实现一个函数来对数据集进行随机洗牌。这在机器学习中是一个常见操作，用于打乱数据顺序以避免训练过程中的偏差。函数需要同时处理特征数据和标签数据，并保持它们之间的对应关系。

输入描述:

第一行输入特征数据X，第二行输入标签数据y。

输出描述:

返回一个元组，包含两个经过相同顺序随机打乱的数组：1. 第一个元素是打乱后的X2. 第二个元素是打乱后的yX与Y都为numpy数组。

备注:

1.对应的输入、输出已给出，您只用实现核心功能函数即可。2.支持numpy、scipy、pandas、scikit-learn库。