实现Gauss-Seidel迭代法求解线性方程组 。Gauss-Seidel法是一种迭代算法，通过使用已经计算出的最新值来更新解向量，从而加快收敛速度。

输入描述:

第一行输入系数矩阵 ，第二行输入常数项向量 ，第三行输入迭代次数 。

输出描述:

返回一个numpy数组，表示经过 次迭代后的近似解向量 。

备注:

1.对应的输入、输出已给出，您只用实现核心功能函数即可。2.支持numpy、scipy、pandas、scikit-learn库。