Vibe Coding 会干掉初级岗位吗？

我觉得AI干掉的是那些只会写CRUD而且只会复制粘贴的人，干不掉的是那些能理解业务、能拆解问题、能把AI当工具使的人。给新人最好的建议不是写得比AI快，而是知道该让AI写什么、怎么写、写完了往哪儿放。

初级不需要 AI ，人都可以，何况 AI 呢，AI+人只不过把节奏变的快起来了，初级在各行各业人溢出的情况下都是迟早的事情，无非是要提高门槛，或者降低这行的薪资待遇等等操作，还是得主动提升个人竞争力，多学习！

楼主目前研二下，单2硕，有过一段6个多月的非传统互联网企业的Agent实习，现在回看感觉工作内容一般般。今天(2026.02.25)立贴记录暑期实习投递过程，也作为个人暑期实习面经的一个导航贴。投递美团(一面)软件开发工程师（后端方向）捞面部门：金融服务平台-技术平台3.11 投递——》3.14笔试(3A2)——》3.15AI面试——》3.26一面蚂蚁(二面)应用研发工程师捞面部门-Alipay3.11 投递——》3.12 评测——》3.14 笔试(3A2)——》3.19 一面(已过)——》3.27 二面(已过)——》三面？字节跳动(一面)后端开发实习生-TikTok 直播3.23 投递——》...

近年来，“Vibe Coding”这一概念在开发者社区中开始流行。它主张以轻松、即兴、灵感驱动的方式进行编程，而不是严格遵循传统规范和流程。它强调快速原型、即时反馈和创造力输出，尤其在前端和产品原型领域受到年轻开发者的追捧。与此同时，随着 AI 编程助手、低代码/无代码工具 的迅速发展，一些人开始担忧：初级程序员的岗位会不会被这种新模式干掉？一、Vibe Coding 的特点快速原型 强调“能跑起来就行”，优先验证想法，而非写出完美代码。协作驱动 通过 Pair Programming、团队即兴讨论完成代码输出。工具依赖 依赖自动化与生成工具（如 AI 助手、模板、代码片段库）。学习曲线低 初...

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Vibe Coding，只要动动嘴皮子给 AI 下指令，连代码都不用看就能拼出一个 App。这种降维打击使得 CRUD  boy确实被宣判死刑。不过这也不是说行业完全死亡，那些岗位在 AI 的冲击下会经历剧烈的“融合重组”，进而催生出一批全新的初级岗位。

上周让Copilot写STM32的PWM驱动，3秒生成HAL库代码，连TIM_OC_InitTypeDef结构体都填好了——爽是真的爽！但调参时发现它把预分频系数算错了，导致20kHz PWM输出成1.2MHz，差点烧了MOS管。这种“看起来对，实际埋雷”的坑，AI可不会主动提醒。更绝的是调试环节。上次飞控出现“偶发死机”，AI分析日志说“可能是堆栈溢出”，建议增大Stack Size。结果改完更严重了——后来发现是SPI DMA传输时中断优先级冲突，这种硬件关联性bug，AI至今还在“学习中”。

我选会 会有一批只改样板代码、做重复活的初级岗先被替代，但不会全没。以后更值钱的，是会拆需求、会验结果、会和 AI 配合把活真正做完的人。对新人来说，别只练写代码，更要补业务理解、调试、测试和交付能力。

未来的初级岗位可能不再只是熟悉某语言基本语法、熟悉Linux环境、熟悉git等等；可能要再加上熟悉某agent开发工具、熟悉需求分析、架构设计、测试等全方位的能力要求。初级岗位不仅要求代码编写，更要求对软件架构的掌握

懂业务，懂AI，技术栈&实践经验提升尽可能全面提升自我万一被*，也好找下家，或者转行纯纯还学Vue语法写写页面单位前端可能真的危险⚠️加油！！！战斗Vibe Coding 不会直接干掉初级岗位，但会重构岗位标准。它替代了复制粘贴、简单布局、基础逻辑等重复性工作，倒逼初级开发者脱离“纯体力编码”。初级岗将转向需求理解、交互细节、代码调试、业务落地等AI难覆盖的环节，只有掌握AI协同+核心逻辑能力，才能在新前端生态中立足。

