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27届实习投递记录

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27届的牛友们,暑期实习你的投递情况怎么样啦?
此刻你想和大家分享什么
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水滴二面面筋过,一共三轮技术面。
1.自我介绍2.HashMap是线程安全的吗?3.你的这个监测分析的Agent是怎么做的?具体分析哪些数据?4.这个数据清洗的话,具体是怎么清洗的?5.这个清洗是一次性的还是可复用的?然后如果是可复用的话,你这个放到我们的向量数据库里面是怎么和rag集合起来的?6.简单讲一下通用Agent的设计流程,还有你的这一个项目里面的Agent的设计流程是怎样的?7.这是怎么做到的?它的架构是怎么去流转的?8.最终调用Agent的时候,它的这个记忆是怎么设计的?它是怎么存储的?怎么用的?9.有没有做上下文压缩?压缩的话是短期压缩还是长期压缩?10.你的这个向量数据库的选型是怎么选的?为什么选这个?11.做一个RAG的话,我们的数据存进去也是很重要的。如果你存进去的是有问题的数据的话,那你得出来的结果也会是有问题的结果。那你这个存进去向量数据库,或者是存进去你的这个数据的话,是以什么样的一种形式去进行保存的?是什么文件格式?JSON?12.怎么切割的?常见切割策略有什么?以及怎么能确保它的语义不断裂?13.用户订阅的这一个服务是怎么做到的?它这个体系是怎么搭建的?你是怎么实现这个功能的?14.用户订阅推送信息的,这个是怎么实现的?定时任务还是怎么样?定时任务怎么设计的?15.我们回到Agent上面来吧。你用到Agent的开发肯定要调用到模型,你的不同节点的模型分别选型是怎样的?以及你的这个选型的模型如果遇到了这一个额度上限的话,要怎么办?16.你自己调用的这一个模型是否遇到过达到上限的情况?17.你自己做的这些是部署在本地的,还是部署在云端的?部署在云端的话,你的操作系统是什么?以及有没有自己买过服务器去部署?18,如果是以自己的机器在跑的话,那你遇到的这一个环境的问题怎么办?你的这个可迁移性的这一个问题怎么办?你本机的代码如何迁移到云端去部署?19.你的云服务器是怎么暴露给外面人去进行发请求的?是走端口还是怎样?20.我们回到AI上面来说吧,你对AI挺感兴趣的,来讲一下你平时用AI写代码是怎么写的?以及是怎么进行一个code review的?21.你自己的编程工具用过什么?以及我们来对比一下这个编程工具,Trae和Cursor的话,这两者你比较一下它们的特点,以及分别有什么好处、坏处,你自己用的是哪个?22.我看你主要还是Java的技术栈,那我们这边主要用的是Python,你讲一下Java和Python的这一个线程池底层的实现的区别是什么?以及它们分别是怎么实现的?23.我们再来聊一下后端吧。我们现在用的基本是微服务,你一个单体服务拆成微服务的话,需要怎么做?要怎么拆?24.比方讲一个电商系统,我们应该怎么去拆分这一个业务的这个微服务?25.你讲到了分库分表的话,那你讲一下分库分表常见的策略有什么?以及什么时候需要分库分表?26.我记得你前面讲到了一个扣款的一个服务,那你讲一下,比方说我扣款的功能里面出现了超扣的情况,这个怎么解决?27.我看你实习也挺久的了,我们来问一个故障的问题吧。你在实际当中,如果遇到OOM或者是MySQL的数据库的一些问题,一般是怎么排查的?28.那在还没有出现这些问题的时候,我们应该去怎么去评估哪里可能会有潜在的风险?为什么?后面就是一些关于实习稳定性,还有一个背景信息的了解。然后还有反问和面试官聊的很开心,学到了很多。
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昨天 23:59
郑州大学 Java
暑期第二周面试情况
