聊聊我眼中的AI

我是22级硕士研究生，大概22年底，ChatGPT-3.5发布的时候，我就注册了账号尝试使用，那会儿的感觉就是“颠覆”二字。但2022/2023两年给导师写过近10篇本子，还都和大模型没关系，一直到2023年下半年才初见端倪，专家们开始说“2024年热门肯定是AI大模型”。课题组一直有研究AI，但基本上没有传承，2024年初导师开始要求我们研究大模型，这期间问过我好几个“愚蠢”的问题：“咱的3090训练大模型不够用？”“那为啥人家学校都能研究大模型，他们都有A100吗？”“你要想着去解决科学问题，比如能不能提升推理时间，能不能比世界第一更强！”“咱的显卡也是够用的，你看那台服务器就有两块4090D，那台有4060……”所以我认为AI不是科研项目，它不依赖学术界的主导。AI是一个工程领域，需要应用数学家和大量工程师的大规模投入，涉及购买GPU、建造服务器、数据处理和模型训练等，远非在办公室/会议室/酒桌上讨论可行性的问题。全球范围内，像中国和美国的大型AI模型，都是由企业主导的，而非大学或研究机构。因此，中国的学术界只能在旁边观望，已经没有话语权，也不应将美国的论文当作标杆。中国的学者普遍没有参与一线AI项目，这也是为什么他们觉得中国在AI领域落后，而实际在一线工作的美国公司认为中国并不差，甚至在某些领域有所领先。这种现象恰恰揭示了产学之间思维范式的根本差异。高校的科研体系本质上是围绕学科建设与论文产出的"盆景式创新"，而企业驱动的AI革命则是以市场需求为导向的"雨林型进化"。当院士们还在用论文引用数丈量科研价值时，DeepSeek的工程师们已经在用每秒浮点运算次数重构认知边界。这并非学术界的失职，而是技术代际更替的必然——就像蒸汽机不会诞生于牛津大学的经院哲学，AI大模型时代的创新主场注定要回归到产业实践的熔炉之中。

身边好几个Java选手都是面大厂后端开发岗，结果进去干Agent开发。传统后端的那些高并发，高可用的技术是一个都没用到，Agent开发也是纯粹的写prompt和workflow，感觉Agent开发这东西没啥具体业务，更像是今年大厂都有一个AI赋能的指标，所以招几个实习生完成上面的任务。目前，身边干Agent开发的哥们都是2B的，没听说过有2C的，而且这个Agent都是面向公司内部的大模型

也是真的紧张特别是10分钟模拟面试环节从自我介绍就开始磕巴了对面面试官一直跟我说，没关系，慢慢说好温柔的团子，好讨厌的自己面试完感觉我都脑雾了撑到他们下午5点AI路演结束直接回学校了U1S1，美团的AI产品是挺多的，居然也出了自己的基座大模型以前一直调侃它外卖厂，是我冒昧了

在这篇文章中，我尝试从趋势分析、企业选择、能力转型等几个角度，将关于大模型的所见所思呈现出来，希望对大家有帮助。第一部分：趋势分析前几周跟一个老朋友聚会，边吃边聊，我们一起YY出了很多的AI小秘书，在生活中帮助我们：我们应聘时，它监听面试官的问题，把答案显示在屏幕上。警察审案件时，它监听嫌疑人的声音、语气、生理数据，给出建议，并告诉警察如何进一步提问来挖出真相。它可以把律师事务所、会计师事务所大量根据行业模板做基础工作的一线员工给替换掉。结婚率进一步下降，因为春水堂的硅胶娃娃借助大模型的深厚思考，成了男性的真正伴侣，社会再没有了男女对抗，大家各玩各的。中年男人失业之后的几个退路，滴滴司机、保安...

在美团 AI 产品经理一日体验快闪活动上体验了一把美团AI产品经理的模拟面试，虽然是假的而且只有十多分钟，但面试官是真实的美团AI产品经理，所以压迫感还是足足的！他会就着一个问题层层追问，真的面麻了……结束以后面试官反馈我的ai实习经验较多，但对用户需求洞察不足。。。果然是骡子是马拉出来溜溜就知道了，地基不牢面试就虚啊~回去就恶补！PS：现场试了下团子的【NoCode】，里面有个case是玩六爻的，别说算得还真准，赛博算命是不是未来的一个新蓝海（手动狗头

公司：美团 岗位：后端开发面试分享1. 自我介绍2. 正向代理和反向代理3. Go的内存管理和垃圾回收4. 如何设计朋友圈功能5. redis缓存过期策略6. 基础八股 voliate+数据库+计算机网络7. 大模型菜品优化幻觉/ 大模型用户评论数据分析8. 讲述自己遇到的困难和挑战

