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1、量化研究员985/211应往届硕博毕业生 数学、物理、统计学、计算机、金融工程、其他理工科、金融经济学等相关专业各类奥赛、信息学竞赛、编程类竞赛奖牌、量化实习经验加分薪资第一年40-100W不等2、量化研究员（机器学习方向）985硕博 数学、物理、统计学、计算机、金融工程、其他理工科专业应届博士、两年左右大厂机器学习算法经验薪资60-200W不等3、C++系统开发工程师985/211本科及以上学历 计算机相关专业优先 应往届均可 （有低延迟系统开发经验者学历可放宽）Linux系统、多线程、低延迟系统开发经验加分项：编程类竞赛奖牌，ACM-ICPC、蓝桥杯等大厂、券商、公募软件开发经验薪资30-120W不等4、Python中后台开发工程师（大厂开发、券商、私募、公募开发经验）985/211本科及以上学历 计算机相关专业优先 应往届均可加分项：编程类竞赛奖牌，ACM-ICPC、蓝桥杯等薪资30-80W不等5、运维工程师学历要求相对较低，有系统运维/网络运维经验薪资月base15-30K不等6、AI框架开发工程师7、各类职能岗市场经理、HR、基金运营、产品经理等等base北上深成都杭州香港

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https://mp.weixin.qq.com/s/kXsrKCsHrYIV4TMU0S3a-Q【面试准备建议】1⃣️ 深耕C++精读《Effective C++》、《More Effective C++》、《C++ Concurrency in Action》等经典书籍。对每一个核心特性都要能讲出“为什么”。2⃣️ 刷题与实操在 LeetCode 上练习算法题（中等难度为主，侧重数组、链表、哈希、多线程题目）。更重要的是，自己动手写一些小型项目，例如：一个多线程的生产消费者模型，分别用锁和无锁方式实现。一个基于 epoll 的简单网络服务器。实现一些常见的数据结构。3⃣️ 学习行业知识了解国内量化行业和主流技术栈。可看看一些技术博客;了解 CTP、OSTP、LTS 等国内常见的API和平台。4⃣️ 准备项目经验深入复盘你简历上最相关的一个项目，能够清晰地阐述项目背景、你的角色、技术挑战（特别是性能、并发方面的挑战）以及你是如何解决的。量化公司非常看重解决实际问题的能力。5⃣️ 保持好奇心和学习热情面试官很喜欢问“你最近在看什么技术书？”“你对哪个开源项目感兴趣？”之类的问题，考察你的学习热情。总的来说，国内量化私募面C++开发，是一场对技术深度、动手能力和行业理解的综合考验。他们不是在招只会写业务代码的程序员，而是在招能打造“金融级高性能低延迟系统”的工程师。祝你成功哦！

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