暑期

bg9本，暑期投了大概二十家，只有五家约了面，xhs笔试没过，华为今天晚上笔试，蚂蚁笔试过了不约面，剩下应该都是简历挂了。昨天晚上网易二面，感觉面试官全程严肃感觉不到情绪，没介绍组内业务，还是我反问环节提问才大概介绍了一下。面试大概三十多分钟，说hr3-5个工作日给结果，感觉凉了。美团面完快一周了也没消息，估计是要横向挂了。字节二面约到明天下午，如果没过就又要从零开始了。已经四月中旬，大厂的hc估计也快招够了。感觉鼠鼠的得失欲太重了，明知道面试是一件很看运气的事，自己的水平也没达到大佬级别，但是还是对每次面试抱有很大的期望，特别想要拿到一个offer，不自觉的给了自己很大的压力。npy也指出过我的问题，但是鼠鼠还是忍不住的去期望，因为暑期实习找不到大厂，秋招就又落后一大截了。最近一个月午休都睡不着，一闭上眼就是面试问到问题不会，手撕撕不出来的场景。早上也连着三天七点多梦见面试面的不好被吓醒了。每次洗澡都发现掉了一堆头发。开始找暑期实习以来最大的感触就是学历只能当敲门砖，在约到面以后学历就没有任何作用了，能不能进下轮面还是看知识储备，思维能力，代码水平。鼠鼠只恨自己目标规划不清楚，大一大二没怎么刷算法题学开发，想保研又不坚定，去导师组里做做研究又做不下去（也可能是我对cv实在不感兴趣），加上一门3学分的公选因为网课忘刷绩点爆炸了（本来在保研边缘线上努努力还是有机会的），于是直接放弃了。去年十一月去导师公司里实习了一个月，然后又开始左右脑互搏，到底是考研还是考公还是找工作。一直到二月底才终于下定决心准备找工作，只是时间已经太匆忙。一晃眼大学的时光竟然已经快要结束了，虽然忙忙碌碌但也一事无成，后悔的事多到数不清。当然鼠鼠也知道相比于双非的同伴们的处境已经好太多了，但还是忍不住抒发一下内心的想法。最重要的还是看开吧，如果网易和字节都寄了，就继续投继续面，实在面不到中大厂就去银行，就去小厂，我相信总能找到一份实习的。祝各位牛友们运气爆棚，都能拿到自己满意的offer后续更新：网易互娱4.16上午hr面，当天下午oc，祝大家跟鼠鼠一样好运

陆续一个月了，腾讯、阿里云、淘天、高德、pdd、字节、团子都面过了，运气足够好，都没一面挂。项目（无实习）：两个玩具项目，几乎很少问，要么是让介绍项目难点时讨论下，要么就是基于项目去引申（相当于场景题和设计题）。所以如果时间不多，就没必要死磕准备项目了，稍微包装下就行。至于时间多的，可以自己借助gpt和有些技术团队的博客/沙龙去提升下项目。比如缓存一致性问题，遍地都是cache aside或者延时双删，可以调研下有没有其他成熟些的方案。八股：少部分是八股盛宴，大多数情况问的都是些常规八股，偶尔是很细的八股+深挖。有两场面试甚至没问八股。有些面试官会在你不了解某个八股的时候，会引导着思考。比如解决某个问题，我提到了可能要用本地缓存，面试官问我了解本地缓存不，不了解，然后就会问你觉得本地缓存该如何设计，有哪些功能。（类似的还有字节拷打cms垃圾回收器）手撕：简单题+hot100原题。补充两点：1.常见的读写文件、异常处理还是了解下，碰到过算法题是让从文件读数据的；2.代码规范性/风格，有时间的话可以提升下，起码不能太差。在面试过程中有两个面试官提到过这点遇到两次多线程题：顺序打印ABC、多线程计算数组和（futuretask最好会用）一次sql题（简单的sql还是最好掌握，如果面试官出了个简单的，写不出来就很尴尬了）其他类型的题大文件，小内存，排序/去重/统计次数等，这部分就看个人知识储备和思考能力了建议多刷面经，可以快速积累场景题、设计题、多线程题，而且能快速get到高频八股，比如oom、cpu使用率高、mysql的explain的作用找暑期哪有不疯的，运气是非常重要（特指面试官）。最后祝各位早日oc（也祝我能oc），无需过度焦虑，才四月初，正是发力期。过段时间一堆鸽穿的。

