编写一个 Python 函数,使用标准化和最小最大标准化对数据集执行特征缩放。 该函数应采用 2维 NumPy 数组作为输入,其中每行代表一个数据样本,每列代表一个特征。返回两个 2维 NumPy 数组 数组:一个通过标准化缩放,一个通过最小-最大标准化缩放。 输出结果均四舍五入保留小数点后后四位。
输入描述:
输入一个 2维 NumPy 数组


输出描述:
返回两个 2维 List 数组:一个通过标准化缩放,一个通过最小-最大标准化缩放。
示例1

输入

[[7, 13], [22, 8], [15, 29]]

输出

([[-1.251, -0.4094], [1.1966, -0.9676], [0.0544, 1.377]], [[0.0, 0.2381], [1.0, 0.0], [0.5333, 1.0]])

备注:
1.对应的输入、输出已给出,您只用实现核心功能函数即可。2.支持numpy、scipy、pandas、scikit-learn库。
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