今天从下载量维度，盘点平台上最火的 10 个 Skill，看看全世界大家都在用什么。 1. Find Skills（162k 下载 / 690 星） 当你不知道该装什么 Skill 时，先装这个。它能根据你的需求自动搜索和推荐合适的 Skill，相当于 Skill 市场的搜索引擎。输入"我想做 X"，它帮你找到对应的能力扩展。 安装：npx clawhub@latest install find-skills 2. Summarize（125k 下载 / 497 星） 一键总结网页、PDF、图片、音频甚至 YouTube 视频。丢个链接进去就能拿到精炼摘要，信息获取效率拉满...

最近和不少准备入行或转行AI的朋友聊天，发现一个普遍的心态：觉得有了Cursor、Copilot、ChatGPT这些神器，写代码、调模型的门槛变低了，是不是就不用那么辛苦地“卷”底层技术了？我的看法恰恰相反：正因为AI把很多通用技能的门槛拉平了，个人的核心竞争力才更需要向更深、更专业的技术领域聚焦。AI能帮你提效，但无法替你构建不可替代的护城河。那么，在AI这个赛道里，我们究竟应该“卷”什么？

第一张是26届毕业生，第二张是社招简历

现在是进入AI领域的最好的时代吗？英伟达Q3财报同比增长60%！我的股票😍😍😍  这都是得益于AI算力的发展，国内也有些在布局AI算力的公司，可以考虑加入这个行业👇① AI 计算与大模型产业链相关公司1.华为（昇腾）——最强对标英伟达的国产算力2.阿里巴巴（通义千问）3.字节跳动（豆包、火山引擎）4.百度（文心）5.腾讯（混元）6.商汤、旷视、依图、科大讯飞② 智能汽车 / 自动驾驶1.华为车 BU / 赛力斯2.蔚来、理想、小鹏、极氪3.比亚迪（智能化业务线增长强）4.自动驾驶供应链：毫末智行、地平线、智加③ 云计算与数据中心1.阿里云、腾讯云、华为云、火山引擎（快）2.金山云、UCloud3.省级算力中心、国家超级计算中心④ 半导体 / 芯片1.华为海思2.中芯国际3.长江存储4.寒武纪 / 壁仞 / 摩尔线程（国内 GPU）5.韦尔、汇顶（传统优势）⑤ 机器人 & 工业智能1.极智嘉、海柔创新、快仓2.海康（机器人）、大疆（无人机）3.华为、阿里供应链数字化4.工控龙头：汇川、英威腾⑥ AI+垂直行业（教育、医疗、金融、办公）1.教育：好未来、猿辅导、开课吧2.医疗：推想科技、依图医疗3.AI 办公：飞书智能、NotionAI 类国内产品4.金融：蚂蚁、腾讯金融云、中国银行科技部门

不过很卷学历 ，学历不太行的还是走后端吧

现在国内国外AI市场热火朝天，各种新形态产品不断涌入，很多人借助AI成为个体开发者，其实市场上本质上没那么多的新的需求，新的是生产力，不论你接下来要投递什么岗位，就记住：“AI X 业务”，用AI功能去重新解释业务；首先就可以用AI帮你优化代码，提升工作效率；对于业务简单来说，假如你做的是一个电商产品，你可以思考 在电商场景下 哪些地方可以使用AI，AI最大的优势就是总结提炼、辅助思考提升效率，你可以思考AI的优势能在哪些环节应用，技术虽然很重要，但是你的思考是更重要的！ 决定你能否在这个赛道上越走越远核心学习能力：怎么做项目？都AI时代了，有能力的就别做那烂大街的外卖点评项目了，AI时代，人...

经历今年暑期大厂面试的，很多岗位是不是都问了AI相关问题，这就是接下来的趋势，想要进大厂或者垂直领域独角兽企业，不管什么岗位，拥抱AI就对了需求可能会增多的岗位：1、AI算法工程师/科学家（核心层）：LLM工程师/研究员： 预训练、微调、RLHF、Prompt工程、Agent开发、模型压缩与部署。多模态算法工程师： 融合文本、图像、语音、视频的理解与生成。AIGC算法工程师： 图像、视频、3D内容生成等。计算机视觉/自然语言处理工程师（与大模型结合）： 即使是传统CV/NLP，也需要与大模型技术结合应用。MLOps工程师： 负责机器学习模型的全生命周期管理，包括开发、部署、监控和迭代。2、AI...