编写一个主成分分析 (PCA) 的 Python 函数。 该函数采用一个 2维 NumPy 数组作为输入，其中每行代表一个数据样本，每列代表一个特征。 该函数主要做以下功能：标准化数据集，计算协方差矩阵，找到特征值和特征向量，并返回主成分（与最大特征值对应的特征向量）。 该函数还应采用整数 k 作为输入，表示要返回的主成分的数量。

输入描述:

第1行输入一个2维 NumPy 数组，第2行输入一个整数 k 。

输出描述:

输出主成分。