我的二度进宫的故事

#牛友故事会#
刚来深圳的时候,我就入职(2012年)了软通动力,我那时候还不知道啥叫外包,只知道他离我租房的地方非常近。是在华为做外包,歧视链没有那么严重,我愉快的做了两年,之后,感觉自己累了想换换口味去其他外面的世界看看,就离职了。
离职没多久就去了一家还不错的自研公司(公司还不错,后面被国企收购😭,错失一个亿)干了快一年,后来由于我在华为外包界口碑不错,然后经不住钱的诱惑回流到华为外包,但是其他外包,过了两年之后华为业务线调整,然后把我从其他外包公司又卖到软通动力😂。
就这样我又二度回宫,由于认识自身年纪优势不复存在了,心态也没有那么浮躁,所以在软通动力又干了6年,直到去年被裁员。
这就是我的二度进宫的故事。
全部评论
被裁不是终点,恰恰是下一站的宝贵筹码。
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发布于 今天 17:38 湖南
前辈目前在哪工作
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发布于 今天 12:58 北京
二度进宫干了六年还被裁啊,不愧是外包
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发布于 昨天 21:52 浙江
软通待遇真的跟网上说的一样吗
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发布于 昨天 21:26 陕西
哇,老牛马了!不容易呀
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发布于 昨天 16:48 广东
打工人就是一块砖哪里需要往哪搬
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发布于 昨天 11:21 重庆
妥妥的行业老前辈了
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发布于 昨天 11:21 广东

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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
聪明的芭乐等一个of...:佬可以推荐一些和aicoding相关的学习资料吗?最近特别想学习这个方向
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