4.16 腾讯暑期三面（已约hr+云证

MCP（模型上下文协议）可以理解成一个“AI翻译官+智能管家”的组合体，它的核心作用是让AI大模型能更流畅地与外部世界“对话”和“合作”。用生活化的例子来解释：1. MCP是AI的“万能翻译官”假设你有一个只会说中文的AI助手，但你想让它帮你操作家里的英文智能音箱、查询法国天气、甚至调用公司的数据库。这时候，MCP就像一个翻译官：统一语言：它把AI的“中文指令”翻译成各种设备/系统能听懂的语言（比如API接口、数据库查询语句），同时把外部系统的反馈再翻译回中文告诉AI。打破隔阂：无论设备是国产的还是进口的，只要支持MCP协议，AI都能直接“喊话”操作，不用为每个设备单独学外语。2. MCP是AI的“任务调度员”当AI需要完成复杂任务时（比如“帮我订一张明天上海飞北京的机票，然后发邮件通知同事”），MCP会像管家一样拆分任务：分步执行：先让AI查航班信息，再调用订票接口，最后通过邮件工具发通知。自动纠错：如果某个步骤失败（比如航班售罄），MCP会告诉AI重新规划，比如“换下午的航班”或“改高铁”。3. MCP是AI的“记忆助手”大模型虽然聪明，但容易“健忘”（比如对话太长就记不住上下文）。MCP的作用是：整理重点：把长对话压缩成“关键词+逻辑链”，比如把“用户昨天说喜欢川菜，今天要请客”简化成“用户需求：川菜餐厅推荐，6人，预算500元”。按需调用：当AI需要回忆细节时，MCP会快速“翻笔记”，而不是让AI从头读所有对话。4. MCP是AI的“安全保镖”当AI需要操作敏感信息（比如银行账户、医疗记录）时，MCP会：检查权限：确认AI有资格访问这些数据（比如用户已授权）。加密通道：像“保密通话”一样，确保数据传输过程中不被窃听。MCP让AI从“学霸”变成“社会人”没有MCP时，AI像是一个只会读书的学霸，虽然知识渊博，但不会用手机、不会点外卖、不会打车。有了MCP，AI就像一个精通多国语言、会规划行程、能处理突发状况的“社会人”，能无缝融入我们的日常生活和工作场景。         

哎，好不容易被捞起来，结果是kpi，虽然知道肯定是kpi，30分钟，面试官感觉多待一分钟都不愿意，没反问，但是被kpi了还是挺难受的。八股先介绍了下部门自我介绍1. 阻塞队列的原理（简历上写的，看了好几遍还是背不到）2. 链表与数组的区别3. 优先队列的原理4. 你怎么压测的（简历上的）5. ThreadLocal 底层原理6. 场景题：问一个视频字幕（给一个start time，一个end time）怎么快速找到对应字幕？（我说用Treemap，然后问用什么做key，我说用start time）手撕其实也算不上手撕就口头说思路********拓展问了怎么查找一个数是否在合并后的区间（答了二分...

佬们，腾讯总监面一般问啥啊，还会问项目和八股吗？ 岗位是测试开发。 

原文：面试官最爱问的自旋锁，你真的懂了吗？一文带你从入门到精通， https://mp.weixin.qq.com/s/B5uF0mFdPf37hhJ6lCa0ig分类：原子操作，内存模型，用户态操作，公平公平人人都要讲公平，是一个人人平等、人不吃人的社会。经过本人数年研究，得出一个结论：装逼必然被雷劈，除非自己就是雷。所以我要坚持装孙子，50年不变希望对你帮助+面试官：你知道什么是自旋锁？面试官：伸手一摆，说说你理解各位老师好，我是小义，喜欢研究一些底层技术知识。本文是大厂面试拆解第6篇文章，主要详细描述：三种不同类型自旋锁的实现和使用场景自旋锁的主要技术要点：原子操作和公平性，并结合C++...