要说的话可能是华为。当时是三道编程题，题目描述特别长，光读题就得花不少时间。第一题是字符串处理，还算常规；第二题涉及图算法，我写了一半跑不通；第三题直接放弃了。考完出来就知道没戏了。

“你进来之后会有导师带，不用担心。”实际进去之后导师自己也很忙，能带的非常有限，大部分时间还是靠自己摸索。现在听到这句话我都不太指望了，做好自己多问多学的准备，不能等着别人来教。

我经历的那场AI面是英文面试，问了“介绍一下你的项目”“为什么选择我们公司”这类常规问题。我英语口语一般，说得磕磕巴巴的，有些词想不起来怎么说。考完就知道外企的AI面还是得提前练好英语，不然很吃亏。

我现在主要看三类：大厂像字节、阿里、腾讯，创业公司像智谱、MiniMax、月之暗面，还有外企像微软、英伟达。大厂稳定但竞争激烈，创业公司机会多但风险大，外企福利好但门槛高。目前最想去的是字节或智谱。

我现在也在看一些传统行业的AI岗位，比如银行、车企、医药公司，它们都在数字化转型，招AI相关的人。虽然薪资可能不如互联网大厂，但稳定性好一些。大厂和传统行业都在投，看哪个更合适。

问了几个开放题吧，比如“你怎么看待AI对就业的影响”“你觉得AI最大的风险是什么”。机器人会追问，但追问的逻辑有时候很奇怪，答非所问的情况也有。感觉还是真人面试更靠谱。

哎，“我们公司不鼓励加班，工作效率高就行。”实际进去之后发现，不加班的意思是事情做不完你自己加班，不算强制但大家都不走。现在听到这种话我都不太信了，直接问项目周期和上线节奏更靠谱。

小红书的笔试让我印象深刻。题目倒不是最难，但题量特别大，选择题加编程题一共要两小时做完，时间完全不够。编程题我做到一半就被迫提交了，后面选择题基本靠蒙。考完就知道自己做题速度还需要练。

投了快一百家了，笔试做了六七十场，面试了三十多次，拿到三个实习offer，一个大厂两个中厂。过程真的很累，经常一天面两家，晚上还得准备第二天的笔试。现在总算有选择了，准备挑一个最合适的定下来。

做AI产品经理或者技术解决方案这类岗位还是有前景的。光会写模型不够，得有人懂业务、懂客户需求，知道怎么把技术变成能卖出去的东西。纯做模型训练的人太多了，往上走还是要懂应用场景。

我觉得看岗位。如果是技术研发岗，面试官主要看代码能力和逻辑思维，长相真的不重要。我面试的时候头发都没洗，照样拿到了实习机会。把时间和精力花在准备技术上，比花在外表上划算多了。

我实习在北京待过两个月，租房就花掉一半工资，地铁挤得怀疑人生。上海没去过，但听同学说房租也不便宜。我觉得哪个都苦，关键看能拿多少钱。钱给够了，在哪漂都能咬牙撑下去。

我们会议室贴着一句话：“今天的最好是明天的最低标准。”每次开会看到都觉得压力挺大，意思是永远不能停下来。虽然知道公司是想让大家多产出，但实习生看看就好，做好自己的分内事就行。

实习的项目起码都真实上线过，但简历里写的有些数据指标确实美化了一点，比如把测试环境的性能数据写成了生产环境的。面试官问起来也能说清楚优化过程，不算造假。真实产出加合理呈现，基本能过技术面。