暑期实习从2月开始投，面了两个月，流程该挂的都挂完了，腾讯字节一共号称是1.7w个hc，不知道都发给谁了，估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿，没进面。携程：3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面（hr面）4.14 英语测评4.23 offer（已拒）腾讯：2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面（挂）3.11 teg一面3.21 teg二面（取消）3.31 teg一面4.10 teg二面（挂）4.21 wxg一面4.24 wxg二面（挂）字节：1.28 aml约面（取消）3.17 火山一面（挂）4.8 aml一面（挂）4.20 抖音data一面（挂）阿里：3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面（取消）4.15 淘天hr面4.16 淘天offer（已接）4.21 高德一面（取消）4.22 淘宝闪购一面（取消）面试最大的感触是，现在撞上ai转型，一堆老业务急着转向，新业务非常不成熟，研究型的组bar非常高根本进不去，业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活，面试却又要问算法，另外agent的落地也远没有那么广，绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag，其余少部分真的在搭agent的，基本不能在线上服务用什么很智能的模型，现阶段成本太高，进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底，除了业务场景的应用和数据经验以外，技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好，之前判断失误了完全没投，秋招不知道还进不进得去。

先小交代一下bg吧，双2本硕都在北京，本科是数字媒体技术专业，硕士则做一些三维重建和视觉的工作。本来应该是26毕业，但是因为一些家庭的原因以及我实在不想就此放弃游戏，所以之前申了休学，于是化身27届了。之前没有游戏相关实习经历，很多计算机基础的技能和引擎的熟练度也在研究生实验室的严加看管下变得生疏，因此我一开始其实并没有抱太大的希望，能进入一个说得过去的中小厂就满意了。开始进行相关准备的时候才发现，我选择的方向比我想象中还要困难很多，本身游戏就比传统互联网要累而且待遇差，UE的岗位又比Unity要少得多，再加上Agent的冲击非常明显，我也一度觉得我可能不再会有机会了。但事情的转机往往就在很短的一个时间内，我觉得这也印证了一件事情，有些努力做了就是做了，有可能它当下不会起作用，但会在将来的某个时刻拉你一把。下面大概列举一下投递情况吧：4.9开始大批量投递的，主要就是暑期UE游戏客户端，如果有多志愿就再加个引擎。简历挂：腾讯北极光腾讯光子叠纸NOVA搜狐畅游柠檬微趣巨人网络Bilibili完美世界散爆吉比特快手途游萨罗斯米哈游（米的简历似乎过了但是一直待面试很久，就当是挂了）（这其中应该有大部分是因为我投递的时间太晚导致没有hc了，又是自己懒惰的一大报应）笔试挂：网易互娱客户端网易雷火客户端深蓝互动引擎灵犀客户端西山居Seed客户端下面是一些实在进行推动了的流程timeline：莉莉丝UE客户端开发：4.12 笔试4.15 一面4.17 二面挂游卡UE客户端开发（日常）：4.22 技术面/制作人面当天HR电话交流，得知我还有其它不少流程后挂网易互娱引擎开发：4.18 笔试4.23 一面4.29 二面4.29 HR面HR面后一个小时左右电话通知oc字节绿洲UE客户端4.21 一面4.24 二面4.27 三面4.30 HR面暂时未出结果teleai数字人UE客户端开发（日常）4.9 技术面4.10 通知oc鹰角UE客户端开发4.24 技术面4.27 HR电话交流，确定oc其实仔细盘算下来，我高强度地关注岗位和面试满打满算也就三周左右，但是三周给人的感觉却是相当漫长。能够推动到最后的流程基本都是在4月底，而在这之前我只有一个数字人的非游戏岗位，所以精神状态一直都比较颓靡。所幸现在甚至有了选择的权力，然而很快又会陷入到我是否能胜任工作的另一项焦虑之中。目前经济形势不佳，大环境实在说不上好，大厂基本不招，小厂要求又高，待遇还差，游戏这行的就业可以说是前所未有的艰难。在这种前提下还去选择做UE，可以说是我自己自找的困难，也可以说是我对自己还是有那么一点期望吧。现在Vibe Coding发展迅猛，我几乎在每一次面试中，都问了面试官们对于Vibe的使用情况，比例如何，得到的回答各不相同，但是有一点却是一直一致的：Vibe只会用的越来越多。莉莉丝的面试官之前聊天的时候曾经表示，他认为AI辅助最舒适的时期是Cursor刚刚起步的时候，那时候AI可以帮你完成简单的函数，读懂单一的文件，但无法在架构或设计层面上为你帮助太多。我个人深以为然，现在Vibe的性能对于一个还未入行的初学者，可以说就是一个潘多拉魔盒。如果你有自制能力，能反复地去Review，并且自己也去尝试模仿着去进行实现，那它所带来的学习辅助能力则是前所未有的。但若你只是面对Prompt，对于功能只是大致明白，结果就只会像很多跟视频教程的项目一样，说是做了，但连复述都难以完整，甚至要更差。而对于大部分面试官来说，会用AI终究只是加分项。而对于这个行业来说，我之前一直抱着游戏对于AI的抗性是更强的观点，现在看来，有些地方是符合的，但有些地方的门槛也没那么高。相比于传统前后端，游戏因为项目的组织形式流程涉及的模态过多，包含大量的包括策划，设计，美术，编辑器操作等复杂的部分，自然不会那么轻易在CLI里就把一切都处理好。但对于一些小型的项目来说，使用Godot+Agent的形式已经变得相当可用了。而对于目前主流的商业引擎来说，只能说是三两年内暂时安全，未来形势如何则犹未可知。但就在当下，还是愿意先对得起自己最初的愿景，进入到这个行业内吧。最后，也是要感谢一下牛客认识的群友们，有些信息自己收集永远也没有门路，就算抛开这些，同行者带来的认同和欢乐也算是精神状态最后的一点慰藉了。而对于未来想入行游戏行业的同学们，我的建议是暂时不要来。如果你像我一样甘愿放弃对口的AI码奸道路也要去做游戏，现在立刻马上就找机会实习，而且最好不要是太小的公司，因为AI冲击下行业变化迅速，你需要切身地去体会现在技术和流程的变动，从而适时地去调整自己。如果你深暗目前项目组转型后的缺口所在，那你的求职总会轻松一些。至于我自己的选择， 大概还是选择上海了。可以说是喜爱，也可以说是想搏一搏上限吧。

