b站商业化广告算法

二面挂了，也没问什么，就跟一面合在一起。1. 不需要自我介绍，快速过两道八股2. 删除vector中指定元素，要求尽可能精简，性能高，一眼remove_if，但是楼主不会写。3. 更是没听懂面试官想要楼主写什么，处理不同文件的打开操作、读取错误等等，写一个file类，楼主问是写serializer跟deserializer吗，面试官否定。4. 两道题都没a出来，此时面试官早就决定挂楼主了，但是快吃饭了就跟楼主聊数据库思想聊系统设计，而且面试官也不懂这个，反正就楼主在那跑火车。5. 询问offer情况。秒挂。从一面线程池就能想到的结局，就像cpp量化还会考的手写shared ptr，move，forward，ringbuffer什么的，楼主当然是准备不过来了的。不过b站身为中厂也面出了一种摇摇欲坠小厂找geek过来没时间培养必须直接干活的感觉，确实比较出乎楼主意料。--------------------------------------------------------------------一面就出线程池是吧，b站真有你的。1. 自我介绍2. 写个Lru。3. Lru多线程优化，y1s1，除了一把大锁好像不太优化的了，这个问题也是很多面试官问了，但是楼主问ai的方案都是一眼负优化，不知道牛油们有无好想法。4. 15445询问，buffer pool是什么，crabbing协议是什么，火山模型是什么5. raft是什么，raft跟paxos区别在哪，分布式共识算法要解决什么6. 上面两个问题感觉面试官也不是很懂，所以尽让楼主搁那满嘴跑火车。7. 面试官可能不知道怎么拖时间了，说写个线程池吧。不过楼主也勉强拼凑了一个，反正又不要能编译通过。8. 反问：部门：广告作息：早十一晚九规模：20-30，那估计基本就是只招1-2个人了啊b啊b，何苦来哉。成熟的玩具线程池会用到promise与future以及安全的stop，然而楼主根本想不起来写法，只能勉强a一个for循环+run。是不是就是不怎么招人所以中厂的面试反而更难些。

一面 8.7主要是拷打论文、项目还有八股，个人感觉难度适中，但是考察面交广泛。面试官做inference方向的，刚好项目里面有一个大模型推理优化的，所以拷打的比较多。具体八股问题依稀记得下面几个： 介绍一下分词的原理，现代大模型的分词方式。介绍一下Transformer架构，亮点在哪相较于LSM序列模型，Transformer的架构优势在哪Transformer到现在发生了哪些改变（从Transformer到LLama系列的变迁史，这个问的很细，一直追问）DeepSeek系列正则表达式和python脚本都什么时候用反问阶段：主要从事什么工作：HR全在讲推理，做得少，没怎么听得懂，但是总之和高校...

攒个人品，秋招不指望了，希望春招能有机会上岸吧。------------------------------------------------------没有自我介绍环节，一上来直接拷打实习，边拷打边问八股，基本上是我说一个做的东西，然后面试官就要开始问对应的八股了，记录一下问的八股：1. Qwen 与传统的Transformer模型相比，有什么结构上的改进？2. RMSNorm相较于LayerNorm有什么优势？公式是什么？3. SwiGLU的公式是什么？4. GRPO的公式是什么，这样做为什么更好？5. KL散度的公式是什么，为什么要用KL散度？6. LLM的损失函数是什么？给你一个10w的词表，计算出事的损失值7. GRPO为什么要做clip，直接用SFT后的模型还会不稳定吗？优势度可以怎样改进？8. 为什么你要用GRPO？GPRO结果比之前好多少？显存开销多大？训练一个Step需要多久？奖励函数如何设置的，为什么？有没有想过为什么一开始Reward出现大幅度震荡？GRPO是否一定有效，还有什么解决方法？9. Post-Training 的工作机制，为什么要做三阶段训练？什么情况下应该用GRPO？为什么DeepSeek用了GRPO？如何从V3到R1？10. 微调是如何进行微调的？为什么LoRA能够work？除了LoRA外，还了解哪些微调方法？11. 后训练用的哪个框架？你用过什么框架？如何使用deepspeed进行分布式训练？脚本是你自己写的吗？12. 知道什么Linux命令？13. 用过C++，Java吗？平时用什么多?14. 如何去评价你工作的产出和质量（基本上每个面试官都会问）15. FLUX的工作原理，LoRA在这个地方起到了什么作用？16. 你认为实习过程中哪些是从零到一的工作？（全部！鼠鼠之前学地理的）遇到一个不熟悉的领域，你会如何进行学习？-------------------------------------------------------大概是这些，可能不是很全手撕：删除链表中的节点；快慢指针秒了反问：面试官先介绍了下部门业务，随后反问：1. 为啥初试后又是初试？（可以自己点的，实际上就是二面）2. 后续几轮面试呢？（三轮，还有大老板面）3. 工作强度 （8-9.30左右）4. 这个岗位需要什么样的人？ （努力学习新知识，耐心）总而言之美团的面试体验真没的说，面试官会笑这一点就值得夸了，全程没啥压力，但是估计凉了，有些没答好

一面1h讲了半个小时的论文和项目然后问了不了解多模态大模型或者生成模型手撕20min，平方根