🚨专栏定位：一个拒绝美颜滤镜的「秋招真实记录仪」，用血泪教训和反骨思考拆解求职潜规则，覆盖简历投递黑洞、学生思维祛魅、职场黑话翻译到反卷哲学，献给所有被秋招毒打却依然想站着上岸的年轻人。📚 专栏目录（持续更新中）一、求职血泪史篇💔用数十次简历沉没换来的避雷地图【求职血泪史1】挂我简历/送我进人才库的公司|记录：https://www.nowcoder.com/discuss/1337733【求职血泪史2】25控制硕士40份简历0 Offer|记录：https://www.nowcoder.com/discuss/1357238【求职血泪史3】八月份投面比40:1|简历投递记录：https...

首先讲三个故事，关于牛客的事件一：2024年，牛客上有一对高学历情侣，求职方向与我当时一致，都是嵌入式方向。他们恰好是我的朋友，专业能力和学历背景都很扎实，也因此拿到了不少优质offer。和很多求职者一样，他们把offer情况整理后发在平台上，本意是记录与交流，但很快引发了争议。有声音指责他们“集邮”“不释放名额”，认为这种展示本身就是一种炫耀。最终讨论失控，当事人删除内容，事件也很快被遗忘。事件二：小红书评论区，一条评价获得了不少共鸣：“感觉牛客就是当年那群做题区毕业了开始找工作还收不住那股味，颇有一种从年级第一掉到年纪第二后抱怨考不上大学的味道”，这条评论被水印里这个同学转发到牛客后，评论...

我也是没想到一个礼盒也能被我分两部分来水帖子，图1是今年的奖杯（背景是去年的图2是来自牛客同学们的手写信，讲真的非常感动了；图3是中奖获得的抱枕，拿牛币商城的空调毯做背景拍的，小助手说了，以后有她们为我撑腰

我是清澈的混沌校招世界体验的参与者，也是职场中置身事外的观察者，在牛客里我不停切换着身份，置身事外时观察别人，参与其中时认识自己。那，就继续在牛客中学习和成长吧。鸣谢：牛客全体同学，以及全体读者朋友。

2026年被称为Agent 元年，LLM 智能体正成为技术新风口，在独立处理复杂的多步骤任务上潜力巨大……最近你大概率已经看到过“智能体（Agent）在 2026 年进入落地期”之类的判断。各种Demo、框架、平台层出不穷，看起来热闹，但对大多数人来说，这更像是一波离自己很远的技术浪潮。尤其是如果你不是做底层模型，也不是创业者，很容易觉得：这东西是不是又一次“概念先行”，跟普通人的关系并不大。但如果你把时间尺度拉长一点，从个人能力积累的角度看，现在这个节点，反而是一个非常值得警惕、也非常值得介入的时间点。目前很多人对智能体的第一反应是：不就是 Prompt + 调用 API + 自动跑流程吗？...

看到这个Tag，就回忆起了去年写论文的“痛苦”时刻之所以带引号是因为写作这件事对我来说其实不算难，我的专业是控制科学与工程，最后卷出来了一篇140页、将近15万字符的毕业论文；当然，不是提倡大家去卷，一篇优秀且正常的硕士论文，正文不宜超过100页所以在此找出了去年分享过的两个小工具，一个是一套大模型提示词，能够有效地帮你降低文本内容的AI味，如果你大部分的内容是靠AAI帮你润色的，那可能真的需要这个：《去除AI味的Prompt》https://www.nowcoder.com/discuss/744582593399578624另一个是借助WPS的AI校对功能，有效的帮你找出论文里的语病、错别字，如果你的大部分内容是自己写的，那可能真的需要这个：《论文提交前，别忘了找找错别字》https://www.nowcoder.com/discuss/736903623828897792

前阵子新认识了一个女孩子，她说翻到我前几年元旦发的那些「年终总结」，感觉我不像一个典型的工科生我笑着说，时间好快，居然又到年底了，而我甚至还没来得及真正坐下来写点什么但其实，2025年早就已经写完了，只是没有落在纸上写2024年总结时的那种恍惚，真实得不可思议。那会儿我还在阎良，再看2025年，像装了我司的宽带一样快。打马而过的一年，仿佛只剩下今天在工位上提交那些务必不能逾期的材料，心里一边默念“今天千万不要加班”，一边希望时间要不慢点也行“你的肉体便是时光，不停流逝的时光”这一年，这句话变得异常具体今年真的很不一样我离开了那个曾经让我满心怨怼的城市，但离开之后，还是会时常想起它；我写出了一本...

今年上半年写过一篇文章：刷到羊毛月，我想说：我们并不欠优绩主义什么加班的时候顺道摸摸鱼，刷到了这个话题，然后回去搜了搜羊毛月。算法真的很懂，它总是在你最疲惫、最容易自我怀疑的时候，把这种“成功人士现身说法”精准地推到你脸上。和我还读研时第一次刷到他不同的是，这次我没有愤怒，也没有想反驳，我只是在想：如果我现在还信优绩主义，那我这半年班算是白上了。毕业半年，说长不长，说短不短，但已经足够让我意识到一件事：工作世界对“努力—回报”的兑现程度，远比校园里想象得随机、粗糙、甚至有点荒诞。上学的时候，我反感优绩主义，是因为它无法解释求职市场里的残酷与偶然；现在我反感它，是因为我亲眼看见，它在职场里依然被...

