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南京大学
2026
Java
IP属地:浙江
小厂-快手本地生活-小红书-字节Data-快手电商
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10-30 20:36
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字节跳动_llm开发(实习员工)
bg:双非本 985硕士 五段实习(四段大厂,都是后端) + 开源经历(300+star)+ 大模型经验 + 懂前端(前端转的后端),主要考虑杭州的base。不是标题党哈,本人是真有点劝退后端了。究其原因就是后端这边实在是太卷了,从我自己亲身体会可以看出来。1、暑期:本人投递暑期前已有三段实习(其中2段大厂实习)。其中字节和腾讯明确要求我3月份就要到岗(有截图作证),而且字节2月份的时候就打电话给我约面了,最终我字节也是于3月中旬入职暑期(字节base南京,能边上课边实习)。因为我本身还有课在身上,在腾讯面试的时候说了只能五月份到岗,明确感受到面试官对我的热情降下来了,后续泡了1-2周也挂了。暑期暑期,变成了不在暑期的实习,暑期实习总结可以看之前的帖子。2、秋招:本人秋招虽然投递稍微晚一点,基本上是7月底开始大范围投递,这时候提前批基本都在尾声了(提前批没有任何约面),9月份的时候基本上手里就没啥面试了(说好的金9银10呢)。然后在这个时候我是5段实习(四段大厂实习),以为秋招能乱杀,时至今日,也就3个意向在手(BAT一个没有)。挂:① 字节:tt直播二面挂 抖音电商hr面挂 开发者服务二面挂(通过,但后续不推进)。字节我是从基本上8月份开始面试一直面到上周,都挂了,可能运气也差点。抖音电商尤其是面试的时候问了一些例如洗牌算法、尾递归等我不太了解,可能是导致横向被挂的主要原因。字节说白了每一轮都在横向,运气也很重要。抖音电商尤其如此,泡了一个月很是难绷(当初说两天出结果嘻嘻)。② 百度、滴滴、pdd等:笔试挂百度提前批我当时不知道在哪投递,发现原来填了内推码就是提前批,没填就是普通批。普通批有笔试,提前批没笔试,但是我记得三道题我做了1.5还是1.8将近两道题,一直没约面,到目前还在共享中。滴滴笔试没太认真做,因为我投的很早但是一直泡着,后续发笔试的时候手里也有其他意向了,遂放弃。pdd感觉我那次比较难,而且pdd那个我用java过不了,但是用c++同样的思路能过。。③ 腾讯:七次一面挂腾讯由于暑期实习生太多,感觉人均一段腾讯实习一样,听说后续都坐不下了,搬到会议室当工位了(本人同学)。秋招也没啥正经后端部门约我,都是一些机器人部门、ieg游戏后端、wxg搜广推之类的。反正答对了也挂,答不对就更不用说了。问的问题也千奇白怪,有喜欢问思维题的例如倒水问题,有喜欢出一些奇怪的coding题的单例高性能配置刷新、hash算法等等。如果大家想去腾讯,感觉还是转正比较好,秋招机会太少(但是转正率也不高嘻嘻)。意向:① 快手:快手电商杭州转正,早早转正,组里也保温,目前top1。当然强度很大,懂得抖动。② 美团(9月初oc):早早1-2周内速通,也有人过来保温,c端业务感觉很香,目前没开奖。③ 京东(大概9月底-10月初阶段oc):oc了京东一个不知名的部门,一开始是京东零售一面问了一些点没答上来,然后泡两周挂了。重新一个部门1-2周速通,线下去的南京hr面,hr面的时候基于前人的经验表示自己投递比较晚,手里没有其他offer,遂oc(京东hr面的时候得表达自己对京东的忠心)。hr面:④ xhs:8.29投递,10.14 才四面完,目前没泡出来,商业技术。xhs流程是真的慢,感觉自己要泡死了。总结:我大约在9月份的时候手里就没啥面试了,所以后续也投递了一些例如b站、蚂蚁啥的,反正都没有啥约面的。基本只要有hr约我,我都会去面,手里也就oc了这3个意向,陆陆续续忙碌几个月,最终大概率还是去快手转正了。字节又重新开始一面了(难绷)。基于我个人的BG,我觉得首先学历越来越成为后端的一项门槛(重要考虑因素),我双非本985硕尚且如此,更何况很多双非本的同学呢。说起来,最近我有个学妹前端实习转正失败,后突然保研上岸一所211,我给她的建议是你到时候毕业不要做前端了,我说现在已经很卷了,2年后、3年后我不敢想是什么场景。身边985本硕的同学秋招也很失败,没有想象中那么好拿,暑期和秋招区别也确实很大,运气也是很重要的一环。然后也是建议后来人秋招早做准备(投递早很重要),自己卷那么多实习其实也是因为本科学历不好,想开大包,现在看来也不用这么卷,实习段数不重要,大概1-2段即可,投递的早机会大一点。然后最好是暑期转正就去自己想去的部门,这样秋招不至于太焦虑。然后现在没有oc的也没关系,很多人早早投递拿了意向所以暂时hc不多,待开奖后释放,还是有不少机会的,肯定是能上岸的,就是周期会长一点。跟🐖佬、timeErrors、壹宇各位大佬都经常聊天感觉大家都是很好的人,也感谢有这么一个牛客的平台供大家交流(薅了2000牛币),所有的私信我都会回。秋招也就告一段落,愿大家都上岸自己想去的公司,共勉。最后附上我的哈吉米~最近躺平,瓦(找妈妈游戏)也打到神话了,这下是真大结局了