面试机会还是那么少,不过也几个推进到了终面,不知道结果如何。星期一某量化(50-100亿)一面1 :上来先一个hot100 的hard2:拷打百度实习3:拷打物联网研究院实习无八股,整体体验非常好,已过星期二拼多多 二面1:询问是否投错岗位2:介绍冯诺依曼体系3:用户态内核态4:进程线程区别5:   进程通信方式6:多线程竞争共享资源怎么办7:http从服务器发送到主机全流程8:socket流程9:IO多路复用10: hashmap的结构11:MySQL索引数据结构12:为什么用B+树13:courrenthashmap原理14:Java对象的生命周期15:有哪些垃圾回收器16:100万个数,内存不足的排序方法算法:两个非hot100的easy整体感觉非常简单,问的比较常规,算法也比较简单,已过星期四某量化(50-100亿)二面1:拷打物联网研究院实习2:最有成就感的事3:实习学到了什么4:拷打百度实习5:短期记忆长期记忆6:什么是记忆涌现面试官有点冷漠哈哈,不知道结果如何蚂蚁一面1:模型微调数据源哪来2:如何部署满血ds3:有没有写过算子优化推理4:整体微调流程5:集群通信如何处理6:如何将模型量化到端侧7:拷打百度实习8:nl2sql的各种场景题9:提示词是什么样比较好10:多agent上下文如何处理11:什么是static12:什么是final13:什么是arraylist和linkedlist14:什么是hashmap15:currenthashmap16:线程池参数17:场景题设计线程池18:1200万数找中位数无手撕,面的很爽,面试官语气很好,我说出解决方案也非常有反馈,问题也不难,希望可以通过星期五拼多多 三面1:拷打百度实习无手撕,聊的比较好,希望可以过总结面试机会太难得了,这周只有三家给了机会面试,其他的好多简历挂了,找实习真的是看运气呀😭😭,感觉有面试是最难的
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03-19 16:46
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门头沟学院 产品经理
27届产品暑期提问
1.主包base上海,但城市偏好北京/上海/杭州皆可,同等情况下prefer北京,但目前研一有课+期末有考试和开题答辩,应该画饼什么时候到岗?以及后续期末左右怎么安排通勤…(还是只考虑base上海?)求建议2.实习垂直度对秋招的影响?主包上一段搜广推策略产品,目前日常入职不到一个月但和上段完全不相关,暑期是尽量找策略向垂直经历还是随便多尝试尝试不同的方向/做自己喜欢的3.各家进度不一致如何平衡?or画饼的入职时间是否能cover掉这块的选择风险?(叠buff-虽然可能根本找不到暑期,但仍然抱着能选的心态来问)什么时候可以安心前往拿到的暑期ofr,目前感受是各家进度差异比较大,担心如果接了某个没那么满意的ofr后续又面到心选,很想allin一家做一段深度的实习,但个人又是心态比较焦虑所以担心因为时间安排的不合适错过其他机会。。toomany questions…….——————-mark主包的个人情况2本9硕商科 1中厂策略产品1大厂产运投递进度:大概投了20+岗位了 allin产品 基本不考虑ai产品面试情况:字节两个月内挂了六场腾讯目前挂了两场京东挂了一场百度将面未面中个人体感是自己面试比较弱 经常一面挂,对过往的项目不管是参与还是复盘的都不够深(挂了很多次之后依旧…因为很摆)另外只有一段产品实习在卷天卷地的产品里完全不占优势,今年常规产品招的又少所以对后续暑期&秋招产生了深深的焦虑主包经常在自己还行和不行之间反复横跳,不清楚自己的核心竞争力在哪,但不论如何找工作都是不断认识自己、不断成长的过程,或许没有好与不好,人生很长很长职业道路也很长,只有适合自己的最重要(心态好的时候就这样安慰自己…希望所有找暑期焦虑的宝宝也能这样想 and最后肯定会有非常好的结果的and主包金融转互联网,并未完全放弃金融,但没有投现在开的平安&汇丰银行等等的暑期(投完互联网已经累了..)如果后续秋招金融形势好可能考虑回投行/行研/银行等等等工作,也希望跟差不多情况的宝宝交流关于金融&互联网的职业选择和后续的退出路径!
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03-15 09:12
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门头沟学院 Java
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