先上Timeline:3.17 一面（一小时后通知过了）3.21 二面（面试在周末，周一上午通知过了）3.25 三面（半小时后通知过了）3.26 hr面（当天晚上发offer）面试内容：一二三面基本上都是拷打实习+项目，🈚️八股一二面各一道非常简单的算法，三面🈚️算法hr面主要是了解个人经历、性格，以及就业规划等总体感受：整个流程非常快，这个必须点赞每个面试官的专业能力就不用说了，会问到一些可能自己之前没考虑过的问题，也会现场引导我思考。整体面试氛围很轻松，像是在和同学一起讨论技术问题，交流各自的想法一样，聊的很开心暑期投了不少大厂，但只有腾讯字节给面试，其他公司都没给机会腾子那边也挂了几次不过还好最后如愿进字节了

27暑期，9本美硕，授课制，1小厂实习（数据合成+agent），2区域赛银，几个烂大街项目，没论文。已经14次面试了，目前0offer，除了同花顺的acm摘星计划，都是一面挂😭。这转换率正常吗？3-08 字节 国际电商 算法实习 一面挂 ❌3-15 拼多多 笔试 1.5/4题 挂（结束流程） ❌3-17 乾象 MetaSummer 软件开发 一面挂 ❌3-24 高德 AI应用算法工程师 一面挂 ❌3-26 蚂蚁 笔试 空白提交（误操作） 😓3-27 鹰角 笔试 无消息 ⏳3-28 美团 笔试 1.8/4 ➡️4-01 网易互娱 笔试 无消息 ⏳4-02 小红书 AI工程实习生 一面挂 ❌4-09 同花顺 摘星计划 一面 pass ➡️4-11 美团 笔试 1/4 心态炸了提前交了(两次取最高) ➡️4-12 携程 笔试 3.5/4 无消息 ⏳4-13 聚宽投资 Agent 一面 纯聊天 无消息 ⏳4-16 同花顺 AI训推组 二面挂 转横向ToB产品组 🔄4-17 得物 笔试 3.5/4 无消息 ⏳4-20 美团 后端(捞) 一面挂 ❌4-21 同花顺 ToB产品组 二面挂 ❌4-22 华为 笔试 通过 ➡️4-23 腾讯 IEG风控算法(捞) AI 一面挂 ❌4-25 吉比特 无界计划 等消息 ⏳4-26 网易雷火 笔试 3.5/4 通过 ➡️4-28 莉莉丝 算法实习生 一面挂 ❌4-29 蚂蚁 AI笔试 通过 ➡️4-30 华为 ICT计算产品线 AI Infra 一面挂 ❌5-08 蚂蚁 AI解决方案 一面 ⏳5-11 网易雷火 客户端 交叉面1 ⏳5-12 网易雷火 客户端 交叉面25-13 Keep 算法 一面

