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牛客AI配图神器

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字节TikTok前端一面:面完一身冷汗
1. 自我介绍并说一下最近的这个项目,觉得哪里有一些复杂度比较高的,你可以详细聊聊2. 这个项目是你实习做的吗?还是你自己练习的项目?(我说是老师项目组的)3. 我看你了解的知识面还挺广的,你是通过哪些方式进行前端的学习的?(GitHub、B站、掘金、极客时间)4. 有没有做过系统一点的学习?比如书籍之类的(我说你不知道的JavaScript)5. 这本书有什么理念,或者说你觉得印象比较深刻的?(说了this,把 this 全部过一遍)6. 那你在实际项目中有哪些场景有用this去做一些方案,或者说做一些小的工具函数之类的?(我说有,比如单例模式,然后全部过一遍)7. 那单例模式,你是在什么样的一个场景里面去用的?为什么会选择单例模式?有什么优缺点?8. 你刚刚说扩展性比较差,弹簧组件是全局的,那假设另外一个场景也需要使用这个组件,但是它又要有些不一样,那这个时候你会用到什么设计模式呢?9. 我看你项目写了响应式布局,你是之前做过移动端吗?(我说有)10. 那你是怎么做的适配的?因为有高倍屏、低倍屏,还有些手机尺寸不一样。11. 你所有的布局都是用的 px 去进行布局的吗?(我说还有 rem)12. 那你觉得 rem 的值应该设置为多少呢?(我说是除以10,追问,我说在GitHub上面阿里源码扒下来的)13. 对于样式布局,你了解哪些方式呢?(我说有 flex弹性布局、grid网格布局、table表格布局、定位布局、浮动布局) 哪种用的比较多呢?(我说flex弹性布局)14. 那你可以说一些 flex 的样式属性吗?(我说有flex-direction、flex-wrap、flex-justify、flex-align、flex: 1)15. 听到我说 flex 布局,面试官扔了到题目过来:用 flex 布局完成从左边的到右边的效果 alt text(P1)16. 手撕树形结构遍历:要求最后的结果为 28 alt text(P2)17. 继续回归项目:对于 jwt 认证保障的话,你可以说一下它大致怎么实现的呢?18. token 你是存在哪里的?(我说存在 localStorage 中) 为什么存在 localStorage 中?(我说一开始是想放在 cookie 中,但是刚好接触了 axios,然后进行封装,更方便)19. 你这7天过期的逻辑放在 localStorage 中是怎么做的呢?(我说我设计了长 token 和短 token) 面试官说这个方式没见过,比较有意思😄20. 短 token 过期,前端拦截到错误然后用长token做请求,那你这个逻辑岂不是接口会做一个重试的逻辑?那如果长 token 也过期了,那这个时候你会怎么做?(我说会跳转到登录界面,重新登录)21. 跳转界面是在前端还是后端做的重定向?(我说是在前端,axios 封装,错误码)22. 你前端做重定向的时候,你是通过什么样的一个 API 去做的?(我说是 window.location.href('/login')) 那你这种方式跟 location.replace('/login')、location.push('/login') 有什么区别吗?(我说 window.location.href('/login') 是会刷新页面的,而 location.replace('/login') 是不会刷新页面的)23. 你点的浏览器回退,你还是可以回到上一个地址吗?(我说直接退出到登录界面)24. 我看你另外一个项目设计了一个拖拽式布局,你可以说一下会用到哪些API吗?还是说你这个功能是通过第三方库实现的?(我说原来是自己写的,后面效果不是特别好,就用了第三方库,在 npm 上的 Allotment) 那如果让你用原生 JS,你知道要用到哪些 API 呢?(我说 mouseDown、mouseMove、mouseUp、mouseOut,监听鼠标的点击事件,获取鼠标的坐标,计算容器的宽度)25. 面试官说前端基础就面到这,我心想这还只是基础吗😭,然后反问:- 面试表现(提了一嘴 AI,平时有用过什么 AI 工具吗?)- 面试官说可以系统学习,多看书籍,知识点比较零散- TikTok 到底是负责什么的- 贵公司技术栈