多赚钱早归湘:我个人觉得大佬还是差点运气,不然以大佬的实力,bg➕大厂实习➕开源能够基本上拿个遍,说实话这种情况已经是开发序列金字塔的级别了,只能说真的差点运气
我的求职进度条
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真的很糟糕:测试用例不一样,测试用例被精心设计过,故意卡你的
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第一题思路:如果长度长的那边 <= m,  则短的作为x;如果不满足上述条件,则长的作为x;第二题思路:题目要求这个美丽数组里面的所有数两两的&运算都得满足ai & aj = x,根据&运算的概念,两个位置都为1才能是1。所以,根据这个概念来看,如果要满足两两&运算都得为x的话,那么这个数组里面的每个数,就必须占满所有的1的位置,即出现1的位置就已经固定了,就是X所在20位里面出现1的地方。另外一个数的可选范围,就从X里面出现0的地方开始选,因为不管怎么样1 & 0 = 0,还是满足条件的。那么存在多少个0,就可选“多少个数 + 1(本身)”。public static void main(String[] args) {Scanner in = new Scanner(System.in);int t = in.nextInt();for (int i = 0; i < t; i++) {int num = in.nextInt();int n = num;// 看那几位是0List<Integer> zeros = new ArrayList<>();for(int j = 0; j < 20; j++){int sum = (n >> j) & 1;if(sum == 0){zeros.add(j);}}System.out.println(zeros.size() + 1);System.out.print(num + " ");for(int j = 0; j < zeros.size(); j++){System.out.print(num + (1 << zeros.get(j)) + " ");}System.out.println();}}第三题思路(没写了):打算按照树的思路去计算两个节点分别到Root的高度,然后根据是不是是不是在同一边,判断是加还是减。感觉这样肯定超时了,就没继续写了。
牛客60069442...:第二题我也是这个思路,结果正确率就4.76%
投递美团等公司10个岗位
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06-20 16:49
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字节跳动_llm开发(实习员工)
大家很多人私信我大模型应用开发具体是做啥,正好我讲讲在字节实习3个月+的体验。现在以字节为例我看很多岗位,其实大模型应用岗位已经被纳入后端开发(大多还是属于开发序列,至少我看不在算法序列)当中了,所以总的来说二者并没有特别明显的区别,起码在公司的角度来看。以我自己为例,我也是面的后端岗位然后进来做Agent的开发,Agent开发暂时不涉及模型的训练,最多包含一些模型的微调(而且公司有平台)。总的来说,Agent开发主要是搭建workflow,主要涉及Rag、微调、Mcp、Prompt这些方面,包含一些技术栈py:langgraph、langchain、langSmith,java: SpringAI、langchain4j?,所以我觉得后端的同学直接投问题不大,但是需要python or java or 大模型基本知识的landing。我之前也没接触过类似的知识,还在字节里面有LLM学习季的好东西,包含了大模型的基本知识Transformer、Prompt工程、Rag实战等等各种基本知识的解释和实操,让我非常循序并循序渐进的了解了这方面的知识,并且燃起了对大模型学习的兴趣,不得不说这一点还是很值得学习的。