无（没错标题就是一个字）

前言近期，非常多的同学反馈，在各大公司面试中频繁被问到“AI和数据开发如何结合?”很多人的回答仅停留在：“我用GPT、DeepSeek、Kimi 或者豆包查过Python UDF写法、SQL语法等”——这确实偏离了面试官的考察初衷面试官真正想听见的是，你是否将 AI 真正融入数据开发工作流，是否有一些落地实践或创新思考？今天就来跟大家剖析一下，AI和数据开发的结合主要有哪些方面：AI 大模型问答工具辅助开发：利用GPT、DeepSeek、豆包等大模型聊天工具，快速解答日常开发中遇到的技术问题（如 复杂函数使用、慢SQL调优、业务知识搜索等），提升问题排查与学习效率AI 编码工具提升开发效率：借...

AI其实更多的是作为一个工具帮我整理汇总东西，并没有影响到我的思考，我还是要独立思考的，我们还是要考虑这么多的，deepseek并不能取代我的深度思考，看着他的输出和文字，完全～完全没有任何，动过脑筋的感觉

很久很久很久很久没有打开牛客在写一些自己的"故事"，快手、美团、创业、字节，这一年我经历了太过太多。随着年龄的长大我见到了很多我印象外的东西，经历的事情多了你的阅历也就跟着增加了，当然了这份阅历也有可能是奇怪的。23年毕业的我一直安安稳稳的工作到25年，似乎是工作和生活过的太过顺利，我开始不满现在，我想要出人头地，那段时间自命不凡，谁的建议都听不进去，谁我也不放在眼里，后续买了一张刮刮乐，喜中1W，我更加确定我就是”天选之子“。24年7月我遇到了那个TA，我也开始幻想是不是会像电视剧里一样，我成为女强人，TA照顾我的衣食住行，过的好不自在，可是后来ta做到了，我没有，我的任...

最近很多兄弟问我这些问题，实习产出怎么包装？我在某某大厂测开实习，怎么包装成开发？我在小厂若依感觉没什么技术，怎么写简历？以下给大家总结几点我自己实习时比较关注的点。1.实习公司的业务！！！这是我认为写实习产出时，最重要的一点，也是大家都会忽视的一点，你们公司的业务是什么？简单来说，你们公司或者你所在的组是做什么的？你是金融借款？你是营销活动？亦或是你是做旅游的，做履约，到店？你进到一个新的研发组，你们组肯定是隶属于某个部门之下，解决业务上的问题。所以你去实习第一个了解，并且要不断学习的点就是你们组的业务，这样在你后续面试介绍产出时，也能更清楚你的产出是为什么而做。很多同学不关心自己组的业务，每次上来拉下代码就开始看，哪里有技术创新点？哪里有技术架构调整？哪里有最新最前沿的技术？做这些自己可以先想一想，代码存在的本质是什么。要多读公司文档，了解组里的业务。一个需求过来，大部分是由产品提需的，除了一些实习生经常做的，修bug，改字段，大部分需求都有明确的业务指向，你们的平台提供了新功能要上线或者是你们公司要做活动拉新客，这些都与你的业务有关。理解了你的业务，也就理解了你做需求的前提，你为什么要做这个需求？2.实习产出的技术要求大部分兄弟最注重的也就是这一点，怎么写会让自己的产出显得高大上？只用Java感觉不够，我实习生所负责的一个产出必须带上中间件，用上新技术，现在是ai时代，必须再加上ai，慢慢的一个小需求被不断美化成了“巨无霸”。让你从实习生变成了架构大佬！大家一定要避免这样的问题，而是学会写一些小而美的产出。1.避免从0-1，但是可以从1-1.25mt写了一个从0-1的链路，我很喜欢，显得很高大上，技术要求很高，可不可以偷？不可以🙅‍♀️，因为你不是做架构的人，但mt后续对该链路的优化可不可以偷，可以。我实习生不会从0-1，但是我会照葫芦画瓢从1-1.25，对原先高大上的链路修修补补。面试时照样可以讲自己对原先从0-1链路的理解，显得自己能够理解好技术，并且能融会贯通，锦上添花。2.不要太多中间件，基础好可利用大家每次写产出的时候都会用到大量中间件，好像这样才能显得自己技术高超，但是在写产出时尽量避免对中间件的过度描述，反而会给自己挖坑。一些Java基础性的就可以写，可以重点关注设计模式，之前找实习的时候没有特别关注，现在才后悔莫及，对设计模式出色的利用，反而更显得你基础扎实，理解深刻。3.全是业务性的需求也可写有人说，我全是业务性的需求可以写吗？全是crud啊！照样可以写，正如我前文所说，业务是你需求的根本，只要你对你的业务理解够深刻，业务反馈回来的数据够亮眼，照样可以写上去，我负责开发的活动模块为公司拉来了5000新客，照样会让面试官关注你的产出！4.模板性产出泽哥，我实在没什么可写了，我在外包小厂，业务垃圾，代码垃圾，但是也想写产出怎么办？网上到处都是模版性产出，随便找份简历就会有。慢sql优化，线程池并发调用，gc次数增加问题解决，甚至优雅简历上的一条“基于模板加接口回调机制”，我已经不知道在多少人的简历上看过。可以写吗，照样可以，毕竟你没什么可写的，并且来来往往这么多人，面试官也不一定记得住。3.实习产出的数据这也是许多兄弟的误区！大部分兄弟为了让自己的产出好看选择无限制夸大自己的产出。什么小厂业务日均10w+请求，什么ai准确率高达99%，参与亿级分库分表的构建。我只想说，what the hell ！！！兄弟你自己写的自己信吗？千万不要过分夸大自己的产出，大部分大厂面试官对数据都极为敏感。当初我面试字节时，写了布隆过滤器，准确率高达99.9%，被面试官直接问，“你是不是没用过布隆过滤器啊”。大家的产出数据一定尽量都从公司文档中获得，如果没有文档只能自己获取，尽量要估的小一点，在一个可信的范围内，避免被拷打！！！4.总结实习在我看来，一句话总结就是，你为了解决什么样的问题，用了什么样的技术，获得了什么样的数据 。大家理解了这句话就会更方便自己去写产出到简历上，有更多的面试机会。希望这篇文章能够帮到大家，我是永泽，下期给大家带来更多的分享