先抛个问题，互联网行业为什么卷？ 工作十几年我发现一个规律："前人"靠踩坑、加班而积累下来的"经验"都沉淀在模型、数据、代码上，"后人"使用"前人"的模型、数据、SDK，再读一读"前人"的文档就能迅速获得"前人"的全部能力。 这就导致"前人"的付出无法转化成前人的"个人优势"，大家只能开卷，拼体力，看谁能为公司甚至整个行业沉淀更多的数据、模型、SDK。 在这样的环境下工作，8年、10年的老员工靠剩余那点为数不多的个人经验优势大概率卷不过...

大约6、7年前，自动驾驶这个泡泡开始被慢慢吹大，公司不计成本招人，无数学界、大厂的大佬们下场创业，用"技术改变世界、上市改变生活"这两张大饼圈进来无数大好青年。 没几年，大家发现产品成熟度、量产、商业模式、烧钱的可持续性都有问题，大佬们又纷纷从创业公司跳槽回大厂或者学界，一堆号称要独立上市的自动驾驶公司接连裁员之后就此没有影子。    一地鸡毛之后大家发现，"地大华魔"这些供应商和"蔚小理"这些头部厂商，通过高压强的数据、资金、人才持续地砸下来，让自动驾驶技术慢慢从定点走向量产，消费者开始认可，产品逐步成熟，成为20万以上汽车的标配，...

我用“核心城市就业分析”这个系列文章对可以提供软件技术类工作机会的城市做了汇总分析，按照就业机会的密度，把它们分为几档：第一档：北京、上海、深圳第二档：广州、杭州第三档：苏州、南京、成都、武汉、西安第四档：天津、济南、合肥、长沙、重庆、厦门、福州第五档：都市圈中的一些卫星城市，如，珠海、惠州、佛山、芜湖、绵阳、阎良、株洲、雄安等。***************************今天用这篇文章将第五档城市做个简单的分析，个人视野有限，欢迎大家评论区指正、补充。河北雄安这个城市我写文章分析过，*******************。陕西阎良作为有名的飞机城，这里也会有软件技术岗位的需求，比如...

背景“屋顶的闪闪星光”这个IP的主题是：软件技术人员的职业发展、就业选择。我用这个IP发表了很多系列文章，涉及产业链、公司、城市、岗位、职场发展等各个方面。为了配得上这个内容消费快餐化的年代，这里对一些核心观点做了汇总，当然，还是希望大家能去看看我的文章。私企还是国企简单来讲，就业有两条主要的路线：国企、私企。去私企就是刷履历、刷技术、刷待遇，城市不重要，所以尽量往大城市里跑，那里好机会更多，卷上几年，把技术、履历刷好了，把钱挣了，再提其它的。去国企就是为了稳定不卷的，尽量去找定居性价比高一些的核心城市，比如，广州、杭州、苏州、南京、西安、武汉、成都、重庆、合肥、天津、济南等。国企数量太大，也...

丈母娘是个爱唠叨的人，爱干净，跟我们住在一起，每隔两天都要打扫一次地板，弄完之后就拍着自己的腰唠叨一顿。自从今年我老婆买了一台扫拖一体机器人，就再也听不到丈母娘的唠叨了。使用起来很方便，刚买来的时候操作它初始化一下，让它了解地形，接着在控制App里面设定一下打扫的时间，每天只要注意把小朋友丢在地上的小玩具捡起来不要卡到机器人，隔几天再换下水就可以了。还有我去出差时住的酒店，二线城市每晚300多酒店基本都会配一个语音控制，早上被闹钟叫醒后不需要动身，先语音控制打开窗帘，迎着窗外刺眼的光闭眼缓一缓，清醒的过程自然、舒服。作为软件技术背景出身的人，我们尝试拆解一下这两个场景用到的技术：App开发、嵌...

上周在湖南跟一个朋友聊天，提到他部门最近有一批软件技术实习生在做转正答辩，我俩交流了一顿饭的功夫，大概记录一下。  以朋友对这些实习生的观察来看，优秀的学生心态一般比较开放，对公司给他的反馈能比较快地给出调整。 现在公司里面角色复杂，需要协调沟通的地方很多，这类学生适应起来也普遍会更快一些。 他那边被淘汰的几个学生，要么是在沟通上有问题，要么是一做事就沉进去，闷头干好久出不来，协同起来效率低。 朋友没有时间、资源去做调研，只随机挑了几个聊了聊，发现他们做事思路有问题，不能抓住核心问题。  我问朋友，跟家庭背景有关系吗？ 他想了想，说，看起来是，却又不是。 他跟我讲了他详细聊过的其中一个学生，实...

