一周七天用得不一样，工作日多的时候十几次，周末可能就一两次。主要是写代码的时候连续用，像搭积木一样一块一块问。遇到需要写文档或者整理笔记的时候也会用，让它帮我梳理结构。现在已经不太关注次数了，更多是想清楚什么问题值得问。

我觉得AI不会让初级岗位消失，但会让初级岗位的价值重新定义。以前初级岗靠执行速度取胜，现在AI执行更快，人就得往判断力和创造力上靠。新人如果能把AI当成协作伙伴，而不是竞争对手，反而能在团队里找到不可替代的位置。

我写过一个小工具，用来对比两份简历的相似度，帮社团筛选报名表时用。还做过一个简单的倒计时网页，放在实验室门口显示项目ddl。这些代码没什么高深的技术，但做出来之后能帮到别人，心里挺踏实的。

我会让AI帮我做代码重构，把一段冗长的函数拆分成几个职责单一的小函数。写提示词时我习惯先给出背景约束，比如内存限制、并发要求，AI给的方案会更贴合实际场景。排错时我会把断点调试的中间变量值也附上，帮助AI更准确定位。

遇到不会的问题，我会先说自己对这方面了解得不多，然后把我知道的相关内容讲出来。有一次被问到数据库索引优化的问题，我只知道基础用法，就说了自己平时怎么用的，面试官也就顺着往下问了。不会就承认，没必要硬撑。

有一次面试聊得挺好的，最后问了一句有没有打算长期在这个城市发展。后来就没下文了，我猜可能是觉得我不稳定。还有投简历的时候，有的公司岗位要求写得很宽，投过去就没反应了，也不知道具体卡在哪个条件上。

做完笔试等了三天收到面试通知，另一家到现在还没动静。等消息那几天确实有点坐不住，每隔一会儿就刷一次邮箱。收到通知之后稍微安心了点，现在就是在看之前做过的项目，把细节再过一遍。

大厂那边文档很全，需求怎么拆、代码怎么写、测试怎么跑，每一步都有规范可以参考。小厂那边流程灵活，但很多事要靠自己去问、去查。在大厂学会的是按流程办事，在小厂学会的是主动去找答案。

如果可以改一行代码，我想把大二选导师那次的选择改掉。当时选了个要求不高的导师，轻松混过去了，结果后面项目经验很少。如果能重来，我会选那个带项目多的导师，哪怕辛苦一点，简历上也能多写点东西。

三月把操作系统这门课的实验全部交完了，前前后后改了四版才过。收获是终于搞懂了进程调度的一些细节。遗憾是实习面试准备不够充分，有个不错的岗位没把握好。四月打算把简历再改改，多投几家试试。

大概一天用个四五次吧。写代码遇到不熟的API会问一下，代码写完让它帮忙检查有没有明显问题。偶尔写邮件或者整理工作记录也会用上，省得自己逐字去改。反正能顺手用的地方就用，不刻意去算次数。

初级岗位也该不会消失，但入行的门槛确实在变。以前会基础语法就够了，现在还得会用好AI工具。新人如果想走得稳，应该在业务理解和系统设计上多下功夫，这些AI暂时还做不了。把AI当成辅助，别当成替代品。

用vibe coding做了个简单的闹钟脚本，到点就在终端弹提醒，避免写代码忘了吃饭。还写过一个读书笔记整理工具，把零散的记录按标签归档。都是自己日常能用上的小东西，不用考虑太多复杂逻辑，写起来也不费劲。

我最近摸索出一套用法，先把需求拆成几个小步骤，每个步骤单独让AI生成代码，最后再整合。写提示词时把边界条件、异常情况都列清楚，生成出来的代码改动少。排错时把报错信息和相关代码一起发给AI，比自己去搜快多了。