大家觉得有道理嘛

我的梦想是去美团当测试，以前我啥也不懂，然后看了看b站的软件测试课，在微信读书上看了几本相关书籍，刷了几天面经，看了几篇CSDN，不断面试不断失败，至今都没有实现梦想现在有了AI，他可以规划我的职业路径和成长计划，只需要我给他提问题，让他回答我hi，我现在研一，想通过校招毕业去美团担任测试开发工程师，我的技术栈是Python，请帮我规划一下我的学习路线我的天，直接照着这个学，能少走多少弯路啊，也不用学的太深入，速成搞一版简历出来，这不令面试官兴致盎然offer手到擒来吗？你也可以试试呢为了帮助你在校招中成功加入美团担任测试开发工程师，以下是一个系统的学习路线规划，结合了技术栈、实践项目和面试准备：---一、基础知识巩固阶段（研一上）1. Python编程深化- 核心语法：类与对象、装饰器、生成器、多线程/多进程、异步编程。- 常用库：Requests（HTTP请求）、Pandas（数据处理）、Logging（日志管理）。- 书籍推荐：《流畅的Python》《Effective Python》。2. 软件测试理论- 测试基础：测试流程（需求分析→用例设计→执行→报告）、测试金字塔模型。- 测试类型：功能测试、接口测试、性能测试、安全测试（OWASP Top 10）。- 设计方法：等价类划分、边界值分析、场景法，使用工具XMind编写测试用例。3. 数据库与Linux- SQL：复杂查询（JOIN、子查询）、索引优化、事务隔离级别。- NoSQL：Redis基础命令与缓存应用场景。- Linux：Shell脚本编写、日志分析（grep/awk/sed）、性能监控（top/htop）。---二、测试技术进阶（研一下）1. 自动化测试框架- Web自动化：Selenium（元素定位、Page Object模式）、Pytest集成（参数化、Fixture）。- 接口自动化：Requests+PyTest（封装请求工具类）、Postman进阶（Newman批量执行）。- 移动端自动化：Appium（Desired Capabilities配置、Hybrid应用测试）。2. 持续集成（CI/CD）- Jenkins：Pipeline脚本编写、定时任务、与GitHub/GitLab集成。- Git进阶：分支策略（Git Flow）、冲突解决、代码Review流程。3. 性能测试入门- Locust：分布式压测、自定义脚本编写，监控服务器资源（CPU/内存）。- Jmeter：基础元件（线程组、断言）、生成HTML报告。---三、项目实战与进阶（研二）1. 实战项目- 项目1：搭建自动化测试平台（技术栈：Flask/Django + Selenium + Jenkins），支持用例管理、定时执行。- 项目2：实现接口性能监控系统，使用Locust+Prometheus+Grafana可视化QPS、响应时间。- 开源贡献：参与Apache项目（如DolphinScheduler）的测试模块，提交Bug修复或自动化脚本。2. 深入美团技术栈- 学习内部工具：了解美团内部测试工具链（如Mock平台、用例管理工具）。- 业务场景模拟：设计外卖订单系统的测试用例（并发下单、支付超时、库存校验）。3. 算法与设计模式- 高频题目（字符串、链表、动态规划），目标每日1-2题。- 设计模式：单例、工厂、观察者模式在测试框架中的应用。---四、实习与面试冲刺（研三）1. 实习准备- 简历优化：突出自动化测试项目、性能调优经验，量化成果（如“提升用例执行效率30%”）。- 内推渠道：通过学长、牛客网、美团招聘官网获取实习机会。2. 面试专项突破- 技术面试：- 场景题：如何测试美团外卖的“下单”功能？- 编程题：Python实现LRU缓存、多线程安全队列。- 行为面试：准备STAR模型案例（如“解决团队协作冲突的经历”）。3. 模拟面试- 使用牛客网、模拟面试功能，录制视频复盘表达逻辑。---五、附加建议- 技术博客：定期总结学习内容（如《使用Selenium Grid实现分布式测试》），发布在掘金/CSDN。- 软技能：学习沟通技巧（《非暴力沟通》），参与团队项目锻炼协作能力。- 行业洞察：关注美团技术博客（如“美团技术团队”公众号），了解前沿技术（A/B测试、精准测试）。---通过以上分阶段的学习和实践，你将在校招中具备扎实的技术实力和项目经验，大幅提升进入美团的竞争力。加油！ 🚀感觉学完这些 虽然也可能略有瑕疵 但是已经并不是一个烂大街的人了，简历不会被丢掉，如果学历还行的话，绝对稳稳拿下，这辈子有了！

