暑期

群里已经被推了三四次网申助手了，上周终于装上用了，写个真实评价。 先说结论：值得装，没有吹的那么神，但该有的都有。 获取地址：https://www.nowcoder.com/my/resume-plugin-intro───好用的地方 填表速度确实快了很多。 我用它之前投了十几家，基本每家表单都要花十五到二十分钟，信息全是重复的，填到后来真的很麻木，有几家直接不想投了。 装了之后把信息录入一次，之后每家打开直接自动填，我大概确认三十秒就能提交。一个下午连着投了八家，之前这个量我要花一整个下午，现在两个小时搞定，剩下时间拿去背了行测题。 覆盖的公司挺全的，字节、腾讯、阿里、美团、百度、京东、网...

投暑期的，结果投成了日常，不过来都来了，都是缘分。面试官人很好，也聊的很开心，全程聊ai agent。1. 上来面试官先介绍了一下自己组内的业务。2. 然后让自我介绍，让我重点介绍一下我的项目，然后我就说了实习和项目(对我的实习完全不感兴趣😂)3. 项目长期记忆怎么做的，我直接说用的框架，然后说了一下框架内部的实现。4 .短期记忆是什么3. 上下文压缩的方法，每次都压缩还是存起来以及第二次压缩的时候怎么做的，还聊了一下codex中的压缩时机4. 展示了一下项目，问了skill怎么实现的，项目中的插件和工具的区别5. 问了一下你这个沙箱是不是实习公司内部的，我说开源的，然后问了怎么暴露给agent5. 项目中react模式的流程以及react由于串行的局限性在某些场景下会很慢，不考虑pe, sub agent的情况下怎么解决(我回答anthropic提出的可编程工具调用，面试官来了一句我知道你懂了😂)6. 然后又巴啦巴啦聊了一些,有点不记得聊啥了7. 手撕的话给了一个关于ai 对话树的题目给我，不过比较简单(先问我多久没刷题了，我说很久了，然后说出了一道简单的给我)然后面试官说期待你后面的表现，十几分钟后约周五二面。

多发面经多多攒人品---------------------------------------------------------1.个人的基本问题，有实习经历么（无）（3min）------------------------------------------项目时间（30min）---------------------------------------------------2.开始拷打项目，询问langgraph的知识了，问我的项目的架构是什么样的？3.agent的编排是怎么做的，运用到了什么样的模式呢，如何调度的？4.你说的混合记忆架构，短期记忆，长期记忆记忆槽位是如何做的呢？里面用的什么数据结构，存的具体是什么数据。5.那数据库存储和rag是咋做的？6.项目有什么问题么，遇到过比较难的问题？6.1.讲到token消耗，和mcp类似的上下文协议占用token的问题，以及如何减少这样的消耗呢？答：从最近的skills里面获得灵感，使用按需加载和渐进式披露。或者维护摘要或加入缓存工程。6.2.子agent在动态分配的过程当中如何做呢，通过什么技术来实现一种调度和分配，如何提高子agent的执行任务和工具调用的准确率。7.图数据库引入解决了什么样的问题？给我讲讲。----------------------------------------------------基本八股（15min）---------------------------------------------------8.  HashMap 底层实现，数据结构，扩容机制，哈希冲突解决的常用方法有哪些？9.HashMap 与 ConcurrentHashMap 区别，渐进式扩容，线程安全底层如何实现的？10.ReentrantLock底层的公平非公平如何实现？AQS是什么，抽象队列同步器，CLH的自愈合，包含什么数据结构等，waitset，双向链表，独占模式和共享模式有什么区别？11.MySQL 事务特性ACID，分别靠什么保证呢？12.最左前缀原则。13.Redis ZSET 实现。然后redis的持久化，AOF和RDB各自有什么优点和缺点，以及AOF重写机制讲一下。14.Kafka如何保证高可用性？生产者，broker，消费者各自怎么做的？--------------------------------------------------算法题（8min）---------------------------------------------------K个一组反转链表。面试官说给我10分钟来写。键盘开始冒烟-------------------------------------反问--（8分钟）--------------------------后续：20分钟后约二面。