其次,就是在实习过程中,大家讨论的都是如何提高大模型产生的效果、以及有没有更加方便的Agent工具能够参与 or 使用提效,整体氛围很不错,而且都是去聊一些比较新的东西,例如之前刚出的Agent2Agent协议。在我看来,Agent主要是以Multi-Agent写作文的形式完成一系列任务,例如Deep-Research利用搜索、爬虫等工具,获取想要查询的网页并爬取文章内容,并且生成一篇分析报告,包括了一些意图识别、任务规划、记忆、工具调用等。在这个过程可以加很多环节去提高分析报告的效果(在Prompt的层面),例如反思、自问自答、知识库、human-in-loop等等,我觉得设计这些环节还是需要很多经验的,目前很多需要参考了类似的设计有比如cursor等。至于学历的要求,不知道现在岗位需不需要硕士的学历,但是我看来其实本科也能做,包括我在的组很多Agent内容在Cursor、Trae等工具的辅助下,前端也参与了不少(没错,前端也写Agent)。所以现在在各种Agent工具不断出现的今天,大厂更加需要“能够熟练使用AI工具的人”。举例,本组有个本科校招生,ld说后续会让他参与LLM的开发内容。当然,以上是我3个月浅薄的理解,我其实也看了不少内容的一些技术文章,整体来说大概是个这么情况,感觉技术壁垒不深,但是基于目前资料跟Java(黑马)比有所欠缺的情况下,还是筛掉了相当一部分人,感觉可冲(感觉比较缺人,至少我们组人很缺);但是基于我之前很多段实习都是Java开发,我觉得大模型应用更在乎大模型的效果而不是性能,可能还是关注点会跟Java开发有一些区别,优先级不一样,很少用到一些中间件来做啥,目前我在整个过程中只用过Redis来缓存stream流。实习体验:1.需求:字节跟我实习过的其他大厂有很明显的区别,他是直接安排活让你去做,至于你做不做得了,这个就另说了(即使有mentor的帮助)。有个群友举的例子很好“就是把一个不会游泳的初学者丢进水池里,如果活下来了,就学会了哈哈”。所以在我很久没写py、langchain等内容的基础上、没在字节做过任何需求的时候,让我开发了一个我认为很大的一个需求,大概6-7000行(两周),我为了不延期,主动加班到10-11点,才在排期前做完。。2.福利:经历了字节下午茶的LastDay目前已经没啥福利了,零食、水果还是不错;其次,允许实习生出差,刚来没几天就团建 + 出差去北京(出差了一周),那段时间还是很滋润的,在北京也小小旅游了一下(带着女朋友一起去了,当然她的不报销,只是住在一起)3.博客:当初在快手实习的时候,基本上看遍了Kstack的文章,但是在字节我目前还没看完,而且受益匪浅,感觉文章整体含金量要高不少(可能快手现在也变好了,不尬黑)。4.带教:mentor和ld对我很好,也让我进入了一个新的领域,目前正好考虑通过这次机会往大模型应用甚至大模型算法转型.正好有学长跟我说过,“阿里很值得去实习体验一次,哪怕不留下来”,我觉得“字节也很值得去体验一次,哪怕不留下来”,之前在前几家公司反而没这么深刻的感悟。如果对各位有帮助的话,求求🥺给朵小红花,有问题可以在评论区交流~
错开的雪季:mark感谢分享
投递字节跳动等公司10个岗位
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快手的面经比较少,我3月份刚开就投递了,4.20多号才发offer,流程确实有点慢,感觉不是很缺人,hr说暑期实习5-8月去就行,估计人挺多的。base:杭州电商快手一面3.24:1、算法:LRU2、拷打实习和项目3、Redis的数据结构介绍一下?4、Redis的Hash相比之下做了哪些优化?(zipList、listpack、hashTable)5、Redis的跳表介绍一下?6、为什么Redis采用跳表而不是红黑树?为什么不是B+树?7、其他忘了,主要拷打实习项目和Redis这块,因为偏toC快手二面3.31:(20min)1、算法:反转二叉树,1min直接秒了2、实习相关(比如POI表内存了哪些字段)3、如何查询北京元中心附近3公里以内的POI?(用Redis的GEO计算经纬度来实现,georadius,后续问朋友说美团是用ES做POI的召回,能限制xx公里的POI)4、那Redis的georadius具体怎么实现的?时间不长,后续就在聊天了,聊之前快手的经历快手hr面4.15:1、介绍一下自己2、你这么多段实习,做什么的介绍一下?为什么选择快手电商?3、快手、小红书、字节的电商你有了解过吗?没了解,但是我讲了一下快手本地的商品和快手电商商品的区别。4、为什么选择杭州?5、快手、小红书实习之前的实习强度?6、是否知道电商这边的强度?(强度确实大~)7、你觉得自己业务、中台、大模型,你更喜欢做哪个?自己更擅长哪个?