前端死了咩:无敌面经太详细了
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教你如何快速包装简历(Agent相关)
简历很重要,很多同学的简历现在都是偏陈列一些概念,有的时候技术能力都够的,项目也做了不少,但是不会提现在简历上。你做了8分,可以包装优化成10分,但是很多同学的项目写的只有五分。下面就给大家一些可以直接参考复用的话术,需要更定制的简历优化等可以私我。一、任务规划 / Agent 核心能力点:多步任务执行能力•设计基于 ReAct / Plan-and-Execute 的 Agent 执行框架,实现复杂任务的自动分解、逐步执行与结果整合•构建支持多轮决策的任务状态机,提升复杂流程下的执行稳定性与可控性⸻点:决策与路由•实现基于模型推理 + 规则约束的任务路由机制,动态选择工具调用路径•设计 tool routing 策略,提升工具选择准确率并减少无效调用⸻二、工具调用(Tool Use)点:工具链设计•封装统一工具调用接口,支持搜索、数据库查询、API 调用等多种能力扩展•构建可插拔工具层,支持快速接入业务系统(如 CRM / 工单系统 / 数据平台)⸻点:调用可靠性•引入参数校验与 schema 约束,显著降低工具调用错误率•设计工具调用重试与 fallback 机制,提升任务成功率⸻三、RAG + Agent 结合(高频加分项)点:检索增强•搭建 RAG 检索模块,结合向量检索与语义重排提升召回质量•将检索结果作为 agent 决策上下文,提高复杂问答准确率⸻点:协同架构(重点包装)•设计 RAG + Agent 协同架构,将“检索-推理-执行”解耦,提升系统可扩展性与稳定性•优化长上下文场景下的信息选择策略,降低噪声对决策的干扰⸻四、记忆(Memory)与上下文管理点:多轮对话能力•实现基于短期记忆 + 长期记忆的上下文管理机制,支持复杂多轮任务•设计 memory 压缩与摘要策略,降低 token 消耗并提升响应效率⸻点:用户状态•构建用户级上下文存储,实现个性化任务执行与历史行为复用⸻五、稳定性 / 防“翻车”(非常关键)点:防幻觉 / 防乱调用•通过输出约束(JSON schema / function schema)减少模型幻觉与格式错误•引入结果校验与二次确认机制,提高关键任务可靠性⸻点:异常处理•设计超时控制、异常捕获与降级策略,保障系统在不稳定情况下仍可运行•构建 fallback 逻辑(规则/模板回复),避免任务完全失败⸻六、评估与数据驱动(很多人不会写,但很加分)点:评估体系•构建 Agent 评估指标体系,包括任务完成率、工具调用准确率、响应延迟与 token 成本•设计离线评测集与自动化评估流程,支持模型与策略迭代⸻点:优化闭环•基于日志分析持续优化 prompt 与工具策略,提升整体执行效果⸻七、性能优化(工程感直接拉满)点:延迟 & 成本•优化 prompt 结构与上下文长度,使平均响应时间下降 X%•引入缓存与结果复用机制,降低 token 成本 X%⸻点:并发与吞吐•设计异步执行与任务队列,提高系统并发处理能力•支持多任务并行执行,提升复杂流程处理效率⸻八、工程化能力(决定你是不是“能进组的人”)点:可观测性•构建日志与 tracing 系统,记录 agent 决策路径与工具调用链路•实现任务级监控,支持问题快速定位与回溯⸻点:系统化落地•将 agent 服务化部署,提供标准 API 接口供业务调用•支持模块化扩展,降低后续功能迭代成本⸻九、业务价值(一定要写,不然像玩具)点:效率提升•将原本依赖人工处理的流程自动化,日均节省 X 小时人工成本•提升任务处理效率 X%,缩短响应时间 X%⸻点:场景覆盖•支持 X 类业务场景(如客服、数据查询、报告生成等),提升系统使用率⸻十、直接可用的“完整项目描述”(可复制)大家可以直接用这个版本👇项目:智能 