这篇文章分成两大部分，先讲市场上已经成熟稳定的“工业机器人”，再讲未来充满不确定性的当红炸子鸡“人形机器人”。先看几组数据：1、从工业机器人总量上来看，中国占了世界的一半。这个数据说明了什么？我们的工业机器人市场总量很大。2、从工业机器人密度（每万名工人拥有的工业机器人数量）上来看，中国排在世界第五，最高的韩国是中国三倍，接下来是新加坡、德国、日本。这组数据说明了什么？我们的工业机器人发展空间很大。3、全球的工业机器人市场长期被四大家族（日本发那科、瑞士 ABB、日本安川、德国库卡）把持，他们合计占有一半的市场。这个数据说明了什么？在“机器换人”、“核心技术国产化”的大背景之下，我们的国产工业...

当人的衣食住行基本需求得到满足之后，精神需求就走向前台，但车子、票子、房子、位子等世俗意义上的成功带来的精神满足感一般人很难得到，于是虚拟世界带来的精神娱乐就特别重要。这是游戏行业长期持续向前发展，永不落幕的基本逻辑。本文尝试以软件技术领域就业为出发点解读游戏行业，主要包含以下要点：1、游戏领域公司分层。2、游戏领域市场份额两极分化。3、游戏公司的地域分布。4、游戏公司主要岗位工作内容。5、游戏领域未来的风口在哪里。6、大模型在游戏领域中的应用。作者个人视野有限，必有疏漏之处，欢迎评论区留言指正。2023年国内游戏行业收入突破3000亿元，海外收入超160亿美元，这是一个几千亿的市场。在这个市...

拿到一个创业公司的名字之后，首先进到它的官网/公众号，看他的业务模式和产品。 什么？他的业务模式、产品你看了之后不明白？那就不要去了。 这也是为什么我一直在讲，刚毕业的人不要去创业公司，因为看不懂，需要纯粹赌运气，而运气这东西是很稀缺的。    接下来看它的营收规模。 即使一个创业公司烧钱，但只有有营收规模，就会有未来的希望。 这个数据不好拿，毕竟只有上市公司才会公开发财报，不过还是有很蛛丝马迹可以寻找，比如： 看营收的平替，它的客户有哪些，创业公司跟一个有名气的客户攀上关系之后第一件事是做PR，恨不得让每个人都知道。 如果是toB/G的业务，看它的中标数据，到底哪些客户买过它的产品，这个是公...

讨论谈薪这个问题时，要把校招、社招分开来讲，因为校招是大量批发、社招是地摊零售，逻辑不一样。    大型企业的校招一般分这么几步：    1、对学生做分层 企业在校招时，除了极少数用来刷口碑、打爆款的明星毕业生之外，一般校校生的offer都是同一个级别，即公司内部该岗位的最低起步级别。 在校招面试时，经过初试、复试、HR面之后，最终还会有一个分层，就是我们常说的白菜、SP、SSP，有的企业会用S、A、B、C来分层。 不管叫什么，核心逻辑是分层。    2、根据分层定待遇 面试完之后决定给应届生发offer时，HR会根据定级、分层，以及城市、工种给应届生确定一个标准价，即，所有城市、工种、定级、...

要在一个小时的面试过程中完全把候选人看明白，那是不可能的，谁面试都会有走眼的时候，只是时间问题，要不然你看大家都喜欢用熟悉的人，能解决信任问题。 所以面试的核心逻辑是筛选，把明显不合适的淘汰掉，剩下几个各有所长，同时也各有问题的，从里面选一个去赌一把。    有哪些不合适呢？    1、技术基础问题。 即所谓的八股，关于计算机、软件理论的，关于语言、工具基础的。 很多八股在工作中可能大部分时间用不上，可一旦用上了，如果不清楚就会犯低级错误，或者完全找不到破题思路。    2、经验问题 像大流量、高并发、资金、营销这些十几年前互联网行业的核心技术，走到今天已经普及了，应届生校招都要刷一刷。 但拿...

如果一个人说他知道草根站长蔡文胜，那他的年龄怎么也得35起步了。 蔡文胜从抢注域名起家，先后贴上了265、4399、美图秀秀等一堆互联网toC流量型产品的标签，也给厦门带来第一波互联网氛围。 从这个角度来说，我觉得蔡文胜算是厦门互联网业的开山鼻祖了。    和蔡文胜一样草根出身在互联网混出名堂来的还有学建筑之后转码成功的唐光宇。 唐光宇在福州大学毕业之后去日本留学了两年，接着充分发挥了福建人敢打敢拼的个性，沿着软件外包、IT培训这条路线各种折腾，直到2010年开始踏上移动互联网的风口做出宝宝巴士，算是正式走向人生巅峰。 宝宝巴士的宣传语中，一会儿说"每三个家庭至少有一个在使用宝宝巴士...