面的时候感觉面试官问的方向其实已经不匹配了，感觉要挂，但是最后面完还是过了，运气比较好吧，遂记录1. 自我介绍2. 算法题：（1）二叉树最近公共祖先（2）一个班40人，分数都在0-100，小明分数为60分，小明可以挑任意数量的人数和自己一组，要使得这一组的平均分尽可能高，该怎么选，输出最后的人数3. 实习业务及代码实现细节（实现细节有些记不清了，mark一下）4. go的defer和recover5. recover里一般塞什么东西（原话好像是这样，有点久没用了随口胡诌了点，mark一下）6. go的GMP模型介绍7. 如果一个内核线程阻塞了，那go是怎么调度（现场猜的，mark一下）8. MySQL的事务隔离级别以及存在的问题9. MySQL的主从数据同步怎么做10. binlog里面具体是什么东西（记不太清了，凭记忆答了一点，mark一下）11. 可重复读级别下幻读现象的详细解释12. select for update会有什么效果13. 分布式事务了解吗（不了解）14. 分布式锁介绍一下15. redis怎么实现分布式锁（redis有点久没看了，答得不是很全好像，mark一下）16. 假如业务执行还没完，分布式锁就被释放了怎么办（依稀记得好像也是个八股，有点印象，答了大致的思路但是细节记不清了，mark一下）17. 介绍一下https18. https如果有中间人介入怎么办19. CA证书信任链问题20. 平时怎么用ai，用来干什么（问到点了，开始大吹特吹AI Coding工程化实践经验）总的来讲实习业务答得还行，但是实现细节有瑕疵，八股也就mysql和计网好点，其他烂完了，进二面真是运气，球球不要给我一张饼再打我一巴掌把我扇醒🐀三月份能投的都投了，差不多挂完了，tx差不多是最后的希望了

📍面试公司：腾讯🕐面试时间：2026.4.14💻面试岗位：后台开发一面-腾讯云-技术与产品服务❓面试问题：1.进程、线程区别2.了解协程吗3.python中有没有协程4.进程之间通信5.tcp三次握手6.为什么不能两次7.全双工还是半双工8.tcp、udp区别，适用场景9.四次握手10.接口的底层数据结构11.讲一下切片12.切片和数据的区别13. 给了一段代码判断输出（主要是考察接口，具体忘了）14.了解范型吗15.你是项目的主要参与者还是负责人16.项目怎么部署的17.了解K8s吗18.etcd是强一致性吗19.为什么用offset20.讲讲watch机制21.项目中用数据库了吗22.innodb底层数据结构23.B+树和B树的区别24.langgraph和langchain的区别25.了解skills吗26.讲一下MCP，怎么选择mcp和skills27.智能体消息传递怎么实现的28.讲一下项目智能体之间的状态流转29.四个智能体用了四个模型吗30.平时用cusor吗还有一些问题记不清了，问了一个小时，算法十分钟讲了一下思路算法1.消消乐2.最大被3整除的和应该是原题，题刷少了🙌面试感想：感觉面试官兴致不高，有几个基础没答上来，算法回答也一般应该是寄了