Agent 平台(LLM + Tool Use + RAG)•设计并实现基于任务分解与工具调用的 Agent 执行框架,支持多步推理与复杂流程自动化•构建 RAG + Agent 协同架构,将检索、决策与执行解耦,提升复杂问题处理能力•封装统一工具接口,接入搜索、数据库与业务 API,实现多场景任务执行•引入参数校验、重试机制与 fallback 策略,显著提升任务执行稳定性•实现多轮对话记忆管理与上下文压缩,优化长任务下的性能与成本•构建评估体系(任务完成率 / 延迟 / token 成本),驱动持续优化成果:•任务完成率提升 XX%•平均响应时间降低 XX%•人工介入率下降 XX%
肖先生~:牛客多推送一点这样的文章给我
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04-11 14:30
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西安电子科技大学
字节一二三hr面 java面经(已off)
3.30 一面(50min)结合着项目去问的八股:1.数据一致性怎么保证的?假设是多机房多集群部署,不同机房之间有各自的redis,如何实现整体的限流?2.超时关单如何实现?为什么要用乐观锁?乐观锁和悲观锁的区别?3.aop底层原理?4.如何解决redis大key和热key的问题?5.spring框架中bean如何初始化的?6.spring怎么解决bean循环依赖的问题?7.http请求从浏览器开始到后端服务器的过程?8.http和https的区别?说一下https加密过程。9.什么是公钥什么是私钥?手撕:LCR 194 公共祖先(题本身简单 难在要自己构建测试用例的树)反问环节面完第二天中午约二面,这里因为主包是第一次面试,一面的时候很紧张,说话都哆嗦,本以为已经凉了,没想到竟然过了,不过为了再准备准备还是跟hr约了一个靠后的时间。-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------4.2 二面(1h)项目:1.详细说一下秒杀业务如何实现?防超卖业务如何实现?redis防止超卖用到了数据库吗?如何进行最终的兜底策略?2.定时任务(SpringTask)实例宕机了,任务是否丢失?有别的方案吗?3.项目中缓存击穿的业务场景?缓存穿透是如何解决的?为什么要用缓存空值?为什么不用布隆过滤器?(布隆过滤器这个点,主包的同门在一面红围巾的时候被连环拷打,布隆过滤器原理?存在的问题?如何解决?事后这个知识点被主包偷师了,也是光速吟唱)4.一个关于项目中支付订单这一业务的连环问:订单表怎么设计的?索引结构怎么设计的?现在需要查订单,根据时间排序,如何设计索引?订单的数据如果非常大,到了几千万,会有什么问题?有什么解决办法?订单场景如何分库分表?分库分表是什么(问这个问题是因为上一个问题没答好,脱口而出只把数据量大的表拆分成小表)?慢查询如何解决?explain关注哪些内容?面试官在聊天框写了一个塞扣语句,让我找有哪些问题。(主包看了半天只找出了一个select * 的问题)八股:1.redis有哪些常用数据结构?zset一般使用场景?zset底层数据结构?(这里主包听错了,以为问的是set的底层数据结构)2.讲讲redis主从复制?3.怎么去保证rabbitmq消费不丢失?生产端如何保证?消费端怎么保证?如何保证消费有序?4.hashmap底层实现原理?发生哈希冲突时,底层如何处理?5.线程池了解吗?线程池好处是什么?手撕:LCR 023 相交链表(最简单的一集)反问环节主包个人感觉二面是整个流程下来最有压力的一面,项目拷打很深,感觉面试官就是想看看你是不是真的做过简历上的项目,所以经常在一些细枝末节的地方层层深挖。回答问题时感觉面试官更想听到的是主包针对某个业务分析业务的核心诉求是什么,然后才是解释为什么要使用这种技术方案?例如未支付超时自动关单和成功支付的并发安全问题,这本来就是一件发生概率很低的事,如果为了保证强一致性而去加锁,反而会牺牲并发量。