我最想上岸的公司是阿里，可惜我社招3面终面阿里还是未能进入，是我的一个遗憾

选的好当然好，努力是必不可少的，但投胎好是赢在起跑线上，当你还在当牛马时人家早就出去旅游了，从来不担心钱

现实生活中一般跳槽都是奔着加薪或者升职去的，但如果被裁必须要跳槽的话很多岗位或者公司就可以要你降薪去了，对于这种情况也是很无奈，要不就是继续接着面试要不就是先干着后续要去跳，我被裁过，但我切换到下家由于有缓冲时间还加了5%的薪资

大数据其实需要学习的东西还是很多的，比如服务器各组件的安装，对于各组件权限的链路的打通，还有就是数仓的模型设计，以及如果玩实时数仓的话，flink和kafka这2个技术组件必须要会，如果是离线数仓那就是hive,spark,sql平台搭建这一套了，需要学习的东西还是很多的

我是江西的，家里比较远，目前在北京工作，国庆准备不回去了，准备去爬一下居庸关长城和看一下国家博物馆，北京很多地方都去过，就居庸关长城没爬过，还有博物馆没去看过，准备国庆去打个卡

现实生活中很多公司还保留着大小周这个传统，这个大小周会多一天工资吧，但工作强度高，平时活都比较多，休一天基本上就是好好睡一觉，基本上没啥自己的时间，做5休2还是很好，可以休2天，平时还能出去玩一天，吃点好吃的

大家平时工作都是什么时候下班呢，目前我在一家互联网大厂上班，可能是大厂里比较舒服的，早上10点来，晚上7点多吃完公司的饭就可以撤了，比头部大厂好多了，但早走需要是把活干完了才能走

今年8月参加了阿里的大数据社招，主要是问了一下数据建模，数据治理，如何保证数据没有问题，对于数据延迟有啥办法，出现异常数据导致任务运行失败，如何避免脏数据流入下游

很多人都会遇到要跳槽，但要和领导申请离职还要确定日期，我之前跳槽去滴滴领导也会问离职准备去哪，薪资有没有涨幅，我认为还是实话实说吧，反正都要走了，把工作好好交接一下

合租应该是很多人都会面临的，但隔断或者阁楼的房子真的住的人多，而且每个人生活习惯也不一样，有些人晚上12点喜欢听歌洗澡，有些人早上5点吹头发，有些人占用厕所要一个小时，而且水电不均匀，说实话如果不是便宜真的不会去合租

一般实时数仓是对接的kafka日志流，这种就要用flink实时接数据到查询高性能的表了，但对于后面的dws，ads的表基本上还是离线，所以实时主要是在明细层，还有就是实时数据湖也要会，这个是最近才兴起的

牛客很多薪资看着都很高啊，但我也是社招过，真实情况就是如果你现在年包超过了30多万，要想涨薪30%是很难的，一般最多涨10%，除非能力非常强部门也紧急缺人，但我想说钱多风险多啊

我现在工作就遇到了多个业务都是紧急需求的情况下改怎么做，目前我做3块业务，基本上都是哪个紧急干哪块，对于3块业务是一天做一块，这样都能支持了

技术和业务这2个是面试必须要问的，我做数据开发也差不多3年了，技术这一块对于大数据这一整套我目前都能完，主流技术栈目前都基本上都能会吧，对于数仓搭建和实时计算目前都实际完成过，对于一些数据平台的搭建也做过，实际运维也会，但业务这一块和数仓是绑定的，数仓目前有业务数仓和实时数仓和财务数仓，外卖数仓等等吧，都是基于业务搭建的数据仓库，很多时候数据仓库优先是对于业务先理解，找问题也是先懂了具体业务才能很快定位到问题，解决问题，所以我感觉对于数据仓库来说，优先技术到位，然后应该是深耕业务