又有素材了

1. 什么是生成式大模型？生成式大模型，就是在海量数据上训练出来，能够根据输入内容继续生成文本、代码、摘要、问答结果的一类模型。它不是去数据库里“查原句”，而是根据上下文，一个 token 一个 token 往后预测，所以它能生成新的内容。现在主流大模型大多是 Transformer 架构，尤其是 Decoder-only 这一类。因为这种结构天然适合做连续生成，训练目标和推理方式也比较统一。常见的生成式大模型有 GPT、LLaMA、Qwen、ChatGLM、DeepSeek 这些。2. 大模型为什么生成的文本能比较丰富，不会特别死板？核心原因有两个，一个是训练数据足够大，另一个是推理时不会每...

目前只能约到小公司，求大神指导

简历改了又改，给个笔试也行啊

最近好多学弟学妹找我聊春招，发现一个挺有意思的现象：今年大家手里但凡握着国央企offer的，基本都打算接了。哪怕是手里有大厂意向的，也开始纠结“要不要去拼几年”。有个学弟（就叫小T吧）去年进的翼支付，厦大软工硕士，当时手里也有几个选择：老家省电信、直招军官、还有高校的联培博士。最后选了翼支付，去上海做数据建模。前两天跟他吃饭，聊了大半天，感觉他的经历挺有代表性，整理出来给大家参考。 一、为什么选翼支付？他说：想“既要又要”小T原话是：“既想要央企的稳定和保障，又不想放弃前沿技术的成长空间。”很多人觉得国央企就是“养老院”，他入职一年半后发现完全不是这回事。首先是稳定，但不是死工资。福利是真的顶...