实现岭回归损失函数_牛客题霸

实现岭回归（Ridge Regression）的损失函数。岭回归是线性回归的一种正则化形式，通过添加L2正则化项来防止过拟合。

输入描述:

函数`ridge_loss`接收四个参数：1. X：特征矩阵，numpy数组，形状为(n_samples, n_features)2. w：权重向量，numpy数组，形状为(n_features,)3. y_true：真实值向量，numpy数组，形状为(n_samples,)4. alpha：正则化参数，浮点数

输出描述:

返回一个浮点数，表示计算得到的岭回归损失值。

示例1

输入

[[1, 2], [3, 4]]
[0.5, 0.5]
[2, 4]
0.1

输出

0.3

备注:

1.对应的输入、输出已给出，您只用实现核心功能函数即可。2.支持numpy、scipy、pandas、scikit-learn库。