后端开发offer决赛圈 🦐VS🌸

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bg:湖南 9本 文科转码
🦐:(n+7) * 14 + m 签字 + n 股票 base 上海 后端开发
🌸:(n) * (12~16) base 东莞 14级 通用软开

🦐的优点:实习转正,部门氛围很好,mentor比较认可,+1 +2 人也很好 , 975,不打卡但是得在公司待够时间,不强制加班,活干不完可以选择回家继续干,也可以待在公司,在公司待到9点有餐补和免费打车;部门和💰挂钩,属于比较核的盈利的部门;一年15天年假 14天病假,基本请假都会批。
🦐的缺点:跳槽认可度未知,公司发展前景未知,我看最近股票一直在跌,怕干不了几年就被干掉;技术方面因为我没在其他大厂待过,我也不清楚🦐的技术相比于其他厂是怎么样的。
🌸的优点:ai相关的业务部门,似乎发展前景也还不错;应届不会被裁,周围房价低,租房便宜,甚至干个几年就能在附近买个大house;父母面子厂,在老人的口碑里应该是非常非常非常非常好;有很好的亲戚在🌸,她好像是19级,但不是同一个部门。
🌸的缺点:似乎是9116,怕身体顶不住;听说绩效不好会被分配一线;公积金低,年终奖计算方式似乎和互联网不一样,会比较低;本人是非科班,只学过Java,就怕去了被分配到大数据开发,前端开发,测试开发之类的,而且也不知道组内情况,领导情况怎么样,开盲盒。#牛客AI配图神器# #java# #后端开发# #offer帮选# #华为# #虾皮#
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华为今年真没必要去
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发布于 2025-12-29 16:29 江西
华为今年薪资真不值得吧,而且虾皮你都熟悉各方面,领导还认可,上升通道在,华为是盲盒吧
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发布于 2025-12-24 21:29 北京
文科转的,厉害了
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发布于 2025-12-24 19:08 陕西
比较好奇不打卡怎么查在公司的时间🤔
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发布于 2025-12-23 20:40 黑龙江

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从2024年开始,Agent 开发这个概念就慢慢的火爆了起来,2025更是被称为 Agent 开发元年,经常会在牛客上刷到很多在后端找工作碰壁的同学发帖,要不要学一些 AI 相关的东西,怎么转大模型应用开发。其实这样的观念本身就带有一定的偏差。我之前在红薯做过一段时间的 agent,也是某7k+ star 的 Agent 开发框架 committer,所以我认为我在这上面还是有一点点自己的心得的。误区一:把 Agent 开发和后端拆开来看据我观察,很多同学所谓的转 AI 应用开发,就是用 Spring AI 或者 langchain 去实现了一个 demo(当然现在可能更高级一点GraphRAG,整个可拖拽的工作流之类的)然后没有任何后端的内容,然后放到了简历上,这个行为其实和在简历上写了一个自实现 RPC 框架和自实现网关没有任何区别。AI Agent 是模型工程化应用层最重要的环节,也比我们平常想想的要复杂的多,我们大部分接触的都是业务开发这个场景,比如电商中的智能客服,或者内部的提效工具。这种其实说的不好听一点就是调用 API,本身和其他的业务场景没有一点点区别,所以对于这样的业务开发岗位,不存在从后端转到大模型应用开发,而是说本身就是后端+新场景。本身最重要的就是 数据+prompt+稳定性,那就不存在任何转方向的说法。所以,如果想做这个业务的同学,只要好好看看mcp,planning这样的新概念,然后快点去找一份相关的实习,因为这个最重要的不是你怎么做这个 Agent,而是怎么让这个 Agent 更稳定,可观测,prompt调优等等。也更看重你的服务端开发的相关经验误区二:Agent 开发是不是工资会更高呢,或者更有技术含量,毕竟大家现在都在卷AI?这个就是一个更大的误区了,刚才上面说的这些,一般就是各个业务部门自己在搞,本身不涉及什么技术。所以本质上和后端同学的薪资基本没有区别。比较有技术含量的呢?就是各个大厂的基础架构和中台部门,提供 AI 开发的基础设施,比如阿里百炼,字节火山方舟,快手万擎,这样的模型算法开发平台,Agent开发平台,智能体沙箱,Agent runtime 这些以前鸡架部门做的工作。为业务方提供集成的 Agent 能力,这个会更有技术含量,可能也会有一定的溢价,以及更高的就是做SFT/RL/AI infra 的岗位了,这样的才是 Agent 的薪资天花板所以再回看 AI 落地的相关的岗位的话,其实还是业务和鸡架二选一,或者有的大佬去做infra和强化学习之类的。比起盲目的去追求这个火热的方向,我觉得更重要的是踏踏实实的去学一下这些技术,如果想做 Agent 的话,Agent相关的技术也是日新月异,学一下怎么将 AI 和业务结合,稳定的落地,或者底层的相关技术,我觉得是更重要的。ps:最近好多牛友问我做开源对找工作到底有没有帮助1. 没实习之前一定有,有实习之后并不如实习(除非你是做鸡架的同学)2. 如果为了找工作参加开源,ospp,glcc 是最好的选择3. 用 AI 写 pr 一定要自己本地先看一遍,测一遍再提交
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