谢谢啦！咱们进入正题，首先我是双非本+末九硕，美团实习之前只有一段小厂实习，然后暑期去了美团从5月到8月实习了3个月，8月20多发的意向，9月下旬mt保温了一次，10月下旬hr打电话问期望薪资和手上的offer情况，10月底开的奖。开奖前我看了一圈普遍都是白菜，好一点的也只开到小sp。我觉得原因有几个：互联网本身普遍招聘就会超发一些offer的，觉得你oq或者意向不大...

今年的秋招有多寒，看下面的比亚迪在我们学校的宣讲会这张图就知道了，整个约3、4百多人的会场，全场座无虚席，并且走廊上，最后一排还站了好多人。这搁以前真是不敢想。这就是22年-25年我们对比亚迪的态度：22年，迪子？懒得投，过了也不去23年，迪哥，给我发offer24年，迪爹，感谢收留25年，迪爷，给个面试吧有人说23年比亚迪还招3w人，今年听说只招3k人了，这或许有点夸张，并且门槛还在逐步升高，去年开始卡本2了，今年目前来看，好多双九都没收到面试。听hr说迪子工作时间是8.30-17.30，作息还是很友好的，这周许愿能拿个比亚迪的面试

一面已经进行了一轮拷打，二面的面试官应该也是比较懂这一块的，也是进行了新一轮的拷打：1. 特定技能召回与Function Call的区别？2. 为什么要在 Function Call 前设置特定技能召回层，有什么冲突吗？3. 你的特定技能召回跟 RAG 有什么区别？4. 意图识别准确率是怎么计算或评测出来的？5. BM25 公式是什么？6. 向量检索的相似度计算方式？7. 如何使内积计算的精准度接近余弦相似度，实现性能优化？8. RRF (Reciprocal Rank Fusion) 是什么？9. 介绍一下Re-ranking10. RAG Agent 的模型架构？BERT 和 Embedding BERT 的区别？11. 介绍一下Cross Encoder？12. 快速改写 (Query Rewriting) 的方式？13. 看过Cursor, Claude Code里面的System Prompt吗14. Claude Code 和 Cursor 的上下文压缩是怎么做的？15. 如何让模型准确使用多种代码工具（语义搜索 vs. 指定路径检索）？16. 手撕是LRU二面的面试官感觉确实对这一块比较懂，撞到钢板上面了，作为大模型应用半吊子的我来说根本遭不住这样的狂轰滥炸，已经寄了。

今年xhs敢第一个开奖，真的很有诚意，结果开的薪资一出来，确实能够到”公司是我家“的水平，据说后端今年的白菜都是33，好家伙，白菜都赶上别家的ssp了，太夸张了。但是面试强度个人感觉也确实有点大：1. 实习项目的核心流程？2. 后端AI Coding 全链路流程3. 知识库更新不及时的问题与解决方案4. 知识库维护可能存在的“惰性”与保证运行完善5. 对于意图多样化的任务，如何解决？意图识别准确率是怎么算的？6. 技能召回，召回了一些什么东西啊？7. 文本存入知识库做了哪些处理？8. NLTK 语义切分的缺点？9. 递归切分是什么？10. 长度切分和语义切分是否会破坏句子完整性？11. BM25 的执行流程或原理？手撕是，给定一个数组一个k，统计元素和为k的子数组个数总体来说，扣的比较细，好在基本还在自己能力范围内，手撕也撕出来了，一面是过了

首先吐槽一下那个面试平台，共享不了屏幕，我自我介绍完了之后，面试官说他那边拿到的是我以前未更新的简历，新的简历有一段大厂实习，他看不到。然后操作了一下共享不了屏幕，而且那个平台还不能发送新的简历给他，真的离谱。所以就只能按照旧的简历讲。问了较少的八股和场景，大概就是这些：1. 你是怎么定这个线程池的？参数如何设置2. 项目中RabbitMQ是做什么的？流程怎么样?3. Redis的场景，为什么要用到Redis？4. Redis为什么这么快？5. 问了个场景题，在二叉搜索树当中怎么找第k小的数然后就结束了，总体来说面试还是比较简单的，更适合宝宝体质

挺有意思的一场面试，自我介绍+实习介绍完之后，简单说了一下自己的爱好，台球、健身，以及取得的一些小成就，然后主管竟然夸我台球打得好，哈哈哈哈，整个面试还是挺轻松的。1. 实习项目的整个流程是什么？2. 成长或学习过程中遇到的挑战/挫折3. 如何缓解压力4. 平时常用的软件/APP5. 职业规划是什么6. 哪里人，想去哪工作7. 现在手上有哪些offer8. AI未来发展趋势发表你的看法结束后反问，问了一些职业规划上的，和对校招生的建议。之后就满足1145 25定律，丝滑入池~