感觉面试官更想听到的是你对这一业务的思考。-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------4.3三面 负责人面(40min)面试官上来一看主包的简历,没有实习经历,项目也比较简单,那就换个拷打的方向,今天拷打算法,直接开始手撕,题目本身不难,难在撕出来后面试官又加要求。LCR 095 最长公共子序列(面试时让输出序列,不是长度) 难在撕出来后面试官加要求问主包如果用字符序列CharSequence去做不用String可不可以,后面又加了一个要求具体是啥主包也忘了。然后又问了几个常规问题:1.ConcurrentHashmap底层原理?2.项目中的缓存有设置过期时间吗,你是依据什么设置的?3.为什么要用本地缓存?4.synchronized锁升级过程,详细说一下如何实现可重入?5.reentrantlock底层原理?6.JWT如何实现无状态鉴权的?如何进行加密的?7.为什么会想到要限流,是基于什么样的一个场景?如何压测的?qps是多少?用多少并发量去压测?限流前后缓存命中率有什么变化?(这个问题主包在面红围巾的时候已经被问过一遍了,直接吟唱)8.如果单机redis迁移到集群架构,会出现什么问题,这个时候如何保证一致性?反问环节4.8hr面(20min)都是一些很常规的问题,最后反问了一下具体业务,转正情况就结束了,然后hr拜托主包介绍介绍身边的人来投这个部门(中国交易与广告),主要是缺前端和客户端,这两岗位hc充足,主包所在的小团队后端已经没什么hc了,但是大部门肯定还是机会多多的。-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------4.8晚发offer整体面下来除了二面压力很大,剩下的几面基本都很轻松愉悦,这里真的要给字节的效率点赞了,除了一面是因为主包自己觉得凉了,就没问hr结果,后面的几面都是前脚面完,两分钟不到就出结果;而且每轮面试前5分钟hr都会发短信祝面试顺利,情绪价值也给主包拉满了。主包之前没有实习经历,结果一上来面的第一家公司就给off了,感觉有点魔幻。
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03-03 13:17
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苏州大学 Java
暑期实习 字节三面
面试官真的很有耐心,人非常nice,但问得也是真的很细。面完半小后约HR面。有没有人说说HR面会问啥?【希望能过吧,以前真没想到面个试这么耗精力,这一周感觉都被掏空了】1.请做一下自我介绍。2.你掌握的数据结构有哪些?3.请讲一下一致性哈希的原理和解决的问题。4.请讲一下Ring buffer(环形缓冲区)的相关内容。5.请讲解一下HTTP状态码的相关分类和含义(如2xx、3xx、4xx、5xx)。6.请讲解一下四层网络负载均衡和七层网络负载均衡的区别,以及各自的应用场景。7.请讲一下反向代理的原理和常用工具,以及正向代理的相关内容。8.进程间通信的方式有哪些?哪种方式效率更高,为什么?9.请讲一下MySQL主从复制的实现原理(基于binlog、redolog相关)。10.多个从节点之间出现数据不一致的问题该如何解决?11.你了解的消息中间件有哪些?RabbitMQ、RocketMQ、Kafka这三种消息中间件的区别是什么?12.Redis中最常用的数据结构有哪些?13.请讲一下Redis中Zset(sorted set)的底层实现和优化策略。14.什么是小哈希和大哈希,二者在查找、插入性能上有什么区别?15.请讲一下TCC分布式事务算法的相关内容,以及它和2PC、3PC的区别。16.你在项目中使用的服务发现组件是什么,它的实现原理是什么?17.你在项目中使用的序列化协议是什么,为什么选择该协议?18.长连接的适用场景是什么?哪些场景不适合使用长连接,原因是什么?19.请设计一个评论系统(包括数据库表设计、数据结构、关联关系等)。20.【反问】想具体知道会做哪些模块的工作?有没有导师?