1.请做一下自我介绍2.Java 和 Go 语言有哪些区别？3.面向对象的三大特性分别是什么，各自怎么理解？4.面向对象的思想具体指什么？5.介绍一下你做的Agent项目。6.这个智能体项目的技术栈和实现方式是什么？7.该智能体项目解决了什么问题，有什么业务价值？8.如何控制 Agent 的权限，避免越权操作？9.怎么防止 Agent 做出不合理的操作？10.RAG（检索增强生成）是什么，原理是什么？11.你项目中用的向量数据库是什么？12.使用 RAG 相比微调有什么好处？13.你的会话记忆功能是怎么设计实现的？14.目前的会话记忆方案有什么问题或可以优化的点？15.对 MCP（模型上下文协议）有了解吗？16.介绍一下责任链模式在你项目中的应用。17.什么是幂等性，你项目中是怎么实现幂等的？18.你项目中的缓存方案是怎样的？19.什么是缓存击穿、缓存穿透？20.布隆过滤器的原理是什么，有什么特点？算法题：实现短网址与长网址互相转换的算法思路与代码。

面试官人非常好，回答卡住会给提示引导整体难度适中，主要集中在项目实习和场景题，几乎不问纯八股，更喜欢考察整体的设计和思维面完半小时约二面（这就是字节的效率吗😋👍）1.自我介绍2.讲一下你了解的MQ的架构3.问了一些实习项目的问题（不是我简历上写的内容，看起来像是面试官想要考察一下我对于项目整体业务的一个理解，能不能讲明白）4.了解状态机吗？5.有用过注册中心吗（比如Nacos、Zookeeper）？6.项目中消费者消费场景为什么要做幂等？怎么做的？7.秒杀场景如何防止超卖8.秒杀场景用了Redis进行库存预扣减，热Key风险如何处理？9.你认为你项目中的缓存和数据库是一个要求高度一致性的场景吗？10.如果流量大到Redis也扛不住，该怎么办？SQL：一张表，三列数据：学生姓名、科目、成绩每个学生可能选择多个科目，且数量不固定，要求返回所有科目成绩大于80分的学生姓名算法：双向链表，把偶数下标节点的位置反转11.对Redis熟悉吗？Redis常见的数据结构有哪些？哪个数据结构可以实现消息队列的效果？12.排行榜一般用什么数据结构来实现13.场景题：一亿个用户的排行榜实时排名更新，如何实现？（没思路，后来反问环节问面试官，他说是想考察分治的思想，现在回过头想想应该是用Zset做分片）

1.进程、线程、协程的区别？2.Go 语言的 GMP 调度模型？3.Java 线程池的核心参数？4.并发/线程池的使用场景？5.实习项目的分布式/微服务架构大概是怎么样的？6.Redis 集群有哪些？讲一下Redis Cluster原理？7.Redis 哈希槽、数据分片、实例增减时的迁移？SQL分析题：一张表和一条数据，两个事务启动开始读取和更新，分析每个步骤中select或者update/insert发生了什么算法题：路径总和III8.Agent 项目介绍9.RAG 原理10.Function Call 与 MCP 的区别11.场景题：面试官给出他们实际的业务场景，让我分析有哪些接口，接口的具体处理链路可能涉及到哪些内容？

1.手撕leetcode26删除有序数组中的重复项2.线程的几个状态说一下3.线程切换发生了什么4.https全过程、数字证书5.MySQL索引相关内容6.embedding模型是什么，如何理解语义相似性在高维向量空间中的体现7.分块如何做？有什么策略8.为什么选择余弦相似度而不是欧式距离？9.关键词召回 vs 语义召回的适用场景？10.大模型记忆管理、context管理11.详细解释 re-act 的核心流程12.编写 Prompt 的核心经验？13.温度系数和 Top K 的作用？14.最近有哪些重要的大模型更新有没有看过技术报告？（涉及 MiniMax 2.5, Kimi 2.5, Claude 4.6, GPT Codex 5.3 等）15.上一段实习的内容介绍------面完半小时官网显示复试

