题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
|---|
287620 |
实现自注意力机制
|
2025-09-28
|
答案正确
| 178ms | 14944K | Python 3 | |
287682 |
实现ReLU激活函数
|
2025-09-28
|
答案正确
| 22ms | 4552K | Python 3 | |
287726 |
Sigmoid 激活函数实现
|
2025-09-28
|
答案正确
| 29ms | 4568K | Python 3 | |
288107 |
k近邻算法
|
2025-09-28
|
答案正确
| 259ms | 14884K | Python 3 | |
287497 |
主成分分析 (PCA)
|
2025-09-28
|
答案正确
| 246ms | 14916K | Python 3 | |
287734 |
实现 k-Means 聚类算法
|
2025-09-28
|
答案正确
| 180ms | 14868K | Python 3 | |
287539 |
生成二元分类的混淆矩阵
|
2025-09-28
|
答案正确
| 23ms | 4644K | Python 3 | |
287578 |
计算均方根误差(RMSE)
|
2025-09-28
|
答案正确
| 214ms | 14692K | Python 3 | |
287578 |
计算均方根误差(RMSE)
|
2025-09-28
|
答案正确
| 263ms | 14740K | Python 3 | |
287582 |
计算回归分析的R-squared
|
2025-09-28
|
答案正确
| 231ms | 14740K | Python 3 | |
287600 |
实现二分类的F-Score
|
2025-09-28
|
答案正确
| 181ms | 14772K | Python 3 | |
287622 |
实现二元分类中的召回率指标
|
2025-09-28
|
答案正确
| 226ms | 14836K | Python 3 | |
287674 |
计算精确率
|
2025-09-28
|
答案正确
| 164ms | 14800K | Python 3 | |
287674 |
计算精确率
|
2025-09-28
|
答案正确
| 171ms | 14684K | Python 3 | |
287676 |
线性核函数
|
2025-09-28
|
答案正确
| 163ms | 14788K | Python 3 | |
287697 |
计算准确度分数
|
2025-09-28
|
答案正确
| 219ms | 14644K | Python 3 | |
287701 |
实现One-Hot编码
|
2025-09-28
|
答案正确
| 174ms | 14776K | Python 3 | |
287709 |
数据集的批量迭代器
|
2025-09-28
|
答案正确
| 184ms | 14688K | Python 3 | |
287712 |
数据集随机洗牌
|
2025-09-28
|
答案正确
| 176ms | 14728K | Python 3 | |
288091 |
鸢尾花分类
|
2025-09-28
|
答案正确
| 755ms | 46920K | Python 3 |
创作者周榜
更多
关注他的用户也关注了: