大疆研发offer---全流程回顾

都说供应链是“永不失业的赛道”，可不少应届生投出几十份简历后，却连个面试邀请都没等到——不是岗位匹配度不够，就是简历没戳中HR，别慌，找到问题根源就能精准解决。一、先搞懂：简历没下文，大概率是这3个问题1. 岗位匹配度“看着对，实则错”供应链岗位细分超明确，采购、计划、物流、仓储完全是不同方向。比如你投“供应链计划岗”，却在简历里大谈实习时打包发货的经历；或者岗位要求“懂ERP系统”，你只字没提接触过SAP、用友，HR扫一眼就会划走——他们要的是“能快速上手”的人，不是“需要从头教”的小白。2. 简历写“经历”，没写“价值”很多同学会写“在XX公司供应链部门实习，负责整理库存数据”，这只说了“做了什么”，没说“做到了什么”。供应链岗看重“降本、提效、控风险”，你得改成“用Excel整理库存数据，发现3类滞销品，建议调整采购量后，帮助部门减少库存积压成本约5000元”，数据一摆，HR才会觉得你有用。3. 投递太“盲目”，没做“针对性优化”有的同学一份简历投遍所有供应链岗位，比如投“采购岗”时，还在重点写“负责物流路线规划”；或者公司明明是快消行业，却提了很多汽车供应链的实习内容——行业属性、岗位核心需求都没对应上，简历自然石沉大海。二、再解决：4步调整，让HR主动找你1. 先“拆岗位”，再“改简历”投简历前花5分钟读岗位JD，把关键词圈出来：比如“负责生产计划排程”“熟练使用ERP”“具备跨部门沟通能力”，然后在简历里对应写1-2个相关经历。比如JD提“生产计划”，你就写“实习时协助制定周生产计划，协调车间与采购，避免2次停工待料”，精准命中需求。2. 给经历“加数据”，突出供应链思维供应链岗最认“结果”，哪怕是校园经历也能加数据。比如“组织校园义卖，负责物资采购与库存管理”，可以改成“提前调研需求，按需采购300件商品，控制库存周转率在90%以上，最终义卖利润超预期20%”，既体现采购能力，又显控库存的意识。3. 找“内推”，绕过简历筛选“盲区”很多公司的供应链岗位有内推通道，比网申通过率高3倍以上。可以去LinkedIn、脉脉找目标公司的供应链员工，简单说明“我是XX专业应届生，对贵司XX岗位很感兴趣，有XX相关实习经历，能否请您帮忙内推？”，大部分人愿意顺手帮个忙——毕竟内推成功，他们还能拿奖金。4. 没反馈也别等，主动“补投递”如果投了1周没消息，别死等。可以去公司官网找供应链部门的招聘邮箱（或在BOSS直聘上找岗位HR），重新发一次简历，邮件标题写“XX岗位补投-姓名-XX大学-1个核心优势”，正文简单说“之前网申了XX岗位，补充说明我在XX实习中负责过XX，与岗位需求匹配，希望能有面试机会”，主动争取比被动等待更有效。其实应届生投供应链岗，HR不奢求你有多少经验，更看重“匹配度”和“潜力”。只要针对性调整简历，主动链接机会，拿到面试真的不难——下次投简历前，先花5分钟拆JD、加数据，说不定下一个面试邀请就在路上了。

想看看大家的进度等结果等得太煎熬了

发个凉经吧，攒攒运气保佑我后面拿个好offer吧😭bg:211本科（本科要进研发感觉好难啊😇）9月15号官网投递，当时先投的北京结构岗，但本人意向城市更偏向深圳，所以北京的hr小姐姐帮我先和深圳那边沟通然后就面了深圳的结构岗一面9.29:一面还是聊聊项目和项目里面涉及到的专业知识，我有打rm，所以这边和面试官重点沟通的还是rm，包含一些rm期间的结构设计，有什么地方能改进，然后还有一些材料选型，总之就是拷打项目（因为我有做一个PPT展示），然后就是问我一些电机选型怎么选的，之后就是反问环节。笔试9.30：一面结束后第二天中午收到hr发过来的笔试题，说是面试官留给我的笔试题目，让我国庆结束前做完发过去，笔试内容为一个扫水机构的设计，我一个下午建完模然后做了一些受力分析和电机选型计算二面10.10:二面主要是针对笔试题目的一个深入提问，包括电机选型相关参数计算，然后机构设计（我用了连杆设计的）之后有问连杆的一些参数，怎么确定这些参数，然后就是软件的使用熟练度（我比赛结构设计都是用的sw）后面有问我会不会运动仿真，我说这个很少用，但是会，之后面试官让我结束后做个运动仿真动画发给hr，因为是早上11点面试，结束后我吃完饭就做完发过去了三面10.15:10.14下午hr打电话说我二面通过，我问后续面试是什么情况，hr说还有两轮技术面一轮人事面（之前说的四轮面试变成五轮了，我还挺懵逼的），已经杀到三面了硬着头皮上吧。三面时候面试官看样子是个高管，主要还是追着项目问，问的和一面问的问题差不多，但是问完之后就问我平时成绩了（我大一太贪玩了，高数挂两次，一个高数5学分，绩点掉倒数坑太大补不回来了😭）然后问专业课成绩（后面库库打比赛，期末一周速通，专业课成绩太低了，刚过及格线几分这样，竞赛人真没招了😰）后面就是反问环节结果:10.16官网显示终面-本轮淘汰，应该是横向对比过后有人比我更好了，但是还是没懂石头的面试怎么一会四轮一会五轮一会又成终试了

1.自我介绍和过项目2.知道 deepspeed 和 megatron 吗，分别介绍一下3.Decoder 文本生成有哪几种方法4.Attention 为什么要做scaled ，不做会怎么样，为什么用根号 d _ k5.说一下 Decoder 的因果注意力， QKV 分别来自哪6.深挖多模态大模型论文用的video - llama ，讲一下大模型的结构7.LoRA 初始化怎么做的，用的秩是多少，为什么不选其他的数8. 介绍一下 ALBEF 、 BLIP