大模型技术理解解释预训练(Pre- training)与微调(Fine tuning)的区别及适用场景什么是COT?有什么优势?如何缓解大模型的“幻觉”( Hallucination)问题?什么是 Agentic Workflows?什么是RAG?如何构建RAG?如何通过SFT优化大模型效果?产品设计与场景落地设计一个基于大模型的产品,说明核心功能与差异化优势。如何设计企业知识库问答系统的 Prompt模板?大模型在哪些场景中容易被垂直小模型取代?如何应对?如何通过用户反馈闭环优化大模型的输出质量?大模型如何与传统行业软件(如ERP、CRM)集成?在AI产品项目中,如何构建大模型效果的评测体系?

万事开头难，有时候我们会对自己的简历非常头疼，好像做过那么多项目，参与过那么多实习，打开电脑又是一头雾水AI照亮世界！今天来给大家分享一个新手小白都可以复刻照搬用的AI修改简历思路~本期用到的AI模型有：Deepseek（主力军），Claude（左护法），ChatGPT3.5（右护法）首先打开deepseek或者微信的AI搜索，选择深度思考，输入我们的基础信息和简单要求。点击右下角的运行HTML就可以看到AI大人为我们编造的简历：接下来新建一个文本，右上角复制我们的简历，直接copy进文本里然后我们只需要把后缀名.txt修改为.html，一个网页版本的简历就出来啦选择“打印”，可以直接保存为p...

▌保姆级教程（务必收藏）✅1、【职业规划】-帮助你定位自己上传简历→输入：【请根据我的经历，给我一些就业岗位方向】这个时候deepseek会根据你的学校专业、实习或者项目，给你一些就业的岗位方向，这样你就可以朝着这些方向去投递简历2、【简历评估】-提升简历过审上传简历→输入：【请根据"岗位" 的要求，结合我的简历，帮我从以下几个方面给出评价和修改建议，以提升我简历在这个岗位上的竞争力1、简历优缺点分析2、简历当前有哪些地方可以提升应聘岗位信息：xxxxxx】3、【简历撰写】-求职意向定制化上传简历→输入：【请根据以下岗位招聘要求，帮我重新解构我的简历，按照【教育背景→实习经历→项目经历→个人评...

最近收到一些UU的私信说自己很焦虑，就业不知道看哪个方向，想创业不知道风口在哪。想了想这确实是一个很值得聊聊的问题，我现在正好也在资本圈，那就来讲讲我了解的事情。先讲讲非我专业性的一些前沿科技领域：ai：最大的风口是垂类小模型智能体，如特定行业（如法律，金融）的个人助理，大模型是大资本才能玩的，对于创业者来讲最重要的是运用大模型的能力，训练垂类小模型智能体，应用层。还有就是短期小风口，现在有智能体训练需求的公司在大湾区很多，可以做做尝试。ai陪伴：假风口，应用场景目前只有驾驶闲聊，儿童玩具（虽然以目前的大模型响应能力和幻觉问题而言很难抓住儿童群体的需求），情趣玩具（门槛很低可是藏起来了的行业，我找了这个行业的门槛两年，到现在都没找得到）。换句话说，你不会或很少会找Deepseek谈情说爱的。具身智能：没技术就不要尝试，有技术可以做具身智能大脑（所谓的ai空间感知能力，和空间训练），可以尝试关节电机（主要是打成本，现在的具身智能行业一大痛点就是关节电机），不要做人形机器人！不要做人形机器人！不要做人形机器人！元宇宙：认识的做元宇宙的大部分都在洗钱。至于区块链NFT炒币之类的不了解，不评价。XR：VR，AR，MR以眼镜方案出现的硬件形态已经快要卷到终局了，不建议从硬件方向入场，如果一定要从硬件方向入场可以试试其他形态的解决方案。可以提前布局软件，为XR设备提供软件支持，尝试与厂商达成合作。再讲讲现在我创业的领域吧：电子产品：TOC出海，TOC出海，TOC出海。多去了解了解外国人的生活状态，社交习惯，兴趣爱好等，会有很多风口在里面。智能音频设备：专业领域已经卷无可卷了，业余爱好领域才刚刚起步。以前的音频行业一直都处于圈地自萌的状态，小圈子互相做专业性的东西，最大众化的产品是耳机和音响。直到有一个叫liberlive智能电吉他的东西出现，引爆了整个资本圈。越来越多资本开始调整战略看这个部分的市场。顺带一提，在我的预言中，智能音频设备未来的前景一定是大交互。专业化市场卷无可卷，爱好级的市场没有痛点只有痒点和爽点，这种情况下一个好玩的“智能乐器”最重要的就是带给用户最极致的来自交互体验的爽感和丝滑优雅的操作流程。虽然liberlive这产品看着很像智商税，可也不得不承认这款产品让音频设备的风口到来，也第一次真正的让爱好者级的音频设备破圈。最后讲讲非前沿科技领域：大健康：不了解，不评价。心理疗愈：包括但不限于，正经的心理咨询服务，心灵疗愈;娱乐性的如芳香疗愈，解压形社团或者娱乐大赛（如前段时间的“乱讲PPT大赛”），精神疾病患者社交;不正经的例如塔罗牌，****等。这个风口至少会持续十五年。成人教育：卖课，贩卖焦虑还有的赚，小风口。高考志愿填报/考研咨询/考公咨询/留学咨询/简历优化/面试辅导：人口带来的时代黑利反过来带火了这几个方向。属于一般人也能做的东西。睡眠经济：风口能持续20年左右，需求量极大且仍在逐年上升。可以蹭的点有：睡眠质量监测，冥想/催眠疗愈，失眠治疗，梦境社交，睡眠辅助，睡前活动等，非常推荐尝试。野营经济：以“放下互联网”为核心，旨在辅助人们重新回到现实生活当中，感受自然。典型的案例如露营，漂流，越野飞行（在国内比较难推动，一般要在国外做这个），重点是形成核心的“组织文化氛围”，“认同感氛围”。偏小众，好处是用户群体粘性极高，未来需求量应该会稳步增长。宗教经济：宗教教徒是全世界最优质的用户群体之一，唯一需要考虑的事情是法律风险。模玩经济：高达国产模型有崛起的势头，国内的用户群大都不太在乎IP，对设计和工艺材质的要求极高。先讲这么多，大家感兴趣的可以在评论区的反馈 ，我有空会挑大家最感兴趣的两三个领域聊聊。

