某国企薪资报少了怎么办

23届统计双非硕士，在银行呆了一年半，现想转换赛道，从事数据分析或者数据科学，请各位大佬给一点简历的意见，和就业的指导，一整个迷茫

这周一凌晨五点，我被"哗啦啦"的水声惊醒。光脚冲到厨房，洗菜盆下面的水管裂了道口子，水柱像喷泉似的往外滋，瓷砖地上已经积了两指深的水。我抄起手机就给主管打电话："王哥，实在抱歉这么早打扰您。家里厨房水管爆了，现在水都漫到客厅了，我得赶紧联系物业抢修。今天上午的客户拜访能不能让小李先顶一下？他上周跟着我跑过这个项目，具体情况我都整理在共享文档里了。"手电筒光照着哗哗流水，我边拧总阀门边说："下午要是能修好，我立刻去公司把方案书赶出来。要是耽误太久，我就在家远程把数据测算做完，您看这样行吗？"电话那头传来王哥带着睡意的声音："快...

寒冬蛰伏终迎暖，破茧成蝶启新章当最后一份三方协议尘埃落定，我站在四月的梧桐树下仰头望天，忽然发现这个春天格外澄澈。那些在深夜里辗转反侧的焦灼，那些在简历海里浮沉的迷茫，终究化作了成长的养分。作为双非院校的普通学子，求职之路如同穿越荆棘密布的丛林。去年秋招时节，我揣着精心打磨的简历叩响一扇扇大门，回应我的却多是寒意刺骨的沉默。零星三两的offer裹挟着令人窒息的待遇，最终在国企的港湾里暂且泊船。但内心深处总有个声音在低语：蛰伏不是终点，而是厚积的序章。寒冬里我化身海绵，在算法题的海浪中搏击，在技术八股的迷宫里求索，将每个项目细节打磨得锃亮。三个月的实习期虽无惊雷般的成果，却在日复一日的沉淀中淬炼出锋刃。当春风拂过二月枝头，命运的天平终于开始倾斜——六封offer如同解冻的溪流，虽不似大江奔涌，却足以润泽久旱的心田。回首这238个昼夜交替，从盛夏的躁动到深秋的萧瑟，从寒冬的凛冽到暖春的萌发，简历修改了37版（有吗），笔试经历了89场（有一半差不多了），面试对话累积超过2000分钟（好像真差不多）。这串数字背后，是凌晨四点的台灯在键盘上投下的倔强剪影，是地铁通勤时手机屏幕闪烁的算法题，是每次面试后复盘笔记上晕开的墨迹。如今站在新的起点，毕业设计的倒计时又在耳畔敲响。但经历过求职战场的洗礼，我已然懂得：人生从来不是冲刺，而是持续的长跑。那些在至暗时刻积蓄的力量，终将在某个黎明破晓时分，绽放成照亮前路的光。整个活，叫deepseek写的，哈哈。总之秋招春招终于结束了，接下来就是两周搞定剩下的毕设了😤。希望有offer的牛友不要去攀比，比较是偷走幸福的小偷，暂时还没有offer的牛友不要气馁，五月份直接运气大爆发，offer拿到手软。以上基本上是我的一些乱七八糟的想说的话，没有啥营养和逻辑希望各位下嘴轻点，最后祝各位前程似锦，一路繁花。   

>岗位不对。权当是涨经验吧。经验+3>这是偏“数据分析”“数据挖掘”的岗位，问了不少机器学习、统计学的相关知识，而我都忘掉了。没有提问数仓、Hadoop这类技术栈的知识。速览问题：1. 自我介绍。2. 介绍第一个项目。3. 介绍项目中数据分析的方法与细节，什么是逻辑回归。4. 有了解什么是逻辑回归吗？5. 讲一下第二个项目。6. 讲一下什么是主成分分析。7. 给你一个数据集里面有一个32维的特征，怎么把它降到8维？8. PCA怎么做的，它的一个步骤大致描述一下，讲一下原理。9. 线性回归知道吗？10. 线性回归的参数怎么算的？11. 什么是多重共线性，如何解决？12. 如果数据中特...