自我介绍+实习介绍：1. 介绍一下LangChain 吧2. 实习最大的挑战是什么？3. 意图识别的准确率提升及主要挑战是什么4. AI 编程领域的未来发展趋势，你怎么看？5. Agent的原理是什么？6. 合作过程中遇到的冲突分歧及解决方式是咋样的？大概就是这些，有意思的是手撕给我换了两个题，第一个题是手撕Transformer, 我说这个架构我会说，但是手撕撕不出来，然后他又给我换成了撕一个Attention机制吧，”我敲，你这里不撕hot100的吗？“，然后他说他那边好像都是这些机器学习、深度学习的题，后面给我换了个矩阵的乘法，最后磕磕绊绊撕出来了。最后没有反问环节，我以为要挂了，结果面完退下来之后竟然秒过。感觉可能还是看学历，或者前面聊实习八股比较顺利吧。

线下一面面经：自我介绍完了之后，直接手撕，题目是数组乘积，在hot100里面的。然后开始问实习+八股：1. Transformer Decoder 的结构有哪些部分？2. 关于美团的实习项目，你做的意图识别是如何实现的？3. Function Call 工具过多导致准确率下降，你是如何解决的？4. 什么是 RAG (Retrieval-Augmented Generation)？5. RAG 的查询改写和混合检索是如何实现的？6. 讲讲你的 AI Coding 实践方案。7. 对 MCP 有了解吗？8. 对 Agent 框架有了解吗？9. Multi-Agent 通讯和协作的难点是什么？10. 模型微调的训练数据构建的关键点有哪些？

网易互联网去年的白菜价如何？聊起期望薪资时说多少合适啊，应该不会说的太高导致offer没吧，今天网易hr面，希望能早点下offer，球球啦。

班味重的人，一眼就能看出来 —— 整个人像被按了 “低电量模式”。上班时总耷拉着肩膀，眼神没焦点，聊天就 “嗯嗯”、“好的”、“收到”   应付，连笑都带着敷衍；手机里的娱乐 APP 好久没更新，刷视频都嫌费劲儿。一到周五晚上，不是狂欢而是瘫在沙发上发呆，明明周末有空，却连约朋友吃饭都懒得动，就想躺着 “回血”。还有说话时不时的就蹦出来“对齐一下”这样的职业黑话。最明显的是周日晚上，一想到第二天要上班，立马开始焦虑，翻来覆去睡不着，连带着周一早晨起床都像打了一场仗，整个人蔫得提不起劲。人多多少少会染上点班味，但是永远不要忘记工作是为了更好的生活啊，想出去玩就赶紧出去玩！Freedom is all you need !

我感觉对比“一秒摸鱼隐身术”、“CPU反杀铠甲”，我更想要“精力瞬间回满”的技能，因为每次上班，尤其是下午的那4个小时，总感觉自己要被掏空了，如果很疲惫了，直接奶一口，精力瞬间回满，直接干活库库起飞。而且这样下班了之后也还有额外的精力去做其他的事情，这才是提升幸福指数的关键啊

上课点到的时候你还想着“怎么这人老是不来，这么笨，是想挂科了吧”，但是秋招找工作时，就能深刻的体会到“怎么当时我就没去找实习啊”的无力感了。现在学校教的和企业用的，已经完全脱节了，学校里面上课用的部分资料甚至是十几年前，甚至是几十年前的了。所以你现在如果还是跟着学校那一套过完自己的大学生活的话，那很可能真的毕业即失业了。那么要怎么做？大一就要确定好自己未来要走的路，如果要去互联网的话，大二就学习打好相关的基础，然后马上出去找日常实习，然后大三暑假找暑期实习，然后大四开始秋招了。现在秋招越来越卷，只有这样的歪路子才能保证你的竞争力。不然老老实实上课的话，真的秋招找工作很危险了！再说了，如果老师点到的话，总是有办法应对的嘛

大部分的大佬才会发帖讲自己大厂的offer情况，实际上哪有那么多大厂哦，月薪1w已经能超过很多人了。根据 2025 年的相关数据，全国应届本科生的平均起薪为 7000 元左右，硕士生的平均起薪为 9000 元左右。而月薪 1W 已经超过了本科生的平均起薪，甚至高于部分硕士生的平均起薪。从地域来看，在一线城市如北京、上海等，校招生的平均起薪相对较高，但月薪 1W 也属于不错的水平。在新一线城市和二线城市，这个薪资则更具竞争力，能够满足日常生活开销，还有不少的结余。所以啊，对自己稍微宽容一些吧，月薪1w已经属于是中上水平了，各位牛油，加油啊