题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
---|
287712 |
数据集随机洗牌
|
2025-09-09
|
答案正确
| 249ms | 14708K | Python 3 | |
288086 |
损失函数
|
2025-09-08
|
答案正确
| 222ms | 14724K | Python 3 | |
288085 |
异常值与缺失值
|
2025-09-08
|
答案正确
| 262ms | 14700K | Python 3 | |
287491 |
特征扩展实现
|
2025-09-08
|
答案正确
| 234ms | 14860K | Python 3 | |
287737 |
使用正规方程的线性回归
|
2025-09-08
|
答案正确
| 165ms | 15192K | Python 3 | |
287737 |
使用正规方程的线性回归
|
2025-09-03
|
答案正确
| 166ms | 14776K | Python 3 | |
287606 |
高斯消元法求解线性方程组
|
2025-09-03
|
答案正确
| 173ms | 14792K | Python 3 | |
287608 |
Gauss-Seidel法求解线性方程组
|
2025-09-03
|
答案正确
| 222ms | 14712K | Python 3 | |
287608 |
Gauss-Seidel法求解线性方程组
|
2025-09-03
|
答案正确
| 167ms | 14636K | Python 3 | |
287612 |
二维平移矩阵实现
|
2025-09-03
|
答案正确
| 185ms | 14868K | Python 3 | |
287612 |
二维平移矩阵实现
|
2025-09-03
|
答案正确
| 171ms | 14628K | Python 3 | |
287638 |
实现简化行阶梯形(RREF)函数
|
2025-09-03
|
答案正确
| 166ms | 14952K | Python 3 | |
287638 |
实现简化行阶梯形(RREF)函数
|
2025-09-02
|
答案正确
| 178ms | 14840K | Python 3 | |
287638 |
实现简化行阶梯形(RREF)函数
|
2025-09-02
|
答案正确
| 169ms | 14668K | Python 3 | |
287695 |
计算相关矩阵
|
2025-09-02
|
答案正确
| 165ms | 14736K | Python 3 | |
287510 |
使用Jacobi方法求解线性方程组
|
2025-09-01
|
答案正确
| 224ms | 14880K | Python 3 | |
287479 |
计算矩阵的积
|
2025-09-01
|
答案正确
| 35ms | 5112K | Python 3 | |
287424 |
矩阵转置
|
2025-09-01
|
答案正确
| 46ms | 4652K | Python 3 | |
287417 |
矩阵和向量的点积
|
2025-09-01
|
答案正确
| 27ms | 5076K | Python 3 | |
287473 |
计算矩阵的逆
|
2025-09-01
|
答案正确
| 25ms | 5148K | Python 3 |
创作者周榜
更多
关注他的用户也关注了: