被普调的六边形战士很高大 level
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三题看不懂四题不明白二题无法AC  T=int(input()) for _ in range(T): n=int(input()) s=input().split() k,mx=1,1 for i in range(len(s)-1): if len(s[i])<len(s[i+1]): k+=1 elif len(s[i])==len(s[i+1]): if s[i]<=s[i+1]: k+=1 else: mx=max(mx,k) k=1 mx=max(mx,k) else: mx=max(mx,k) k=1 mx=max(mx,k) print(mx) ===== ##过了...
恭喜臭臭猴子:第二题用栈就行。合法的括号直接出栈了,剩下的是不合法的,肯定都得一个一个走。出入栈的过程中得记下进栈的括号的下标。最后栈里剩下的括号如果相邻两个的下标不连续,说明它们中间有一个合法的括号序列被出栈,结果加一
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1. 基本情况方向:数据工程,时间:40分钟结束、16:00开始,无手撕,多场景2. 自我介绍3. 一些能够回忆起来的(或许有不正确的地方):(1)提问R:你这个项目是课程作业还是什么?R:那你说说Hive和ClickHouseR:你谈到了OLAP,那和OLTP有啥区别?R:没了?ClickHouse适合那种场景?R:可以用作实时数仓吗?R:课程中有数据库相关的吗?只有数据结构与算法?R:MySQL系统学习过吗?R:数据怎么导入到ClickHouse的?R:直接到ClickHouse?R:数仓分层?四层讲讲。R:那为什么要分层呢?DWS已经差不多了为什么还需要ADS呢?R:场景题:在你的表上新...
牛客861513826号:A场景题:数量统计不说了;退货平均时间:先沟通清楚,月平均退货时间算不算上不退货的用户,不算的话,就只计算退货用户;一个用户的退货时间减去到货时间拿到这件商品的退货时间,然后计算每个退货用户的退货时间,AVG开窗partition by月份,计算出每个月的平均退货时间。如果要算上不退货的用户,也就是让这个用户的退货时间是0,然后对所有用户计算AVG同上。 B场景题:结合下面他提示你再想想数据倾斜,其实这道题是想靠你数据倾斜怎么解决;本来是一个商品购买信息表,记录商品信息和购买者信息,如果给购买者信息加上性别,要求算出每个商品不同性别的购买人数。百分之八十女性用户,所以如果单纯对表进行分组聚合,会产生数据倾斜问题,由分组聚合产生。五种办法可以解决,两种hive参数,三种SQL,往SQL方向聊,以防他追问参数底层,参数这种东西最难聊了,别给自己挖坑
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一只末影酱:牛友你还是略逊一筹。我是耐估王
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