新人小白如何快速landing

我的技巧是,首先要学会讨好。当然不是一味地去奉承或是什么,而是要真诚地主动地接触组里的成员、前辈。
在没摸清大家的脾气、习惯的时候,保持真诚是最好的融入方式,不会的就说不会,能帮上忙的就主动分担,还有适时地给大家一点好处,比如入职前几天可以请组里喝奶茶、咖啡之类的。
记得刚进组两天,我就犯了个不大不小的错,当时也很巧,赶上我给大家买的咖啡到了,伸手不打笑脸人,我把咖啡递给他们的时候,都会和我说谢谢,还会说怎么能让新人请客呢之类的话,那小小的错误也就被间接弥补了。
不过这也很看重组里氛围,如果有特别刺头的,那还是尽量提前打听清楚#一人一个landing小技巧#
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说的非常有道理
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发布于 05-15 10:09 北京

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MCP(模型上下文协议)可以理解成一个“AI翻译官+智能管家”的组合体,它的核心作用是让AI大模型能更流畅地与外部世界“对话”和“合作”。用生活化的例子来解释:1. MCP是AI的“万能翻译官”假设你有一个只会说中文的AI助手,但你想让它帮你操作家里的英文智能音箱、查询法国天气、甚至调用公司的数据库。这时候,MCP就像一个翻译官:统一语言:它把AI的“中文指令”翻译成各种设备/系统能听懂的语言(比如API接口、数据库查询语句),同时把外部系统的反馈再翻译回中文告诉AI。打破隔阂:无论设备是国产的还是进口的,只要支持MCP协议,AI都能直接“喊话”操作,不用为每个设备单独学外语。2. MCP是AI的“任务调度员”当AI需要完成复杂任务时(比如“帮我订一张明天上海飞北京的机票,然后发邮件通知同事”),MCP会像管家一样拆分任务:分步执行:先让AI查航班信息,再调用订票接口,最后通过邮件工具发通知。自动纠错:如果某个步骤失败(比如航班售罄),MCP会告诉AI重新规划,比如“换下午的航班”或“改高铁”。3. MCP是AI的“记忆助手”大模型虽然聪明,但容易“健忘”(比如对话太长就记不住上下文)。MCP的作用是:整理重点:把长对话压缩成“关键词+逻辑链”,比如把“用户昨天说喜欢川菜,今天要请客”简化成“用户需求:川菜餐厅推荐,6人,预算500元”。按需调用:当AI需要回忆细节时,MCP会快速“翻笔记”,而不是让AI从头读所有对话。4. MCP是AI的“安全保镖”当AI需要操作敏感信息(比如银行账户、医疗记录)时,MCP会:检查权限:确认AI有资格访问这些数据(比如用户已授权)。加密通道:像“保密通话”一样,确保数据传输过程中不被窃听。MCP让AI从“学霸”变成“社会人”没有MCP时,AI像是一个只会读书的学霸,虽然知识渊博,但不会用手机、不会点外卖、不会打车。有了MCP,AI就像一个精通多国语言、会规划行程、能处理突发状况的“社会人”,能无缝融入我们的日常生活和工作场景。         
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