腾讯暑期

经历了快两个月的暑期面试，这段时间真的是折磨。从2.15腾讯实习基地开始，那时还是激情饱满，结果过了半个月自信心就彻底打击没了，因为这段时间在网上投递简历，基本将网上叫得出名字的大厂都投了一遍，结果惨不忍睹，只有腾讯一家公司给了面试机会，其他的不是简历挂就是笔试之后就无后续。但是当时至少还有盼头，毕竟腾讯已经到三面了，于是我也全身心的准备这场面试，但是最后还是被现实浇了一场冷水，三面并没有太多的技术，全程都是聊天，与我想象的大不相同，结果还是不出意外的挂了。但是我还有最后一次机会，那就是美团，当时美团是3.17开始，所以接下来的几天除了腾讯被捞了一场面试以外，基本上一直复习八股和项目。但是直到3.20美团都没有捞我面试，当时大感意外，不清楚为什么会这样，笔试感觉非常良好，算法做出了2.4道，按道理说不应该啊，结果在美团上的流程显示已结束，我也不知道这是为什么，也不知那时的我是什么样的心情，或许只有自己亲身经历过一遍才能感同身受吧！！！从这时起，我就开始不断地自我怀疑，同时也在不断的摆烂，没有再复习八股和项目，连着几天一直通宵打游戏，并且后续再也没有任何一家公司发起面试，当时以为我的暑期实习就这样了。。。所幸在这个过程中 腾讯一直陪伴着我，基本在我挂掉之后就立马捞了我，所以在这段时间，基本将腾讯的每个部门都面了一次，并且我也没有打算能够通过腾讯面试，就希望腾讯能够一直捞我，这样也可以提高我的面试经验，而事实也确实如此，腾讯的有些面试官确实有水平，能够立马看到我的项目中的不足，基本将我没考虑的细节都提出来了，于是在这个过程中我也不断完善我的项目细节。。。但是幸运女神还是关注我一次的，最终在坚持不懈的努力下被腾讯teg下的一个部门捞起并最终通过面试，在4.17时成功拿下腾讯的offer，这期间包括实习基地在内，总共面了16轮，现在回过头来看真是不可思议啊美团的转折是在4.16时，美团hr突然给我打了个电话，说是安排面试，我当时心里震惊 随后狂喜，于是确定了面试时间，4.16晚上一面，4.18二面，晚上就通知oc了，幸福来的太突然，以至于我还没有准备好就莫名的拿了offer哈哈哈！！！而直到今天我的暑期实习面试以确定告一段落，投了几十家简历，只有美团和腾讯约面，最终收获了offer，结果还是令人满意的！！！

2025-4-1 一编——————————————美团下午六点打电话通知oc腾讯今天下午二面后秒过，还没约hr面晚上就发了云证后面闲下来写点经验贴2025-4-3 二编——————————————团子发offer啦~

写在前面: 当你的高考分数被钉在三本院校的那一刻起，就注定要打破对大学的传统想象。这不是失败的终点，而是需要更高明生存智慧的起点。在学历贬值的时代，清醒的认知比盲目的努力更重要。内容仅代表我个人观点，一家所言，首先，对于一个学校远不如别人，我们更需要搞清楚，这样的一个学校对于我们的定位应当是如何的？对于一个比较差的学校的我们而言，其实应当思考在学校评价体系下的你真的优秀吗，或许你拿到了国奖，是你们学院的第一名，可天下有无数的学院，你也不过是一个不出名学校中的第一名，那么，你的第一的含金量，真的会被认可吗？这其实是一个需要自我审视的过程。但是抛开大家都在说的刷实习，我想聊点不一样的，至少在我这里认为是很核心的东西——社交。不知对于大部分人是如何的，至少在我这里，我的大学应当是一个平台，给予我社交机会的一个平台，我一直相信着，即使在再差的环境，也一定会有很厉害的人。或是家境优渥而带来的高认知。又或者是技术超群，也可能是社交能力悍匪，从而结识到了很厉害的人。或许因为单一评价体系的教育，最终与我们汇聚在一个相同的地方，但这不能否认他们本身的优秀。因此在我看来，我的大学给我的最大的机遇其实是提供了一个打破信息壁垒的机会，在学校中没有特别明确的圈层隔阂，大家都有一个共同的身份就是学生。因此我们可以比在社会上更容易的和这些优秀的人成为好友。无论是从信息的获取上，又或者是其他的什么，或者说，在我大学的过程中，我唯一能确认为我最正确的选择就是向上社交以及向下兼容。对于最底层的人来说，社交其实是最好的向上跃升，拿到更多信息的最好渠道。独行者勇敢，但是众行者才能走更远。最后，祝大家都可以在一手烂牌里大将一军。

