题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
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287707 |
根据特征阈值划分数据集
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2025-10-30
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答案正确
| 238ms | 14852K | Python 3 | |
287497 |
主成分分析 (PCA)
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2025-10-30
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答案正确
| 290ms | 16964K | Python 3 | |
287734 |
实现 k-Means 聚类算法
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2025-10-30
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答案正确
| 222ms | 14832K | Python 3 | |
287539 |
生成二元分类的混淆矩阵
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2025-10-27
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答案正确
| 23ms | 4640K | Python 3 | |
287543 |
计算分类的DICE得分
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2025-10-27
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答案正确
| 180ms | 14748K | Python 3 | |
287543 |
计算分类的DICE得分
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2025-10-27
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答案正确
| 207ms | 14768K | Python 3 | |
287576 |
计算二元分类的Jaccard指数
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2025-10-27
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答案正确
| 165ms | 14740K | Python 3 | |
287576 |
计算二元分类的Jaccard指数
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2025-10-27
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答案正确
| 164ms | 14744K | Python 3 | |
287578 |
计算均方根误差(RMSE)
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2025-10-27
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答案正确
| 301ms | 14764K | Python 3 | |
287582 |
计算回归分析的R-squared
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2025-10-27
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答案正确
| 242ms | 14848K | Python 3 | |
287594 |
实现一组类别的基尼不纯度计算
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2025-10-27
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答案正确
| 199ms | 14912K | Python 3 | |
287594 |
实现一组类别的基尼不纯度计算
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2025-10-27
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答案正确
| 167ms | 14660K | Python 3 | |
287600 |
实现二分类的F-Score
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2025-10-27
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答案正确
| 172ms | 14916K | Python 3 | |
287622 |
实现二元分类中的召回率指标
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2025-10-27
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答案正确
| 243ms | 14776K | Python 3 | |
287674 |
计算精确率
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2025-10-27
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答案正确
| 190ms | 14740K | Python 3 | |
287676 |
线性核函数
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2025-10-27
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答案正确
| 165ms | 14740K | Python 3 | |
287680 |
实现岭回归损失函数
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2025-10-24
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答案正确
| 167ms | 14736K | Python 3 | |
287697 |
计算准确度分数
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2025-10-24
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答案正确
| 183ms | 14780K | Python 3 | |
287701 |
实现One-Hot编码
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2025-10-24
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答案正确
| 173ms | 14776K | Python 3 | |
287709 |
数据集的批量迭代器
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2025-10-24
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答案正确
| 248ms | 14728K | Python 3 |
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