实习生勾搭总经理

作为电子信息工程嵌入式软件专业的i人，找工作这段时间快把我逼成社牛了。以前跟人说话都不敢抬头，现在为了争取面试机会，硬着头皮给HR发私信、打电话追问简历进度，甚至在技术交流群主动搭话求内推。面试时更是离谱，明明平时连跟同学讨论问题都怯生生的，却要对着面试官滔滔不绝讲STM32项目细节、Linux驱动开发思路，哪怕紧张到声音发抖也得撑着。每天睡前都在复盘当天的沟通话术，对着稿子练自我介绍，就怕错过嵌入式相关的工作机会。原来找工作真的能把内向的人，逼到突破所有社交舒适区。我感觉是一方面现在ai替代了大量基础岗位，一方面现在工作要求变高了。

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

牛友们，寒假实习，暑期实习，日常实习一般什么时候投简历，什么时候面试啊，还有实习多久一般

学院本再差还能到什么地步，再找不到工作，总有像外卖这样的给你兜底。说到底还是不甘心，还是想尽可能地往大厂靠一靠。依稀记得高中的时候，尤其是高一高二，那个时候感觉自己离高考还有很长时间，有时候也会想自己想考，要考哪所大学。我印象特别深，有一天在看大学分数线，看到了南京航空航天大学，211，当时看到的好像是610多分，欸，当时就觉得这个好啊，校园环境啥的都很好，六百多分也还好，不是那么高嘛等到了高三就彻底老实了别说六百多分，就连家门口的学校我都半只脚在门外边。到了高三开始慢慢踏实下来了，也会想再差我也是稳在本科线上，无非就是一本二本的区别，总有本科给我兜底。现在或许也到了“高三”，再差也能找到工作...