# 一面 - 时间：2024-03-20 14:30  63min- 自我介绍；- 论文（挺喜欢问论文细节的）- 优秀毕设- 推荐系统项目- 职责- 几个人做的- 数据集怎么收集的- 项目里的召回怎么做的- 怎么解决的类别不平衡问题，具体用的什么方法，效果怎么样，不同的方法具体是怎么做的- 线下和上线测评效果不一致的原因- 介绍deepFM- 介绍DIEN细节：GRU+AUGRU- 介绍下AUC和GAUC- 知道哪些指标- 知道哪些损失函数- 了解哪些序列建模方法- 介绍下特征交叉方法的演化路线，deepFM之后的特征交叉模型有了解吗- 了解大模型推荐吗- 搓个交叉熵损失代码- 一道博弈题：100个球，A先手取1~6个，B再取1~6个。来回重复，问如何保证A获胜- 一道编程题：数组向右移动K次（尾部和头连接），O(1)空间复杂度，O(n)时间复杂度- 提问这次面试体验很丝滑，虽然不知道能不能过，但是面试官给我感觉非常不错，应该是目前体验最好的面试官了！希望能过！**结果**：一面过了，等待二面中。。。。

第一次在牛上分享经历，希望大家多多指点，共同探讨。大家有问题也欢迎提问，可回答的尽量回答--------------------------分割线--------------------------首先介绍一下主包的bg北京9本硕（26fall），专业 Math -> AI一篇A(下三会），论文内容跟找的实习几乎没关系。cs和ai竞赛经历无，奖学金从来没拿到过比较好的实习经历：OPPO + DiDi（目前即将离职，投暑期的时候，没有写）--------------------------分割线--------------------------接下来主要介绍一下主包今年暑期实习的timeline去年年底就有同学提醒主包一些部门已经开实习生通道了， 让主包准备一下去投。但是当时在准备会议参会事项，以及对自己的leetcode和算法相关知识储备非常不自信，就一直拖着。中间过了一个相对来说比较舒服但又挺头痛的寒假，直到三月上旬把手里一个半成品科研给放弃了，才想着是不是得要开始刷题和准备投暑期了，当时还挺焦虑的，因为连Hot 100都没刷完，投递岗位的知识也没看。（主包暑期想要投大模型、推荐相关的岗位，但是科研更多的是关于时空数据挖掘）开始投的第一份简历是vivo，因为vivo暑期3月6号就要关闭，最后压线投出vivo、饿了么和oppo，当时想的是，vivo和饿了么并不太想去，拿来练练手，骗一下面试经验；oppo是想当作暑期实习保底的。紧接着当周就是vivo的测评和饿了么的笔试，在此期间开始了疯狂的补leetcode和复习机器学习、深度学习的基础知识。时间一晃，很快就到了三月下旬，周围同学在不断的面试和继续投递，此时还没有任何一家给推进度，焦虑感爆棚。到了清明放假，我同学又开始催我去投他们部门，然后通过内推投递了字节和腾讯。很快的啊，我的四月面试终于开启了，首先是面的oppo，一面跟面试官探讨两个科研项目的具体技术和oppo实习的感受，聊得挺愉快的，code碰到一个熟悉的，但是也卡了一下，最后还好写出来了。当时面完感觉自信心爆棚，想着暑期面试就这？这不直接稳稳拿捏了么。北京的四月是否凉快已经不记得了，只记得每天在工位偷偷刷点leetcode、通勤路上狠狠的看八股，和时不时跑到食堂面试的环节，很快腾讯和字节的一面相继面完。字节hr当天就打电话约二面，当时为了准备的更充分一点，把二面推到了一周之后；腾讯是现实进入复试，但是迟迟没有面试连接，当时还挺失落的。一周的面试空档期。