百特曼3:节子还是一如既往的八股大厂
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快手java后端一面(oc版😼)
1h05min,算法非hot100,没撕出来。以为凉了,但是居然过了,谢谢温柔面试官。Q1: 自我介绍一下。Q2: 讲讲这个AI的项目。Q3: 讲讲AI视频解析平台出于什么目的做的。Q4: 最大视频文件大小限制是多少?最终解析内容以什么形式输出给用户?Q5: 提取音频并调用大模型处理的整个链路?Q6: 如何利用MD5配合分布式锁做内容级别去重的?Q7: Redis的分片状态设计?分片大小定为5MB的依据是什么?Q8: 超卖怎么保障数据的最终一致性?Q9: Redis缓存击穿具体用了哪种方案?为什么选择逻辑过期?Q10: 达到最大重试次数依然失败有什么兜底策略?Q11: 延迟队列处理超时订单时,怎么通过乐观锁解决支付关单冲突的?Q12: Redis持久化是怎么配置的?Q13: 异步有点重度依赖MQ吧,消息积压或消费者消费不过来,怎么监控和处理?Q14: 遇到过加了索引但依然走全表扫描的慢SQL情况吗?怎么排查解决?Q15: 用到本地线程池了吗?核心参数是怎么评估设置的有考虑嘛?Q16: 你后面这个床柜子感觉设计挺好的??快手那萝卜面试没虚拟背景用Q17: 噢噢,用Lua脚本保证扣库存的原子性,若脚本执行到一半Redis节点挂了会怎样?Q18: MySQL默认的事务隔离级别是什么?不同级别下乐观锁表现有区别吗?Q19: MinIO里未合并成功的残余分片文件,有想过怎么处理嘛。Q20: 调API时若突然宕机,业务端如何给前端做的用户感知呢。Q21: 并发场景下直接用HashMap有什么线程安全问题?Q22: ok,那我查询用户“最近上传的10个视频”,选Redis的哪种数据结构,为什么?Q23: Redisson看门狗业务耗时一直续期,锁还能释放吗?Q24: MyBatis的XML时,#和$占位符有何区别?防SQL注入场景必须用哪个?Q25: 假设视频平台流量突增10倍,你觉得瓶颈会在哪个组件?有想过这个问题嘛?Q26: 好的,出道算法吧。Q27: 讲一下你心态的变化嘛?[代码一直爆红,没撕出来,换我红温崩溃了,被面试官看出来了,因为前面问简单都答得都挺好的。]Q27: 时间差不多了,就讲一下思路吧。反问。面试官给了很清晰的建议,真的非常感谢。隔了两天才约二面。
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03-13 00:04
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京东_后端开发(实习员工)
快手Java后端一面
约面的挺突然。。狠下心接了1.自我介绍2.讲讲JAVA的反射3.可以继续讲讲AOP,动态代理[ 因为讲反射不小心吟唱到了例如AOP的动态代理,但是这块记忆的非常不熟,结果磕磕绊绊 ]4.项目我看你写了AOP和注解,具体怎么实现滑动窗口限流的[ 梦到什么说什么,吟唱八股发散千万不要散到自己不熟悉的区域 ]5.也讲讲为什么另一个项目选择令牌桶,具体流程6. OK,讲讲 Redis 的数据类型?还有吗?就了解这五种嘛[ 把5个的基础类型从应用对比到历届底层全都吟唱了一遍。一句还有吗直接没力气了,简历就写了理解5种,别的我是真一点没看TT ]7.讲讲Redission分布式锁实现8.这个指数退避怎么实现的9.在这里有考虑去保障幂等性嘛10.这里为什么使用指数退避呢? 什么时候用均匀重传[已经晕过去了说不了解,刚说了后就意识到,估计应该说指数退避能缓解压力防止下游服务器雪崩之类的]11.ok,那讲讲JMM12.讲讲RocketMQ如何保证的不丢消息13.讲讲RocketMQ延迟消息原理14.讲讲项目Redis实现会话记忆这一块15.如果ai调用function calling出现幻觉,有考虑怎么解决吗?[ 不了解,面试官说什么接口幂等化,高危操作人工防护,没在听,感觉人已经飞升了TT ]16.mcp了解嘛?和function calling有什么区别[ 依旧不了解,只能说了个前者规范架构抽象解耦,后者耦合高只能算个工具调用]17.AI生成代码的代码质量怎么保障,那平时如何review的呢18.算法。lc215  数组中最大第k个元素19.打算考研还是本科就业20.反问1️⃣有哪里不足,有哪些需要提高的部分。[主要说知识广度不够,多刷算法,让我别太紧张]2️⃣部门业务会做什么人生第二次面试。感觉大厂面试官的气场压力很大应该凉了不过这次面试非常锻炼心态,多面试,多面试。
