公司新年福利。是年货礼盒和礼品节日补贴，能感受到企业对员工的用心。嵌入式研发岗位平时工作需要沉下心做调试、写代码，还经常要对接硬件调试，压力并不小，很希望之后公司的其他福利，踏实的技术成长空间和贴心的人文关怀，可以进行嵌入式开发，努力工作也能被认真对待。

大厂的研发环境里嵌入式团队体系完善，从底层驱动开发到项目联调都有规范流程，能接触到更前沿的技术与大型实战项目，成长速度会很快。虽然节奏偏快要求更高，但能和优秀的同事共事，系统打磨C语言、单片机、软硬件调试等核心能力，对未来职业发展帮助极大。目前正在努力提升专业实力，希望未来能进入大厂，在正规的研发体系里深耕嵌入式技术。

嵌入式软件听很多入行的学长分享嵌入式岗最容易踩的就是只懂理论不动手，还有调试时不重视硬件接线、文档不规范这些细节。很多新人刚入职会忽略底层逻辑打磨，盲目写代码导致反复返工。我现在一直在练C语言&STM32实操与调试，提前规避这些问题，也想多听听大家的入职经验，少走弯路，为之后入职嵌入式岗位做好准备。

用的C语言STM32开发与底层驱动调试，也做过不少嵌入式实操项目。我觉得技术岗从来不是吃青春饭，尤其是嵌入式这种偏向硬件结合、经验沉淀的方向，越积累越有价值。只要持续深耕技术、打磨项目能力，不断跟进行业新技术，就能长期走下去。现在正在找实习和春招机会，想踏踏实实沉淀技术，用长期的学习和积累，在嵌入式领域走得更远

嵌入式软件从当初只会基础理论，到现在能独立完成C语言编程、STM32外设驱动开发、简单嵌入式项目调试，实操能力和代码逻辑都有了实打实的提升。平时深耕嵌入式开发流程，熟悉硬件配合与程序调试，对待学习和工作踏实认真，愿意主动钻研新技术。现在备战春招实习，希望能获得嵌入式相关岗位的机会，以踏实的态度和扎实的基础适配工作不负录用与期待。

嵌入式软件，今年在暑期实习。这段时间一直在深耕单片机、STM32开发、C语言编程，也做过简单的嵌入式项目实操，从硬件外设驱动到逻辑代码调试都有接触。嵌入式岗实习的笔试面试重点，还有企业更看重哪些技能。也希望交流学习，分享面经与备考经验

我觉得刷题不在盲目堆数量，而在精。嵌入式侧重C语言、数据结构、硬件基础与算法基础题，不用死磕硬核算法，把基础题型吃透，刷够200道左右经典题就足够应对笔试。重点练逻辑思维、代码规范和bug排查，配合嵌入式项目实操，比盲目刷几百道偏题怪题有用得多。刷题是打基础，真正面试看的还是技术功底与实战能力，完全够用了。

经历完秋招，心态磨得清醒。开始觉得自己项目、代码都扎实，眼高手低挑三拣四碰壁后才收认证下来。从无回应面试被问到哑口无言，到沉下心补嵌入式底层驱动C语言漏洞，一遍遍改简历练模拟面。现在基本上能做到从容应对面试了。而且可以很好处理面试内容。希望大家也可以找到满意的工作

用AI写代码、做开发时，为避免幻觉出错，我都会提前固定设定。明确硬件平台，STM32型号、运行环境，限定只使用标准库或HAL库，禁止虚构寄存器与外设指令。要求代码必须标注逐行注释，只输出可直接编译的工程代码，不出现无关逻辑。补充硬件参数、通信协议约束，让AI严格贴合实际开发场景，这样生成的内容准确率大幅提升没有严重ai幻觉

作为电子信息工程嵌入式软件方向，日常用AI Coding辅助开发可以编写代码，完成STM32固件、驱动程序与外设初始化代码，规范语法减少低级bug。调试排错针对软硬件联调报错、逻辑异常给出定位思路，逐行解析问题根源。知识点梳理整理嵌入式C语言、寄存器、通信协议等考点，补齐知识漏洞。用下来提高效率。

cursor代码编写辅助完成单片机、STM32固件代码，快速补全驱动逻辑与外设配置​ 千问刷题提升针对嵌入式笔试真题，梳理C语言、数据结构、硬件基础考点，给出逐行解析与优化思路豆包用来 面试模拟嵌入式技术面试，深挖项目细节、寄存器原理、软硬件联调问题，查漏补缺。提升代码编写效率，有方向，面对技术面从容好点

GitHub上维护了一个开源的嵌入式设备驱动库，里面包含了工业级设备的抗干扰优化方。跟着高校实验室做过智能硬件相关的竞赛项目，从底层硬件选型到上层算法部署全流程参与，还拿了国家级奖项，项目经历比普通实习更有深度。面试时对实时操作系统、底层内存管理这些核心知识点的理解非常透彻，能把理论和自己的实践结合起来讲，让面试官看到他的潜力。大厂更看重真实的技术能力和解决问题的潜力，实习经历只是加分项，不是必选项。

我最想去大疆创新。作为电子信息工程嵌入式软件方向的人，能参与无人机、机器人这类产品的开发，简直是梦想。把嵌入式系统、飞控算法和视觉感知结合，从底层驱动到上层应用的全链路开发，能让我把所学的C/C++、实时操作系统、硬件适配能力都用在刀刃上。而且看着自己写的代码让设备成功运行

作为嵌入式软件方向的从业者，我最推荐学嵌入式开发+AI边缘计算的组合技术。在我日常做工业设备的项目时，发现传统嵌入式开发已经不够用了。现在很多场景都需要设备在本地做实时数据分析和智能决策，这就需要把AI模型部署到边缘端。有Java基础，学起来会更顺畅。Java的面向对象思想和模块化设计思路，能帮你更快理解嵌入式系统的架构设计。同时搭配C/C++做底层驱动，再掌握TensorFlow Lite这类边缘AI框架，就能打造出新设备方案。