每天在上班科研、抽空复习中度过。中途面了一下OPPO二面主管面，这时候已经没有聊技术了，很愉快的一次从业者和即将入门的学生之间的畅快聊天，从中学到了很多宝贵的经验。后续HR面也很快过了，拿到了暑期第一个offer。腾讯和字节二面面完，自我感觉良好。主要是我面推荐算法，两家的二面面试官也没有问我太多推荐相关的内容，更多的是那篇论文，虽然和大家做的不太一样，但是感觉面试官都还是挺喜欢上来先问论文。腾讯面试官又额外的问了OPPO实习，让我最影响深刻的问题是：你们考量选择这个pipeline之前，又没有考虑过其他替代方案，当前方案能让用户满意度提升多少呢？感觉腾讯的面试官非常的喜欢去深挖一个项目的实际使用效果，而非是空洞结构改善和离线效果。在等待三面的过程中，终于接到了饿了么的面试，一周速通技术面。想着前面两面过的还挺简单，约了字节三面和腾讯的面委会之后，也没怎么额外的准备。字节三面的时候，面试官犀利的表示，看你没做过推荐，那么你目前对推荐有什么了解呢？凭借我积累的一点点推荐知识，跟面试官聊了45min，整体感觉还好，接下来一道code就把我的希望全部浇灭了。滑动窗口最大值，要我写出最优的方法，虽然提示我，从数据结构的角度考虑问题。但仍旧是不会，面试遗憾结束。面试结束搜了一下，要用单调队列，好吧，确实是刷数据结构的时候，忽略了这个内容，只能说是知识不足导致的，不能抱怨啥。但是这是暑期第一次挂了，心里还是挺不好受。接下来想到腾讯的面委会，也没来由的紧张起来。面委会的时候，面试官最终还是聚焦在论文上跟我探讨，论文的背景、用到了什么数据、怎么处理的，有什么别样的结论。面试官是第一个打开论文，跟我一起讨论细节的，感觉体验很好，面完就给我提交面评通过了。算是五一前最好的消息了。腾讯的HR面肯定是要到五一之后了，四月的最后一天面了饿了么HR面，其实当时已经决定不打算去饿了么了，但是我不太好意思直接跟HR明说，所以还是正常的面HR面，HR姐姐非常好，跟我仔细的探讨了职业规划。最后问我是否有别家offer的时候，我如实地跟她说了手上有的并表达了可能更倾向去腾讯吧，HR姐姐开玩笑的说，那我要跟你们组长反映一下这个情况，看他开什么条件把你再“拐骗”过来。五一之后，等到的是12号腾讯的HR面，和中途发来的饿了么意向书，最后还是狠心的吧饿了么给拒了。腾讯HR面的风格跟饿了么不太一样，会更多的关注个人思考能力和对自己的职业规划安排，同时给了一些实习和未来转正答辩，需要展示的素养和内容。非常nice的面试官，当我问她什么时候出结果的时候，HR小姐姐很耐心的跟我解释了为什么五一后HR面排期这么晚，并表示24小时内会出结果。当天下午就oc了。非常的激动截止目前，这就是我暑期参加的所有面试了。四月中旬还投了一下美团，做完笔试之后，有HR联系我，问我什么时候可以实习，能实习多久，我说完自己的时间安排之后，就杳无音讯了。在这里我想批评一下vivo和美团，要挂就狠狠的把我挂了，你这样拖着是什么意思。--------------------------分割线--------------------------写下这写乱七八糟内容的时候，已经是在DiDi的last week了，下周就要去当鹅孝子啦。我想说的是希望大家在暑期、秋招环节，不要焦虑，慢慢提升自己的coding能力，同时要多对着自己的简历，捋一下每一条科研和实习经历。这样的话，面试中项目你都可以对答如流。给面试官呈现的是一种，你做任何项目都有条不紊，对任何项目都了如指掌的状态，能够体现出来你的工作态度。希望这些碎碎念能够帮助到看到这里的你，也祝愿你能收获心仪的offer！

