机器学习

    4.9一面无八股、手撕介绍个人情况、实习经历、项目经历单独介绍了机器学习/深度学习相关的个人学习历程，全程介绍10分钟左右问了一个深度学习识别项目里，所做工作是哪些？主要是使用模型？还是自己设计改动模型？问了个人本科的国奖竞赛（温控相关的）问我对公司有没有什么问题，提问了该岗位是做什么的，有哪些业务？结束，全程20分钟左右———————————————————4.14二面两个面试官 一个应该是技术主管 一个hr和一面一样介绍个人情况、实习、项目，大概十分钟主管还是还是问了很多竞赛的项目 可能正好部门准备发展这一块的业务，问的很深入，具体到系统传感器布置、系统的仿真、系统的温度控制精度等等，对我的回答提出了一些疑问，一一回答完，基本面试时间就到了全程半个小时面试完下午OC了———————————————————4.15offer

各位大佬好，本人是某C9计算机方向的本科生，目前试图投递机器学习方向的实习/应届。自知水准有限，望佬对我的简历指点一二，留下宝贵的意见，本人感激不尽！

摘要：1. 阿里国际AE广告算法组，广告算法暑期实习生，base杭州。2. 转正率高，去年实习生都转正了。3. 组内氛围和工作强度都很友好（去年实习生都接了offer）。4. *************。阿里国际-广告算法工程师（机器学习、搜索推荐、强化学习、运筹学、MLLM/LLM大模型）--杭州我们是AliExpress广告算法团队，负责全球跨境电商AliExpress平台广告算法优化，包括搜索推荐场域的粗精排、召回优化，商家机制优化、以及AIGC及其他大模型应用。岗位职责包括但不限于：1. 设计和优化相关性下的Query理解、类目预测、深度语义相关性、商品理解、实体匹配等方向。2. 运用全域建模、用户序列建模等技术，优化电商各个场域的商品召回、排序、机制等。3. 运用运筹学、强化学习等，优化广告投放机制，保证消费者体验、广告主投放效果、平台需求的良好平衡。4. 跟进业内多模态大模型的基础和应用研究，参与电商领域内的多模态大模型研究和落地，如电商多模态大模型预训练、商品多模态内容提取、多模态商品召回&相关性。5. 跟进业内图文/视频生成的应用研究，参与电商AIGC类算法研究和落地，如商品营销背景生成、商品文案生成、商品营销视频生成等。6. 深入探索Multi-Agent框架，融合Post-Training阶段的SFT、Reasoning-oriented RL等技术，参与到跨境电商领域Agent的最新落地应用建设。岗位要求1. 计算机、人工智能相关专业硕士及以上学历。2. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础。3. 熟悉常用的机器学习和深度学习算法及Tensorflow/Pytorch等至少一种深度学习框架。4. 具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。5. 有较强的技术热情，有真实乐观、不畏挫折的心态；具备优秀的学习能力和团队合作精神。6. 极佳的工程实现能力，对大语言模型或多模态大模型技术有较为深入的理解，熟悉大模型调优技术。7. 有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情，有强烈的责任心和团队合作精神。                 

淘天机器学习算法补录挂了 还是记录一下吧很久没有面完这么崩了先和项目相关 用到了yolo 于是：1.介绍yolo结构2.讲一下目标检测算法 从faster rcnn这类 ssd 到yolo的发展历程 （上来就懵 像在介绍论文背景3.说一下yolo从1到现在8的结构变化 有什么不同（谁能告诉我这种问题到底是几句话说还是真的要讲十分钟才算对啊）4.了不了解ssd5.为什么yolo就能实现一步检测 其他的不行 中间细节用到的方法是什么 另一个项目llm相关：1. 做的都是基础的nlp任务 为什么要用大模型2.llama结构 （真的很爱问结构3.现在国内的llm也很多 为什么没用 为什么用llama3.还有几个项目相关问题 不太记得了transformer：1. 输入序列长度增加一倍 整体计算复杂度怎么变2.层norm和batch norm （面试官非常纠结这个层 到底是用在什么层 细扣3.ffn手撕 nums queries，让nums每个数字变成queries相同的数字 一共需要多少步说了暴力解法思路 让优化 感恩 面试官一步一步引导 说思路 最后让写了个二分查找 结束      

个人简介：双广州某985(2015-2022)、计算机硕士(保研)、CV方向、论文在投、YY算法岗3个月实习、国家级竞赛一二等奖(Robot CV相关)、研究生实验室个人项目、硕本GPA分别为3.61和3.37  秋招经历： ① 美团：到店平台技术部>ML/DM>二面后泡很久然后挂 ② 快手：机器学习算法岗>三面后泡很久然后挂  ③ 字节：抖音推荐算法岗>二面后挂(面试官迟到45min左右, 只面了15min)   ④ 腾讯：腾讯广告>机器学习算法岗>二面后挂  ⑤ 京东：全渠道算法>机器学习算法岗>二面技术+HR面>offer ⑥ 阿里：...

-- 现状及意向 --已get多个中大厂核心bg推荐算法/机器学习校招意向，但个人比较倾向腾讯，并争取到了wxg实习offer，遗憾因为校方原因无法去实习和转正，只得放弃。在腾讯其他可外部校招bg中，个人很看好腾讯视频和QQ音乐业务线发展（当然也很怀念鹅厂的工作氛围和福利待遇），如果pcg和tme今年还有算法岗校招需求的话，希望能考虑下我，谢谢~PS：由于今年投递过技术大咖/实习导致简历锁定在wxg（已联系小T帮忙解决），现在无法改投其他bg，希望借助牛客传递下个人情况和意愿，如感兴趣，还请麻烦私聊下邮箱我会发简历过去，辛苦~-- 个人信息概要（这里不打算公开具体信息、怕被定位） --目标职位：机器学习/推荐算法工程师学历：985本 + 清华硕专业：计算机-人工智能方向实习经历：三段大厂实习，其中两段分别在腾讯tme和tegpaper：两篇顶会一作、其中一篇成果在工业界开展落地实验竞赛：十余项专业相关的国家级省级竞赛获奖代码：Leetcode刷题600+，周赛稳定rank500，积分2000+（打得不多，未来预计可稳2200左右）-- 引流（已慎重选择tag，如打扰到无关人士，提前给您道个歉哈） --、、、、、、、、、、、、

写在之前 大家好呀，我是帅蛋。 今天来更新机器学习篇面试，这一部分一共 32 道题。Python 面试八股文尽在帅蛋的【最强Python面试题】，大家一定要记得点赞收藏呀！！！  欢迎和帅蛋聊一聊~扣扣2群：609771600，获取最新秋招信息 & 内推进度，日常聊聊迷茫吹吹牛皮，抱团取暖  顺便提一句，我所有和面试相关的内容都会放在#帅蛋的面试空间# 中，大家可以关注下这个话题~ 我会尽我最大的努力帮助到大家哒！！！   以下是正文 1、什么是机器学习 简单的说，机器学习就是让机器从数据中学习，进而得到一个更加符合现实规律的模型，通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好，这就是机器学...