冰炸橙汁_不做oj版:redis除了五种基本数据类型,其他的几种还是要掌握一下的,挺常用
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04-17 11:13
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厦门大学 Java
字节一二三面hr面 面经 后端开发
还在等hr面结果,发面经,攒攒人品~4.2一面(隔天出结果)主要是八股,问得相对比较基础。八股1、Redis里常用的数据结构有哪些?介绍一下每个数据结构的底层数据结构。2、解释一下跳表是什么?3、Redis常用的淘汰策略有哪些?如果让你实现Redis里面的最少使用淘汰策略(LRU)和基于频率的的淘汰策略有哪些?4、使用缓存的时候要注意避免哪些极端情况?缓存三兄弟说一下。5、简单说一下进程。6、有用过协程吗?7、一个进程在执行fork操作的时候,子进程会继承父进程的什么信息?8、用户态和内核态之间转换的时候发生了什么?9、操作系统的内存管理和内存分配你了解哪些?10、为什么TCP是三次握手?项目1、你项目的Redis分布式锁是怎么实现的?执行什么命令?2、那你这套机制怎么避免死锁问题呢?3、怎么确保这个锁没有被其他的线程抢到?有过期时间吗?4、怎么确保这个锁没有被其他的线程抢到?有过期时间吗?过期时间一定能保证任务已经执行完了吗?5、那如果说你(持有锁的线程)先挂了会怎么样?6、你刚才不是说会对状态机进行回滚?还是说你是对这个后续拿到锁的线程直接退出还是回滚?手撕单向链表删除倒数第N个节点4.9二面(当天出结果)二面感觉是最难的,上来就直接开始拷打消息中间件的细节了。八股和项目结合着问的。最后还问了点场景题。1、能大概解释一下 RocketMQ 的一些机制吗?2、一条消息在 RocketMQ 中的完整消费流程是怎样的?3、生产者是怎么将消息发送到 Broker 的?4、消费者订阅后,消息是拉取还是推送的?5、为什么 RocketMQ 的吞吐量比 RabbitMQ 更高?6、如何保证消息不丢失?7、RocketMQ 中如何保证消息的顺序性?8、了解 Broker 的主从架构吗?10、你项目中消息中间件主要解决了什么问题?11、能简单介绍 Redis 的特性吗?12、Redis为什么这么快?13、如何解决缓存击穿问题?14、如果大量 key 同时过期,该怎么办?15、Redis 的内存淘汰策略有哪些?16、内存淘汰的触发机制是什么?17、了解 Redis 的主从和哨兵架构吗?18、哨兵是如何选举主节点的?19、如果所有从节点都健康,只有主节点挂了,哨兵如何选出新主?20、简单介绍一下你对微服务架构的理解。21、如果微服务中一个核心模块宕机了,有什么缓解方式?22、如果某个特定请求因代码缺陷导致所有实例依次宕机,如何避免这种情况?23、除了限流,常态下如何避免一个用户打挂所有实例?手撕:从数组中找出所有和为target的子集4.13三面(当天出结果)三面基本上都是问实习相关的问题,还问了一点跟项目相关的问题。1、介绍一下你认为最值得说的一个项目。2、介绍一下你的MinIO的纠删码机制。3、MinIO的集群是怎么做的扩容?4、你项目的各个量化指标介绍一下,并且说明是怎么测量以及怎么提升的。手撕:带过期时间的LRU(手动实现双向队列)4.14hr面(等待结果中)主要是了解了一下在实习过程中遇到的问题和解决方法,也问了一下自己对新岗位的期待和一些场景的处理方式。还问了一下到岗时间。总结:四次面试的面试官都很耐心,而且全程都是积极回应我的回答,反问也都很耐心的解答我的问题。希望能够顺利OC4.15更新 已口头offer4.17更新 已offer
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