实现一个函数来计算二分类问题中的F-Score。F-Score是精确率（Precision）和召回率（Recall）的加权调和平均，用于评估分类模型的性能。

输入描述:

第一行输入一个数组，表示真实标签。第二行输入一个数组，表示预测标签。第三行输入一个浮点数，表示 参数。

输出描述:

返回一个浮点数，表示计算得到的F-Score：结果保留3位小数。

备注:

1.对应的输入、输出已给出，您只用实现核心功能函数即可。2.支持numpy、scipy、pandas、scikit-learn库。