1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...

最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人，非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求，多为AI agent开发/全栈开发，基本都是CTO/老板直接对接，流程混乱，要求线下面试，不报销路费，直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发，非进校园的线下面试本来就少，基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题：1. 内部能效极低，线上面效率不比线下高？ 2.不懂互联网工具，不会用好互联网产品，内部怎么做的好开发？ 3. 公司没有融资没有上市没有title，凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选？这并不表示我们求职者好高骛远，行情不好就安心沉淀寻找方向，盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。

感觉暑期实习能投的公司越来越少了…… 字节腾讯美团阿里该投的都投了，在等结果。 刷了一下其他同学的帖子，大家都差不多，deadline越来越近，还没offer都开始焦虑了。 整理了一下，截至本周，还开着投递的（不完全，欢迎补充）： 美团 — 部分部门还在，算法HC还有快手 — HC比较少了，但还没关网易 — 算法/ML方向还有几个坑百度 — 部分BG在招，智能云还开着小红书 — 算法方向还在一些中厂：多益、三七互娱、网易游戏部分岗位还开着 内推的话各大厂基本差不多截止了，有学长学姐资源的现在去要内推还来得及…… 【一个省时间的方式】 最近同时在跑好几家的流程，又要填表又要备面，时间真的不够用。...