大家好，我是@程序员花海，最近一直在研究Agent开发，也帮团队带几个项目，过程中发现一个现象：很多人以为搞Agent就是调几个API，搭个Demo就完事了。但真正落地的时候，你会发现根本不是这么回事——Skills Embedding怎么设计？RAG的chunk策略怎么定？模型幻觉怎么兜底？流式输出怎么优化？这些才是Agent开发真正要啃的硬骨头。先聊聊市场现状。现在招聘软件上，随便翻翻后端开发的JD，几乎都带着“AI能力优先”。像快手的日常实习岗，明确写着“具备大模型应用开发经验”。为什么？因为传统业务开发的岗位在收缩，而AI应用，尤其是Agent类的需求在井喷。你看美团、淘宝的首页搜索，...

继续多发面经多多攒人品---------------------------------------------------------1.个人的基本介绍（2min）------------------------------------------项目介绍（25min）---------------------------------------------------2.项目的介绍以及拷打。3.技术和业务上面的难点能分别讲讲么？4.RAG知识库如何搭建的，如何进行隔离呢，用的是什么样的元数据过滤，具体是靠什么字段来区分的呢？5.讲一下embedding 的原理，以及你的项目用的是什么模型，和其他的模型比较有什么用的不同么？6.整体流程，就是问当前端调用，用户输入流经的全过程，哪些工具要调用，然后交互是什么样的，记忆是如何进行一个更新的呢，然后会输出返回什么给用户。7.PE的提示词工程的设计是怎么样的，你说的分层次设计和最佳范式以及高质量样本是什么呢？8.项目用了MCP么？如果Mcp工具如果要运用在你的项目当中该怎么做？9.有多少工具，这里的调用会不会有其他的问题，比如上下文的占用以及这些工具的设计目的是为了什么业务场景？----------------------------------------------------基本八股（8min）---------------------------------------------------10.如何进行AI coding 的使用呢？个人或者团队开发时是怎么办的？11. TRAE、克劳德、谷歌，gpt，都用过那可以说一下他们各自的使用体验，多模态和分析角度的不同。12.Mysql的数据引擎有哪些，InnoDB，MyISAM，Memory从事务，锁的粒度来讲，以及innoDB为什么更好呢？13.索引的实现，有哪些数据结构？有哪些索引，能说多少说多少--------------------------------------------------算法题（16min）---------------------------------------------------DFS的岛屿数量问题，思路，写一下，以及如果要求最大面积该怎么做呢？写完再写一个（调了好一会，因为好像没有debug的功能么）-------------------------------------反问--（10分钟）--------------------------面试官也比较能说会道，给我讲解了业务的方向，以及遇到了什么样的难点，用户意图识别，以及openclaw相关的未来应用的方向的讨论。---------------------后续：2小时后约三面。

面试官上周约的，说官网暑期三月底才开，先提前约个电话面试------1.上一段实习相关内容2.通过什么网络协议，从输入域名到访问网站的全过程3.数据库表设计三个范式4.GMP调度5.讲讲实际开发过程中用过的并发编程6.项目中的上下文工程如何做的7.skills和mcp是如何让大模型调用它的8.skills渐进式披露流程9.用过什么skills，自己写过skills吗10.用过什么mcp，如何解决tools过多的问题11.k8s相关，有没有操作过12.如何写一个脚本统计nginx访问量排名前十的ip13.RAG与微调的区别14.RAG评测系统怎么搭建的15.RAG如何进行数据预处理，LLM最终看到的块是什么格式的16.用过dify之类的产品吗，了解过原理吗17.对阿里云有没有了解，有没有用过相关产品

本硕双9，27届，想找大模型应用开发求佬们帮忙看一下简历有什么问题吗？项目会不会太简单了，现在投了的厂都卡在初筛，很慌啊我想要去腾讯我想要去阿里我想要去字节我想要去百度我想要去美团我想要去携程我想要去快手我想要去pdd我想要去网易骗你的 我哪都想去😭 球球约个面吧引流：字节、腾讯、阿里、美团、京东

