百度大模型推理研发暑期实习面经

已挂,开个帖子攒点人品。

bg:双2,本科非科班,硕士计科,无实习。两个非大模型项目,模型压缩和模型微调相关。

百度一面:
1、自我介绍
2、项目介绍
3、解释项目方法原理(项目用到了个小众的方法)
4、怎么保证模型在更高压缩率下的性能
5、项目方法能和GPU并行结合使用吗
6、项目有使用TB并行吗
7、如果在多卡上实现项目方法,需要如何考虑卡间通信
8、如何降低KV cache
9、讲讲DeepSeek中的MLA
10、对模型的量化压缩方法有哪些了解
11、Linux常用命令有哪些,如何用Linux命令在两服务器间传数据
12、手撕:查看一颗二叉树的右视图

百度二面:
1、自我介绍
2、讲讲最开始的自注意力机制发展到当今的一个优化路线
3、对Flash Attention的了解
4、讲讲优化访存时会遇到的数据局部性问题
5、手撕:二维矩阵乘积
6、手撕:有向无环图存储神经网络,并根据网络执行的拓扑排序进行遍历

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全部评论
一面之后几个小时,HR打电话说过了,开始约二面时间。后面二面结束后一两个工作日都没消息,今天看官网发现无了。
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发布于 05-12 23:21 江苏
手撕题这么难吗
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发布于 06-09 19:23 马来西亚

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机械打工仔:有说的你怀疑一下就行了,直接问也太实诚了
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zzzzhz:兄弟你先猛猛投简历至少三百家,能约到面试就去面。最近可以速成智能小车,智慧家居烂大街的项目,不需要自己写,只需要把里面的代码讲解看明白就行。把其中涉及到的八股文都拿出来单独背一下,我去年找工作就一个智能小车智慧家居找了10k差不多。
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不愿透露姓名的神秘牛友
07-11 11:22
怎么这么多逆天求职者,救救我救救我救救我😭
flmz_Kk:哈哈哈哈哈哈,这么多求职者,肯定有那一两个逆天的
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