居然是五颗星

智联招聘主办的“2025中国年度最佳雇主颁奖盛典”于12月19日举行，主题为“人机共生·智启未来”。评选发布了多项榜单，涵盖最佳雇主百强、最受大学生/女性关注雇主、最具社会责任雇主等，并首次表彰高校在人才培养方面的贡献。前十名（按排名顺序）如下：招商银行 (招商银行股份有限公司)宝马中国 (BMW China)腾讯 (Tencent)中国移动 (China Mobile)中国一汽 (中国第一汽车集团有限公司)中国南方电网 (中国南方电网有限责任公司)宁德时代 (宁德时代新能源科技股份有限公司)比亚迪 (比亚迪股份有限公司)中粮集团 (中粮集团有限公司)中国邮政储蓄银行 (中国邮政储蓄银行股份有限公司)在人民网刷到了这条，该榜单由智联招聘、北京大学社会调查研究中心、北京大学国家发展研究院联合发布。（对人民网来说，这条为广告信息，由指定编辑责编）

最近，如果你关注算力、AI 或服务器相关岗位，大概率已经刷到过“英伟达H200可能放开供应”的消息。对还在投简历、做选择的应届生来说，这看起来像是一条离自己很远的行业新闻，但实际上，它可能会直接影响你未来三到五年的职业路径。当这条消息在行业内传开时，最兴奋的是模型训练公司，最冷静的是大型互联网厂，而真正情绪波动最大的，是不少国资算力平台的内部员工。这种反差，本身就值得警惕。按理说这个时候我应该举例子，就是我提到的“国资算力平台”具体是谁，但我不想写，因为往小了写，就是那几家，往大了些，几乎所有和央国企或者国资沾边的公司，都有这样的部门。抛开“赢”学不谈，到目前为止，你几乎找不到一个由国资算力体...

很多人觉得上班累，包括我自己，并不是真的事情多、能力不行，而是长期被一种看不见的内耗拖着走，上周又出差了一周，有天晚上在海边散步，情绪到达了顶峰，开始进行自我怀疑和反思。但仔细拆解会发现，大多数职场痛苦，几乎都逃不开下面这四个原因：第一，用别人的态度来衡量自己的价值。第二，过度负责，什么都想扛。第三，极度害怕犯错，一出问题就自我崩塌。第四，对不确定的事情持续焦虑，无法下线。如果这四条你中了两条以上，那你不是不适合工作，而是太“认真”了。一、别再用别人的脸色，给自己定价很多人的职场痛苦，始于“情绪解读过度”。比如你找同事帮忙，对方语气不耐烦，你立刻开始反思：是不是我哪里得罪他了？是不是我不受欢迎...

通往头部国企的道路，正在变得越来越窄。岗位越来越少，竞争的人却越来越多，而且你会发现，比你优秀的人永远不缺。这也是为什么，我现在给师弟师妹们的建议，反而是：如果能选择，尽量去更大的私企。去年我秋招的时候，航空、航天、电子、船舶等军工研究所的 offer 拿了不少，最后定在一家央企的省公司。当时看着还不错，但今年再看，同类岗位直接肉眼可见地减少了。我司甚至岗位直接归零，不再招聘。门槛也明显抬高：以前某些岗位不卡本科背景，现在本科也得 211 起步。以前大家还能凭项目或者竞赛弥补一下学历，现在很多简历连初筛都过不去了。反观不少大的私企，尤其是互联网和头部制造企业，他们反而对学历的要求没那么死板。更...

适用于主动解约、愿意按协议支付违约金，且希望与企业HR/对接人保持友好沟通的场景。本来想去小某书搜一个话术的，结果一看，咋都这老长，我给前女友写的小作文都没这么绿 一、沟通核心原则  态度诚恳理性：无论解约原因如何，先感谢企业给予的机会，再客观说明决定，避免推诿或情绪化表达； 表述简洁高效：原因无需过度展开，核心信息（解约决定+承担违约责任）清晰即可； 主动解决问题：明确提及配合履行解约流程、承担违约金，减少企业沟通成本； 措辞职业礼貌：全程保持正式、尊重的语气，避免口语化或轻佻表述。  二、分场景沟通话术 1. 试探式沟通（适合不想直接生硬提解约） 先以咨询流程为切入点，让对方感知意图，再顺...

最近缺钱，就开始思考，如果选择了当程序员，适合做什么副业？于是我联系了几个认识的技术大佬，聊聊他们和身边的朋友真实在做、且确实能跑通的一些方向。 为什么程序员适合搞副业？ 程序员算是最适合开启副业的群体之一：具备技术能力、懂互联网逻辑、一台电脑就能开工，而且很多副业几乎零成本试错。（当然，前提是主业别被副业拖垮，这点比什么都重要。） 做副业和写代码一样，最好从一个最小可用版本（MVP）起步，先验证，再迭代。别一开始就想着“我要全职做副业”，那往往容易把自己绷断。 接下来聊的，是我亲眼见过、也具有一定普适性的几类主流副业。 一、接外包项目 这是程序员最直接的变现方式之一。我身边好几位同事闲暇时都...

写材料对我来说一直都是大难题，我只能保证清晰的逻辑和完整的表达，更高的要求，比如不要有病句、优美的文风、严谨的关键词，我都做不到。所以当AI大模型出现后，我感觉自己找到了救星，毕业前写论文全靠它帮我润色，入职后写汇报材料也会自己写完草稿让它帮我写终稿，但是入职培训的时候，有个老师说：「虽然今年像deepseek这类大模型很火，各个单位都组织了不少活动来培训怎么使用它，但不要完全依赖大模型，你的材料交到领导手里，他一眼就能看出来是不是AI写的」当时我还在想，现在这些模型写作能力这么强，怎么可能会一眼看出来呢，直到有一次开会，看到有人在汇报一篇六七十页的研究报告，本来还在感慨他们工作量不小，结果打眼一看：短横线是中文字符；英文/数字和中文文本之间有空格；部分句子之前莫名其妙有多余空格；段落中突兀的井号#；不同章节分条的风格不一致，有的写的是“一是…二是…三是”，有的写的是“首先…其次…最后”……