实现二分类问题中的召回率（Recall）指标计算。召回率是衡量分类模型性能的重要指标，表示在所有实际为正例的样本中，被正确预测为正例的比例。

输入描述:

函数`recall`接收两个参数：1. y_true：真实标签列表，每个元素为0或12. y_pred：预测标签列表，每个元素为0或1

输出描述:

返回一个浮点数，表示计算得到的召回率，结果保留3位小数。

备注:

1.对应的输入、输出已给出，您只用实现核心功能函数即可。2.支持numpy、scipy、pandas、scikit-learn库。