陆续一个月了，腾讯、阿里云、淘天、高德、pdd、字节、团子都面过了，运气足够好，都没一面挂。项目（无实习）：两个玩具项目，几乎很少问，要么是让介绍项目难点时讨论下，要么就是基于项目去引申（相当于场景题和设计题）。所以如果时间不多，就没必要死磕准备项目了，稍微包装下就行。至于时间多的，可以自己借助gpt和有些技术团队的博客/沙龙去提升下项目。比如缓存一致性问题，遍地都是cache aside或者延时双删，可以调研下有没有其他成熟些的方案。八股：少部分是八股盛宴，大多数情况问的都是些常规八股，偶尔是很细的八股+深挖。有两场面试甚至没问八股。有些面试官会在你不了解某个八股的时候，会引导着思考。比如解决某个问题，我提到了可能要用本地缓存，面试官问我了解本地缓存不，不了解，然后就会问你觉得本地缓存该如何设计，有哪些功能。（类似的还有字节拷打cms垃圾回收器）手撕：简单题+hot100原题。补充两点：1.常见的读写文件、异常处理还是了解下，碰到过算法题是让从文件读数据的；2.代码规范性/风格，有时间的话可以提升下，起码不能太差。在面试过程中有两个面试官提到过这点遇到两次多线程题：顺序打印ABC、多线程计算数组和（futuretask最好会用）一次sql题（简单的sql还是最好掌握，如果面试官出了个简单的，写不出来就很尴尬了）其他类型的题大文件，小内存，排序/去重/统计次数等，这部分就看个人知识储备和思考能力了建议多刷面经，可以快速积累场景题、设计题、多线程题，而且能快速get到高频八股，比如oom、cpu使用率高、mysql的explain的作用找暑期哪有不疯的，运气是非常重要（特指面试官）。最后祝各位早日oc（也祝我能oc），无需过度焦虑，才四月初，正是发力期。过段时间一堆鸽穿的。

1.做一下自我介绍2.详细介绍一下你的实习（深挖实习，问了一些线上数据和问题）手撕LRU，限时20分钟完成3.继续深挖实习，并且问了不少Agent项目和AI相关内容总结：三面确实和一面二面有本质上的区别，几乎没问八股，而是深挖实际和项目，更关注一些实际线上的数据和情况同时问的问题性质也更加开放，不会直接对着简历上的某个点去问，而是直接问你你觉得实习中做过最有挑战的事情，或者说实习中做过最难的某个点，最有价值的某个点是什么，然后再让你自己展开去叙述。同时最后深挖我一些Agent项目和AI相关概念的时候也是更看重我对于各种概念自己的理解，而不是硬背的定义

感觉面试官是个好人，但是我确实太拉了，人很和善八股比较少，单纯背八股应该是不行，必须得知道底层是哪些八股的结合吧，比如说aop好像不能只说动态代理和责任链，也要去联想spring中是怎么寻找对应bean哪些要代理然后更多就是项目拷打，因为本身项目是个小demo，给我指出来了很多我没关注到的问题（我以为自己项目的问题对应都发现了结果还有被提问了），因为数据量很小就问了一些场景题，答完就笑然后告诉我我的方案会有什么问题，总体还是感觉自己的思考太幼稚了，受益匪浅记录一下第一次大厂面试，最后应该是暗示没过，面试时间也有点短qwq40分钟就结束了，再沉淀一下qwq

为啥有的大哥现在就拿到暑期offer了，我真有点想跳了，再点名一个红色某书软件，贩卖焦虑真是拉完了

转眼又到了暑期实习招聘的时间，分享一下去年的面经。希望对大家有帮助工作室A一面图形学中常见的光照模型描述一下blinn-phong光照模型有没有学过ue有没有使用过unity的动画系统和物理系统有没有了解过动画系统的物理系统的原理虚函数的原理虚函数表存储在哪里虚函数指针存储在哪里构造函数能声明为虚函数吗? 析构函数呢内存对齐手撕: 如果链表有奇数个结点点, 反转中间结点的前面部分和后面部分, 如果有偶数个结点, 分别反转前半部分和后半部分.红黑树的原理哈夫曼编码如何实现一个轻量的可靠UDP有没有使用过多线程编程二面C++有几年使用经验C++是怎么学习的? 学校里的课程还是自学的课外的话通过什么...