我一直在讲一个观点，随着数字化这个国家战略的推进和落地，软件技术已经不是一个独立的行业，而是成为各行各业的基础设施。 相应地，软件技术领域的就业机会也就出现在各行各业那些规模化的头部企业、细分领域隐形冠军企业中，因为数字化能力是一家优秀企业的基本能力。 这篇文章属于《解读产业链和公司》系列文章之三，继三桶油、一张网、电力系统之后，我们再来讲一讲各省/直辖市/自治区的地方直属能源系统，供大家在就业、择业时做参考。    有这么一家企业：资产总额突破1万亿，一年营收8000多亿，员工20多万，旗下的上市公司就有11家，世界500强第72名。 大家猜猜这家企业是谁？大型央企？大型私企集团？都不是！ ...

今天讲点对大家的就业、择业决策可能没有实际帮助的宏观趋势，权当打鸡血了，需要心理按摩的朋友请自取。这两年软件技术人的日子很难过。社招市场上，大把35+的P7在游荡，我也碰到过愿意降薪30%而找不到下家的人，中小公司的人一年一跳甚至两跳，仔细一问都是公司GG了。校招市场上，一堆92的学生在那里焦虑，担心去大厂被裁员，又担心国企变得既不稳定又卷。还有大量的双非本、专科生只求有个正经工作能养活自己。以前行业形势好的时候，生化环材的人上培训班转码，毕业进个小厂就月薪过万，小厂的人干几年跳中厂，中厂的人干几跳大厂。现在行业形势不好了，开始反着来，大厂的人被裁员之后去挤压中厂的人，中厂的人去挤压小厂的人，小厂的人失业之后在社会上飘飘荡荡，其它行业的人一看就业形势不好，就不愿意去花钱上培训班，于是培训班大量倒闭。98年下岗潮的时候，一夜之间几百、上千万的国企员工没了饭碗，我同学说他们老北京工人吃得比农村差多了，农民还能在地点种点菜，他们只能去菜市场捡叶子。与此同时，东南沿海的出口方兴未艾，腾讯、阿里、百度这些日后软件技术领域的巨头都悄悄地成立了。08年我毕业那年正赶上经济危机，一夜之间仿佛工作机会都消失了，每个人都很绝望。与此同时，iPhone、Android在角落里相继发布，09年我拿到第一台HTC的Android手机玩了一会儿触摸屏的游戏，躺在办公椅上想，移动互联网时代终于来了，老子要翻身了。12、13年的时候，大量做免费App的公司烧着投资人的钱在市场上高薪挖人，业务却找不到盈利点，人们都说移动互联网是个泡沫，曾经跳槽就double的Android、iOS开发竟然开始不好找工作。与此同时，微信、支付宝、今日头条这些后来的超级App都开始用户量猛增，那些PC时代的互联网巨头搭上了移动互联网的船票之后开始业绩突飞猛进，进大中厂的人迎来一波股票红利。15、16年的时候，“大众创业、万众创新”这股风刮过之后一地鸡毛，一堆靠着PPT、视觉稿就融到天使的大厂人创业失败，市场上一片凄惨。与此同时，抖音、快手、小红书开始火了，微信生态开放了，各路网红、大V横行，开启了全民自媒体时代。19、20年的时候，移动互联网经过十年调整增长，开始进入成熟期，还有贸易战、战争、疫情加码，乱成一片。与此同时，大厂人拿着高薪，大把的股票开始在房市上买买买，程序员这个史上最老实的高薪群体也开始绯闻不断。22、23年的时候，互联网行业瞬间冰冻，一片哀嚎，大量应届生被毁offer。与此同时，曾经AI界的边缘路线大语言模型方向突破爆发，让人看到了生产力革命的后劲。中国市场上新能源车的新车销售渗透率飞速增加到了50%，满大街的滴滴车、出租车一夜之间变成了新能源。站在任何时代的节点，我们发现普通老百姓的生活都是很难很难，但人类社会发展有个基本特点是技术更新越来越快，发展速度越跑越快。在这样的巨变之下，经济形势起伏的速度远超过我们普通人的想象。社会预期在振荡、共识、再振荡、再共识的过程不断翻转变化，谁也无法预判未来。经常刚毕业的同学问我，软件技术行业怎么解决35岁中年失业的问题？我的回答是：时间越长，不确定性越大，人的预判越会失效。站在今天（24年9月）这个节点向前看5年的话，大模型没有出世、新能源汽车还没有满大街跑、互联网还如日中天、世界发展的主题还是开放共赢，没有俄乌战争、没有疫情、没有贸易战。向前看5年，有这么多是我们没有想到的，向后看5年，这个世界会变成什么样子，我们也预料不到。宏观形势的分析往往对解决具体问题无益，如有软件技术领域就业、择业上的具体问题，欢迎私信交流。