腾讯后台开发一面-腾讯云-技术与产品服务

📍面试公司:腾讯
🕐面试时间:2026.4.14
💻面试岗位:后台开发一面-腾讯云-技术与产品服务
❓面试问题:
1.进程、线程区别
2.了解协程吗
3.python中有没有协程
4.进程之间通信
5.tcp三次握手
6.为什么不能两次
7.全双工还是半双工
8.tcp、udp区别,适用场景
9.四次握手
10.接口的底层数据结构
11.讲一下切片
12.切片和数据的区别
13. 给了一段代码判断输出(主要是考察接口,具体忘了)
14.了解范型吗
15.你是项目的主要参与者还是负责人
16.项目怎么部署的
17.了解K8s吗
18.etcd是强一致性吗
19.为什么用offset
20.讲讲watch机制
21.项目中用数据库了吗
22.innodb底层数据结构
23.B+树和B树的区别
24.langgraph和langchain的区别
25.了解skills吗#牛客AI配图神器#
26.讲一下MCP,怎么选择mcp和skills
27.智能体消息传递怎么实现的
28.讲一下项目智能体之间的状态流转
29.四个智能体用了四个模型吗
30.平时用cusor吗

还有一些问题记不清了,问了一个小时,算法十分钟讲了一下思路
算法
1.消消乐
2.最大被3整除的和
应该是原题,题刷少了
🙌面试感想:感觉面试官兴致不高,有几个基础没答上来,算法回答也一般应该是寄了
#发面经攒人品##暑期##实习#
全部评论
感谢大佬面经分享!太强啦!暑期实习/春招进度都在专题汇总页里,还有同阶段同学一起交流 👉https://www.nowcoder.com/link/chunzhaoji2610
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发布于 04-15 11:28 北京
我也刚刚面完,和你同一个部门,题目也很像,面试官也兴致不高
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发布于 04-14 16:31 上海
xd,反问业务了吗?
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发布于 04-14 18:42 北京
这部门上星期捞我了,我给拒了
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发布于 04-14 16:55 安徽
接好运
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发布于 04-14 16:32 上海
第二次复活
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发布于 04-14 16:14 北京

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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
AI时代还有必要刷lee...
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