量化私募投资百亿头部量化私募企业 在招岗位:AI算法工程师 /机器学习 22/23/24届，

个人背景：- 985硕士，计算机专业，研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目，Kaggle竞赛经历- 面试岗位：滴滴出行-算法工程师（机器学习/运筹优化方向）📝 面试全流程回顾1. 笔试（线上编程+数学）-算法题（2道，LeetCode中等偏上难度）- 动态规划：最长递增子序列变种（需优化到O(nlogn)）- 图论：Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题（概率统计+线性代数）- 贝叶斯定理应用题（拼车场景下的概率计算）- 矩阵分解（SVD）的原理与优化意义2. 技术一面（1小时）- 代码能力- 手撕：实现带权随机抽样（Reservoir Sampling变种）- 代码优化：如何减少时间复杂度？- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异？如何选择分裂点？- 如何解决推荐系统中的冷启动问题？- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模？（聚类+贪心算法的取舍）3. 技术二面（1.5小时）- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案（特征工程、模型融合技巧）- 追问：如果数据分布偏移（如疫情前后出行规律变化），如何调整模型？- 系统设计- 设计一个实时ETA（预估到达时间）系统：- 数据源（GPS/交通路况/历史数据）- 模型选型（时序模型+在线学习）- 异常情况处理（突发拥堵如何动态调整？）- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率？（转化为图的最短路径问题）4. HR面（30分钟）- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 滴滴算法团队特点业务驱动：算法直接影响亿级用户体验，成就感强技术栈前沿：时空预测、强化学习、因果推断等均有落地成长快：技术大牛密集，新人可接触核心项目🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7立刻投递，快人一步，抢跑未来全流程跟进，投递的同学评论区留言，方便后续跟进，秋招加油！                                                                                       

本硕双9科班，摆到自己都看不下去了，准备收拾收拾生活准备找工作，开发只做过几个golang课设，算法只搞过一点时序预测，无实习无论文，目标大厂白菜或者银行科技岗恳请各位懂哥们给点指点，小弟应该没时间走弯路了    

河南人，双一流本，985硕，本人技术一般，不是很能卷，但也可以在不保证身体健康出问题下拼命学，npy在成都。 春招分享  1，华为上海无线13级，投的AI岗，说部门AI刚起步，主要还是c语言开发为主，1年后转回成都，公积金基本工资5%，4年合同，试用期6个月。优点:平台大，相对2年保护期，集团业务丰富，可换行业内转。缺点:无年假，13级太低了，实习过还给了13级，压力大，需要转c语言开发npy在成都需至少异地1年，很卷。2.南芯半导体(base成都，第一年去上海，多2.6w)  算法岗(芯片算法)  说是成都搞算法的2，3个人，校招只有一个hc，社招倒是招了几个，用matlab仿真，c语言定点化集成。25k*16，40w优点:钱多，985，保证双休，部门主管是院友，不用和npy异地缺点:需要异地1年，平台太小，公司在成都只有2层写字楼，没做过芯片算法，需要重新学，公司做电源，快充的方向窄，公司算法人少，培养应该就是老人带新人。大伙投下票，并说下原因就更好了。引流：阿里 腾讯 美团 快手 字节跳动 华为 天翼云蔚来理想 小鹏 小红书 携程 联通 移动 云计算 寒气寒冬将至 财报盈利 亏损 输送大厂 卷死 躺平 摆烂 校招简#offer选择！！ 历求捞 挂了hr面试官 应届润毕业cy焦虑预期PUA解约试用期run跑路 国企外企一线二线打工人佛系 学历厂985c9华五 **** 白菜 大白菜开水 猪厂鹅厂 福报996菊厂买房房贷上车后悔带校招生成长试用期晋升答辩涨薪求捞实习上岸转正秋招22届23届机会前端后端测试算法

今天老师给大家分享推荐算法3轮面经，供各位同学参考。1️⃣第一轮1、先自我介绍，我的习惯是经历简单介绍一下，然后自然转向准备最充分的一个项目开始详细讲，面试官感兴趣的话最好，不感兴趣的话会直接打断的。主要介绍了项目的背景，难点和解决方案，面试官关心的点主要集中在问题抽象和损失函数，讲清楚为什么这么做，项目大概聊了半小时左右2、机器学习基础：推导 lr，写出loss和梯度（比起推导svm来说简直就是送分题，要是写不出来的话估计会直接挂，基础还是要好好准备）3、算法 链表对折 1 2 3 4 5 变成 1 5 2 4 3拆解一下题目，(灵活)找到链表的中点 牛客题霸: 链表中倒数第k个节点 是找中点的复杂版，都是双指针解法翻转后半段链表 牛客题霸: 翻转链表合并两个链表 牛客题霸: 合并两个有序链表 是复杂版2️⃣第二轮1、先介绍项目，主要聊了项目背景和收益，收益具体怎么衡量，项目如何上线生效2、算法题 m*n的二维数组，只能往右或者往下，找最短路径，n空间 牛客题霸: 矩阵的最小路径和3、有了解过设计模式吗？(答了常见的工厂模式和单例模式，对应的应用场景，简单扯了一下装饰器模式，也是看xgb源码看到的，其实不会用)4、系统设计需要注意什么，如何设计一个系统，系统性能如何评估，需要考虑哪些指标（考察点应该是线上的系统了，指标比如内存使用率，qps，99 39 49时间之类的）5、之前帮阿里云录制过一些深度学习的入门课程，简单聊了一下相关的内容3️⃣第三轮1、先介绍项目，主要聊了项目背景和收益，收益具体怎么衡量，项目如何上线生效2、介绍xgbgbdt和xgb的区别(居然没有问lgb)怎么选最优分裂节点，怎么加速，预排序有什么作用，怎么分箱，等宽还是等深怎么处理缺失值的，预测时候缺失值怎么办3、为什么离职，希望一份什么样的工作4、有没有什么问题想要了解的（问了业务场景 工作内容）📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。