蚂蚁hr面挂字节一面挂米哈游简历挂美团三个志愿简历挂饿了么笔试挂挂吧挂吧！！各位爹们！！接着海！！暑期实习哪有不疯的算法岗今年这么难找的吗.....有ACM、数模奖，项目经验丰富...论文CCF-A在投是我太菜了，接受事实了希望快点结束吧

发发面经攒攒人品，希望实习进去不是去打杂的吧。面试问了很多，但是我只记录了自己觉得比较难的和自己答得不全的问题。1.为什么本地缓存的读写速度会比redis更高呢？redis有哪些额外的开销呢3.Hashmap链表转化为红黑树，红黑树退化为链表阈值设置有什么讲究吗4.动态代理的底层原理5.Mapper的底层原理算法题：1.买股票的最佳时机Ⅱ122，手撕A了。2.不写代码，直接口述答案：四个人需要在黑夜中过一座桥，他们只有一只火炬，桥一次只能承载两个人，而且过桥的速度取决于两个人中走得慢的那个。这四个人过桥的速度分别是1分钟、2分钟、5分钟和10分钟。他们最少需要多少时间才能全部过桥？这个面试官提示了一下，写出来了。明天更新下一面面经

本来约的 15 没时间就往后推迟了一天三面是总监面，没有技术问题，就是问问项目难点和你是如何解决的这个部门技术栈是 python 方面的，问了一点 python 相关的问题，包括框架和使用经验最后反问就问了一下工作内容什么的，全程算是聊天吧很轻松

本人刚入职腾讯日常实习，进来感觉工作不匹配。想问下还可以一边在职一边投腾讯暑期实习吗？

先说下个人情况，本人25届java选手上午刚一面完：问了一些计算机网络四次挥手2msl的设计原因linux的怎么去查看可以连接的最大请求哲学家问题怎么解决（给自己挖坑了）设计模式的六大原则（全忘了）答得反正很糟糕mysql的事务隔离级别以及优化没想到一面完立马就发了面试，鼠鼠以为是二面结果打开一看还是csig初试，晚上就面而且只有半个小时，这是什么情况？是一面挂了被同一个部门又捞了，还是一面不好加面鼠鼠感觉是走个过场，想问问佬们这种情况还需要好好准备吗

感谢牛客的丰富面经，让我到处许愿也感谢好心牛友帮我查询状态焦虑和等待的时间一样长但还好 终于戴上了红围脖😭还在等待的朋友们一定一定要有耐心！本人满身bug 每个阶段都很慢靠一点运气侥幸入围鹅厂产品岗给大家传递好运！！！本人timeline:3.28 投递3.29 测评-测评后马上面邀3.30 线下群面-当天面邀下一轮3.31 线下初面-4.2下一轮面邀4.8   二轮交叉面-4.12下一轮面邀4.15 复试-4.18hr面邀4.19 hr面试-当天录用评估+云证4.25 上午oc 下午offer 晚上红围脖

想来腾讯的，扫我内推码投递，然后牛客私信我，我帮忙推进面试。如果遇到自己投递的无法内推的也可以牛客私信我，我推进 #腾讯校招#靠谱内推全流程推进用图说话。hc 空3000+ 同时又添加了hc

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一个小统计～大佬们走过路过投个票

官网显示3.30号统一笔试，为啥牛友们都已经面完了

许愿>>横向对比赢赢赢！录用评估过过过！OC 联系来来来！offer邮件发发发！

想问一下有没有朋友27号面完到现在也没消息的哇而且一直显示面试链接，听说是因为还没写面评，这已经是我初面第二场了