暑期实习算法offer帮选

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1.蚂蚁-aiforce
主要负责支付宝智能客服的订单量预测和分配,hr说往年转正率80%,base 杭州
2.字节-广告业务
商业产品与技术部门,负责除了抖音之外的广告业务,hr没明确过说之前的转正率,base 上海
3.阿里国际-bravo102
lazada,用户行为序列建模&推预估大模型探索,转正率70-80%,base北京。可能也有其他反选机会。

顾虑:之前的实习都是toB的,想找一段toC。并且优先考虑搜广推和大模型相关的。
未来规划:不想去太卷的,接受不了加班太严重的。
求求各位老佬评论区给点建议。#想实习转正,又想准备秋招,我该怎么办# #如果实习可以转正,你会不会放弃秋招# #牛客创作赏金赛# #实习期间如何提升留用概率?# #如果实习可以转正,你会不会放弃秋招# #非技术求职现状#
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Terryhimself:toc的话可以结合链路讲一下,比如调用这个rpc服务的时候做了哪些考量,做技术方案的时候有没有观察过这个rpc接口的指标(耗时,错误率等等)同步调的还是异步调的,在你的链路中如果这个rpc调用失败了,或者服务宕机了,在你这侧做了哪些处理,这个rpc接入的时候配置的超时时间是多少,为什么(结合链路整体耗时和接口容忍度来讲)。 tob的话一般重业务,就可以讲讲为什么这么设计,然后一般来说会有一些数据一致性的要求,也想想为什么要这么设计。 不论toc还是tob,能讲清楚自己负责的业务,为什么技术方案要这么设计,出了问题怎么兜底,我觉得就算很不错的产出了,即使最后代码写的就是crud
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