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当今天接到美团offer的时候,我知道我的暑期应该差不多结束了。楼主大概从2.15号开始复习八股和算法,到今天3.31结束基本上所有的面试,可能后面还有一个快手三面(?如果有的话)大概做了2次美团笔试、1次淘天笔试,1次腾讯测评、1次阿里控股测评(不是很多),面试共计17次。面试包括:① 字节一面挂(电商)、字节二面挂(飞书)、字节三面oc(data);② 腾讯一面挂(pcg)、腾讯二面挂(wxg)、腾讯三面挂(teg)、腾讯一面直接拒(csig,不打算面了,不打算继续面的原因是teg要求提前到估计被横向了三面挂,认为其他g都差不太多要求提前到,所以直接拒了)③ 美团一二面(oc,无hr)④ 快手一面过、二面就面20-30min(纯聊天,说后续还有三面,目前还没发三面)。⑤ 阿里控股一面直接拒(感觉kpi),阿里云dataworks一面挂(面试官说“java 基础还是要多加强。”,虽然是衷心的教导,但是还是让我破防了一段时间)投递公司如下:① 蚂蚁(信贷事业群直接简历挂、网商银行发了笔试和测评,大概1-2周的时间没做,后续就直接简历挂了);② 美团(笔试还挺友好的,一志愿直接速通)③ 阿里系(阿里控股拒面试、阿里淘天简历挂、阿里云一面挂,后续联系的面试官都说卡学历,就没投)④ 快手(一面较难,二面聊天,说后续还有三面,时间也不会太长?)⑤ 字节(手撕相比其他比较难,喜欢出SQL题,而且不喜欢从hot100里面出,发现有部分来自剑指offer,要求提前到)⑥ 腾讯(面试刷经验机器,反正挂了也会被立马捞起来,感觉kpi居多,反正一直能面,要求提前到。如果一直没被捞,可能是腾讯对实习经历有要求,学历一般不卡)⑦ 其他公司就没投了,要么就是base地我不太喜欢就不浪费时间了(例如京东主要就在北京,上海好像就达达),要么就是往年能给到的薪资确实达不到预期就没投(比如说携程、小米之类的)。大概总结一下这些公司的特点:字节和腾讯的语言以go、python居多,这两公司如果你的主语言是Java的话,他两更偏向于问操作系统和计算机网络,尤其是计算机网络这块,大概可以多注重一下,而不是拷打Java相关的八股。然后字节有可能有SQL题,手撕相对来说比较难,不喜欢从hot100里面抽。阿里系的公司、蚂蚁、美团、快手都是以Java为主,所以喜欢拷打Java包括Spring、Jvm这块的知识点。其中阿里喜欢问一下JUC方面的手撕,包括生产者消费者、多线程交替打印之类的,大家可以准备一下,别的好像都差不多;其中蚂蚁、美团听学长说目前都在all in ai向大模型靠拢,可能会问一下大模型、rag相关的东西,听说有人后端甚至被问transformer?可能大概了解一下这方面的东西,可能会更有一点点竞争力(?也不好说)。个人总结:面试这么多轮,也刷了不少面经(每天当朋友圈刷),感觉总体上八股都差不太多,可以自己总结和整理一些常考的,比如我就用语雀整理了相关高频的文档,自己复习的时候比较方便。建议面试前多刷刷类似部门的面经和评论,有时候有奇效(笑)。刷题的话基本上leetcode hot100、codetop、剑指offer够用了,有的公司笔试确实难,如果没有一些刷过额外题锻炼思维的话,确实可能有点困难,如果还有精力的话可以看看Acwing,打打lc周赛啥的,本人算法能力也一般。其实学了这么多,面试的结果七八成在于运气,即便实在自己实力够硬,啥都能答出来,也可能因为(学历、到岗时间、对口实习经历)等等各方面因素被横向挂,大佬实在是太多了~,只能尽人事。至于面试官而言,有的面试官喜欢拷打八股,但是如果往往实习经历够讲的话,其实相对应的八股会少很多,本人可能因为这个八股相对都没那么多,经常拷打八股和项目能消磨很多时间。可以多准备自己的实习和项目,面试官不打断的话,可以多阐述一些。然后学会引导面试官提问,比如面试官问“为什么Redis的Zset用跳表而不是红黑树”的时候,当解释完的时候,可以提一嘴“Mysql里面不用红黑树的原因是xxx”,从而引导面试官往你擅长的Mysql方面去引导,当然如果被打断的话就没办法了。然后不要害怕面试,多投一些公司,除了涨涨面试经验,更主要的是在这个过程中不断打磨和完善你的实习和项目,在后续面梦厂的时候经得住拷打和询问。最后,如果有时间的话,感谢辛苦各位给一些暑期实习offer指导,个人期望在长三角地区发展,能接受一定程度的卷(不至于pdd这种程度,xhs能接受),期望高base,期望校招培养、研发体验整体不太差,业务稍微核心就行、有增长(不太边缘),尽量找个能转正的(不转正也问题不大)。如果是各位的话,下面会怎么选,感谢!!
gtgt..:南京生活压力会小很多吧
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