字节 秋招 第五次 一面

【面试问题】  
1. 请先做一下自我介绍。  
项目
6. 在模型应用侧，你们对模型做过哪些优化或调整？  
7. 如果要做领域特定的优化，你了解哪些通用方法和技术原理？  
8. 针对你们的场景，提示工程可以深入做哪些事情？  
9. RAG 的原理能否介绍一下？  
10. 向量搜索怎么去提高效率？  
11. 目前微调有哪些方法？  
12. 综合考虑效果与时间成本，哪种微调方法比较好？还有哪些额外措施能进一步降低时间成本？  
13. 从安全视角看，大模型应用存在哪些安全风险或威胁场景？  
14. 如果从安全去做能力治理、防护和检测，有哪些思路？  
15. 如果要做一个在线的恶意分类模型，有什么思路或注意事项？  
16. 你们用过哪些框架或平台搭建大模型应用？  
17. 平时开发中常用的开发语言、框架有哪些？  
18. C++ 对象在内存中的结构大概是怎样的？  
19. 内存对齐的作用是什么？  
20. CPU 为什么会因为内存不对齐而取两次数据？原理是什么？  
21. Go 里的协程与其他线程或进程的差异是什么？  
22. 哈希表的查询效率/时间复杂度是多少？  
23. 在 Go 里如何并发安全地访问哈希表？  
24. 如果要做性能优化，有哪些办法？  
25. 有哪些通用方法可以进一步减小锁的粒度？  
26. 你们有哪些静态或动态手段/工具能提前避免内存泄漏（UAF）问题？  
28. 除此之外，还有哪些你觉得做得比较好、有亮点的项目？  

手撕：
27. 合并两个有序单向链表

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