美团-核心本地商业一二面（已oc）

#牛客AI配图神器#发面经攒人品！

一面结束后当天约二面，二面晚上oc

一面 1h
拷打实习和项目的扩展为主，涉及到高并发，高可用等场景

1. 自我介绍，上一段实习离职的原因
2. 实习业务背景介绍，概念介绍，业务流程
3. 试跑机制是怎么设计的，有没有考虑安全因素
4. 数据库治理是怎么做到，背景是什么，如何进行的优化
5. 数据库索引，分库分表怎么设计
6. 让你去做业务中的分库分表，如果出现了跨库查询或者是跨表查询怎么办？
7. rabbitmq怎么设计的，如何保证的可靠性，和kafka的区别是什么？kafka不能保证可靠性吗？
8. 数据消费怎么做的？手动ACK和自动ACK都是应对什么场景的？如果超时未ACK怎么办？重复消费的问题怎么考虑，幂等性有什么解决方案
9. 突然有大量的消息到来怎么办，线程池加入要考虑什么问题
10. 你设计的消息队列主要是针对解决什么问题的
11. 集群里面，如果有个别机器一直在GC暂停的情况，会有什么影响，你会有什么解决办法？
12. 反问

二面 40min
1. 实习拷打，业务拷打为主，询问业务背景，实习产出
2. 拷打了一点项目，和一面差不多
3. 反问业务，预期

#我的求职进度条##听到哪句话就代表面试稳了or挂了？##面经##实习#