未来可能不会有单一职责的岗位，即明确的前端，后端等岗位，会有些复合岗，甚至可能会要求跨专业，ai让了解其他专业知识的门槛也变低，所以未来现在的岗名称职责都会变，主要ai编码，人负责整合

AI出现，导致我们工作效率的提升这是可以显而易见的。以前写个工作汇报，月度总结，年度总结，前前后后至少要一个星期时间，甚至会更久，现在只需要交给AI，出一个初版，然后再调整优化个一两天也就差不多了，关键是现在AI做的整体看着也还行，有的甚至会更好。AI的出现导致我们效率的提升，也就导致原有岗位并不需要那么多人了，这就是我眼中的事实 我选会

现在Vibe工具生成的代码，基础CRUD能跑，但到了“状态机嵌套三层的活动逻辑”就经常跑偏。我见过同事花一上午用Vibe搭了个架子，然后花三天调试“为什么这个条件判断死活进不去”——最后发现是生成代码里的边界条件漏了。所以Vibe Coding并没有消灭初级岗位的工作量，只是把工作量从“写”转移到了“审”和“修”。新人要做的不是焦虑“AI抢饭碗”，而是赶紧练出“一眼看出生成代码哪里会出bug”的本事。Vibe是杠杆，但杠杆不会自己选方向。

Vibe Coding 能快速生成基础代码、实现简单业务逻辑，像日常 CRUD、简易脚本编写这类工作，AI 完成得高效又标准，确实让不少初级岗位倍感压力。但这并不意味着新人会被直接淘汰，机械重复的工作会被替代，可问题排查、业务理解、复杂逻辑设计依旧离不开人。建议新人别停留在基础执行层面，把 AI 当成辅助工具，主动钻研核心业务与复杂场景，快速提升综合能力，跳出可替代的工作区间，才能在技术浪潮中站稳脚跟。

现在的真实状态是：AI负责生成模板代码（比如I2C初始化、GPIO配置），我负责挑刺+解决玄学问题。就像当年IDE取代汇编器，淘汰的不是程序员，而是不会用工具的“原始人”。给新人的建议：把AI当“超级搜索引擎+代码补全”，但寄存器手册必须翻烂，示波器波形必须看懂。

以前初级Java开发的核心竞争力是“能写代码”。能写出一个能跑的CRUD，就算及格。但现在，一个会用AI的实习生，半天就能搭出一个完整的RESTful API。“能写代码”这个门槛，正在被AI踏平。但那些“能用AI但不懂业务”的人，写出来的代码要么逻辑不对，要么性能稀烂。真正稀缺的初级岗位，变成“能用AI快速实现，同时能判断AI写的对不对、能不能上线”的人。不需要手写每一行，但需要看懂每一行，知道哪里可能出问题。

新人最怕什么？怕没人带，怕踩坑，怕写了半天代码被Code Review打回来。Vibe Coding恰恰是新人破局的最佳工具。新人最大的瓶颈是“从0到1”的过程。你不知道一个功能该用什么框架、什么设计模式、什么命名规范。但你可以问AI：“我要写一个用户登录接口，用Spring Security + JWT，帮我生成一个最佳实践示例。”然后你拿着它生成的代码，去理解每一行在做什么。这不是抄作业，是有了参考答案再自己推导。以前新人遇到Bug，要么死磕两小时，要么等mentor有空。现在你可以把报错日志扔给AI，让它帮你分析可能的原因和排查方向。它不是100%准，但它能帮你把“不知道从哪下手”的迷茫期，从两小时缩短到二十分钟。

啥叫初级岗位，以前人力认定的增删改查是初级岗位，调用API是初级岗位，但实际上有了AIGC，那些以往的中高端岗位比如整个项目的架构岗位，都被递推下降到了初级岗位。现在主要是会写提示词，然后喂给AI自动生成符合自己预期的任务。所以现在一方面毕业生越来越多，一方面企业需求量越来越低，社会根本消化不了那么多人。

Vibe Coding 会替代部分初级编码工作但不会完全干掉岗位新人需提升逻辑思维与问题解决能力主动学习复杂业务场景实现不可替代