面试官人非常好，回答卡住会给提示引导整体难度适中，主要集中在项目实习和场景题，几乎不问纯八股，更喜欢考察整体的设计和思维面完半小时约二面（这就是字节的效率吗😋👍）1.自我介绍2.讲一下你了解的MQ的架构3.问了一些实习项目的问题（不是我简历上写的内容，看起来像是面试官想要考察一下我对于项目整体业务的一个理解，能不能讲明白）4.了解状态机吗？5.有用过注册中心吗（比如Nacos、Zookeeper）？6.项目中消费者消费场景为什么要做幂等？怎么做的？7.秒杀场景如何防止超卖8.秒杀场景用了Redis进行库存预扣减，热Key风险如何处理？9.你认为你项目中的缓存和数据库是一个要求高度一致性的场景吗？10.如果流量大到Redis也扛不住，该怎么办？SQL：一张表，三列数据：学生姓名、科目、成绩每个学生可能选择多个科目，且数量不固定，要求返回所有科目成绩大于80分的学生姓名算法：双向链表，把偶数下标节点的位置反转11.对Redis熟悉吗？Redis常见的数据结构有哪些？哪个数据结构可以实现消息队列的效果？12.排行榜一般用什么数据结构来实现13.场景题：一亿个用户的排行榜实时排名更新，如何实现？（没思路，后来反问环节问面试官，他说是想考察分治的思想，现在回过头想想应该是用Zset做分片）

1.手撕leetcode26删除有序数组中的重复项2.线程的几个状态说一下3.线程切换发生了什么4.https全过程、数字证书5.MySQL索引相关内容6.embedding模型是什么，如何理解语义相似性在高维向量空间中的体现7.分块如何做？有什么策略8.为什么选择余弦相似度而不是欧式距离？9.关键词召回 vs 语义召回的适用场景？10.大模型记忆管理、context管理11.详细解释 re-act 的核心流程12.编写 Prompt 的核心经验？13.温度系数和 Top K 的作用？14.最近有哪些重要的大模型更新有没有看过技术报告？（涉及 MiniMax 2.5, Kimi 2.5, Claude 4.6, GPT Codex 5.3 等）15.上一段实习的内容介绍------面完半小时官网显示复试

大家好，我是@程序员花海，最近一直在研究Agent开发，也帮团队带几个项目，过程中发现一个现象：很多人以为搞Agent就是调几个API，搭个Demo就完事了。但真正落地的时候，你会发现根本不是这么回事——Skills Embedding怎么设计？RAG的chunk策略怎么定？模型幻觉怎么兜底？流式输出怎么优化？这些才是Agent开发真正要啃的硬骨头。先聊聊市场现状。现在招聘软件上，随便翻翻后端开发的JD，几乎都带着“AI能力优先”。像快手的日常实习岗，明确写着“具备大模型应用开发经验”。为什么？因为传统业务开发的岗位在收缩，而AI应用，尤其是Agent类的需求在井喷。你看美团、淘宝的首页搜索，...

面试官上周约的，说官网暑期三月底才开，先提前约个电话面试------1.上一段实习相关内容2.通过什么网络协议，从输入域名到访问网站的全过程3.数据库表设计三个范式4.GMP调度5.讲讲实际开发过程中用过的并发编程6.项目中的上下文工程如何做的7.skills和mcp是如何让大模型调用它的8.skills渐进式披露流程9.用过什么skills，自己写过skills吗10.用过什么mcp，如何解决tools过多的问题11.k8s相关，有没有操作过12.如何写一个脚本统计nginx访问量排名前十的ip13.RAG与微调的区别14.RAG评测系统怎么搭建的15.RAG如何进行数据预处理，LLM最终看到的块是什么格式的16.用过dify之类的产品吗，了解过原理吗17.对阿里云有没有了解，有没有用过相关产品

1.请做一下自我介绍2.Java 和 Go 语言有哪些区别？3.面向对象的三大特性分别是什么，各自怎么理解？4.面向对象的思想具体指什么？5.介绍一下你做的Agent项目。6.这个智能体项目的技术栈和实现方式是什么？7.该智能体项目解决了什么问题，有什么业务价值？8.如何控制 Agent 的权限，避免越权操作？9.怎么防止 Agent 做出不合理的操作？10.RAG（检索增强生成）是什么，原理是什么？11.你项目中用的向量数据库是什么？12.使用 RAG 相比微调有什么好处？13.你的会话记忆功能是怎么设计实现的？14.目前的会话记忆方案有什么问题或可以优化的点？15.对 MCP（模型上下文协议）有了解吗？16.介绍一下责任链模式在你项目中的应用。17.什么是幂等性，你项目中是怎么实现幂等的？18.你项目中的缓存方案是怎样的？19.什么是缓存击穿、缓存穿透？20.布隆过滤器的原理是什么，有什么特点？算法题：实现短网址与长网址互相转换的算法思路与代码。