26届大数据开发|暑期实习面试记录

回顾一下这两个多月的血泪面试历程😭。本期讲字节和腾讯的暑期面试经历。

🗓字节跳动:
○广告业务:2/10一面挂。
是我收到的第一个暑期面试,面试问题整体难度中等,不会过于简单,也具有一定的深度,面试官比较温和,会适当引导。

○抖音/直播/电商/剪映:3/19一面挂。
考察内容比较常规,基本是实习项目、组件八股和数仓理论,但算法题没写出来,且缺少对实习项目的深入思考,于是一面挂。

○财经业务:4/3一面+二面,4/7三面,4/8 offer。

🗓腾讯:
○S3:2/18一面,2/18二面挂。
一面的过程整体非常流畅,询问反馈时面试官的评价很好,于是速通当天晚上二面。
然而,二面面试官与一面面试官的反馈完全相反,认为我不适合做这一行,甚至建议我更换职业方向。那天是我第一次陷入深深的自我怀疑。

○TEG:2/25一面挂。
高压力+强技术面,面试官很年轻且思维敏捷,问题一环扣一环,会抓住你回答过程中的漏洞一直进行追问,侧重技术和算法能力。

○PCG:3/10一面,3/12二面挂。
一面二面整体都比较流畅,问题和算法都比较常规,二面面试官额外问了一些408相关基础内容,算法和SQL基本都能做出来,但最后二面挂。

○IEG:3/24一面挂。
侧重平台开发而不是单纯的数仓,结合该部门的业务会出一些场景题,整体难度偏高,考察知识的全面性和应变能力。

○CDG:3/27一面挂。
全程20min,面试官没开摄像头,简单聊了两句,面试官认为我不适合这个岗位,于是给了一道算法题ac后就结束。

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发布于 04-21 01:51 北京

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一面(面试官很好!很有耐心!)1.spark中rdd叫弹性分布式数据集,这个弹性的含义2.小文件的危害以及怎么处理3.spark中宽依赖、窄依赖4.stage的划分5.kafka怎么保证数据不重复消费(没回答上,但说了怎么重复消费数据)6.checkpoint机制7.spark的三种join(boardcast join,sort merge join,shuffle hash join)7.四道sql(前两道很简单,第三道次日留存和七日留存,第四道连续登录问题)8.算法题:移动最少区间个数 使得剩余区间无重叠1. 输入:[1,2][2,3][4,6][1,3]2. 输出:13. 解释:移除[1,3]后,剩余区间无重叠(面试后在牛客网看见有人分享这道算法题)一面最后面试官还问我以后的计划,我说打算先实习明年春招边实习边找工作,她居然问我没想留着字节吗(我当然想!)中间有些问题没想起来,耗时1小时40分钟二面(面试官很好!问的都是和数仓相关的,结合我的实习问)1.之前工作都干了什么2.之前实习搭建数仓的结构3.了解事实表吗,了解维度表吗4.怎么和其他人对接的5.你属于风控部门,但主要是构建数仓开发,那有没有和其他数据开发人员交流过6.你只有一段实习吧,那实习前后有什么感悟吗7.为什么要选择数据开发(我说因为之前实习是干数仓的,他说不要因为之前干什么就觉得以后三十年干什么,实习还是丰富点,看看干什么)8.最后反问二面耗时50分钟,感觉面试官对我回答的第七个问题不满意,只是我明年要毕业了,得多来一份垂直的实习建议多复习spark、hive方面的八股文、概念问题,实习生主要负责离线数仓开发
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