双非鼠鼠小厂实习半个月

最真实的体会就是光鲜亮丽的背后只是一个螺丝钉，每天都在做重复、琐碎的颗粒度工作。每天沉浸在对齐、赋能、抓手、闭环这些黑话里，文档写了一堆，真下地写代码的时间不到三成。虽然工牌带出去确实有面子，下午茶也挺丰富，但夜深人静下班回到出租屋时，那种随时可被替代的虚无感，真的挺扎心的。

我的第一家实习公司，是一家小公司。不是什么大厂，也没有光鲜的名头，但有一点我记得很清楚：每天准时下班。没有加班文化，也没人盯着工时。该干的活认真干，时间一到就走。那段时间我第一次意识到，工作也可以是正常的生活节奏。回头看，它可能没给我最硬的履历，但给了我一个很重要的参照——原来工作不一定非得透支自己。作为第一份实习，这样就挺好了。

最近ClawdBot这个全天候AI火遍全网，能24小时干活，还能自动处理办公、客服这些重复活，不少人开始慌自己的岗位不保。其实真不用愁，开发者都说它只是生产力工具，主打解放人力而非替代。它接下繁琐活，我们反而能聚焦更有创造力的事，学会和AI协作才是当下的关键呀awa

  通过 Python 从 API 提取并优化处理美股与中证全指数据集(财务报表及历史数据)，SQL 存储至本地数据库。 开发美股量化 Beta 方法，通过基本面(个股与市场行情数据)多头与多空组合策略，通过机器学习模型优化止损 止盈、资金分配参数。   基于 Beta 波动策略开发并应用 A 股指数增强选股策略，分别构建 20 天 60 天 120 天的 Beta 与 Alpha 因子， 根据最新交易日中证全指数据，每日更新 A 股每只股票最新交易日的 Beta 与 Alpha 因子，并利用因子值排序挑   基于 Alpha 指数增强策略，开发并应用小波分析策略。基于 Alpha 与 ...