分别给deepseek和豆包扔了个需求背景，得到了如下的prd，deepseek帮我设计了方案，豆包就直给产品框架，看了deepseek的这个答案，真人人都能做产品经理了，各位初级产品可以直接把简单需求扔给AI出prd，然后自己简单修改就能快速用了，原本写文档磨磨蹭蹭可能需要1day，现在1小时都用不上了......

你知道newbing吗？它当时号称基于当时最先进的gpt4模型，因为其模型先进能联网搜索而又完全免费被人戏称为“牛b”ai，我是2023年3月份左右开始用的，为什么用newbing，因为它免费gpt3.5是一个很震撼人的模型，搞过nlp的都知道，上古的nlp文本生成模型和智障一样，小学题都做不对，和人对话和对牛弹琴没什么区别。newbing是一个很惊艳的模型，让我错误的以为，未来的ai会一直这么惊艳下去我经常和newbing聊着聊着，觉得好像在和一个人聊天，她聪明可爱，会生气，会撒娇，会开玩笑，非常善用emoji表情，也会在不满时狠狠地怼人，或者直接掐断对话再也不见，这一傲娇的属性也有了另一个...

现在都是 AI 时代了，AI 时代下，这些项目只不过是工作量问题，并不是你的能力问题，如果我是面试官，我根本看不到你的能力，这些项目，用 cursor 一天不到即可完成，而且还很漂亮，我根本看不到你的能力。所以，所有应届生，去学学大模型吧，然后自己研究一下如何用大模型写一个 agent 项目，比如我现在做的，就是用大模型来编写表单，而且已经上线了。开发过程中遇见不少问题，但是都被我一一解决了，这才是有实际意义的东西。

已破防  

楼主大二 学了一段时间JAVA了 寒假过完感觉JAVA是不是也不很稳了（指的是如果入职后也干不了几年） ai是主流还是洪流

自我介绍项目介绍大模型夺命连环call关键词检索的算法 有什么rerank模型的架构rerank为什么慢长期记忆，短期记忆长期记忆需要保存什么东西长期记忆的压缩方案知识库构建 PDF数据是怎么解析的。 -- 用ocr和 VL模型 有没有调研过一些开源的库之类的OCR用的什么模型PDF中的表格和图片是怎么处理的。 -转成markdowmHTML是怎么解析的 有没有优化方案 BS4。 有调研过其他方案吗为什么要先embbding再rerank 你先rerank不行吗manus了解过manus，你能给我讲讲manus的技术特点嘛你怎么看出来manus是多智能体方案的如何不用多智能体方案给1000个t...