(急招) 日常/暑期实习|可转正 - 字节Seed搜索团队

【岗位职责】
团队负责豆包搜索的优化,用大模型技术重构搜索全链路,实现AI搜索的新范式:
1. 在大模型背景下重新思考、设计与实现AI搜索引擎的新范式;使用LLM重构搜索的各个模块;
2. 探索大模型在Ranking技术中的应用范式,包括LLM4Rank、LongCot4Rank、排序多任务建模等;

【新人培养】
- 具有丰富研究和工程经验的工程师一对一指导,提供充足的计算资源(H100/A100),定期进行项目进展评估,指导其发现问题、解决问题;
- 在推动相关NLP技术落地业务的同时,鼓励其深耕兼具原创性与实用性的算法创新,协助其完成顶会论文发表;
- Seed团队鼓励交流与开放,可以向各个方向的大佬学习,并且进行深入交流与讨论;

【岗位要求】
* 扎实的自然语言处理领域的理论知识和学习背景,并有相关的相关研究或项目经验
* 出色的问题分析和解决能力,能深入解决大模型训练和应用存在的问题,并对问题的探索与解决充满passion
* 良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步。

【加分项】
* 在大模型、搜索、NLP领域,有过顶会论文发表经历,或者拥有让自己满意的代表作;
* 优秀的代码能力、在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛有获奖;

投递方式: 请把你的简历发送到下面邮箱
邮件标题:张三-实习—xx大学-研x-一周x天-x个月
邮箱地址:liuwenge@bytedance.com#实习##内推##暑期实习##日常实习#
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发布于 2025-03-20 21:54 北京
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发布于 2025-03-20 13:02 北京
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发布于 2025-03-19 13:50 北京

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bg双非本科,方向是嵌入式。这次秋招一共拿到了 8 个 offer,最高年包 40w,中间也有一段在海康的实习经历,还有几次国家级竞赛。写这篇不是想证明什么,只是想把自己走过的这条路,尽量讲清楚一点,给同样背景的人一个参考。一、我一开始也很迷茫刚决定走嵌入式的时候,其实并没有一个特别清晰的规划。网上的信息很零散,有人说一定要懂底层,有人说项目更重要,也有人建议直接转方向。很多时候都是在怀疑:1.自己这种背景到底有没有机会2.现在学的东西到底有没有用3.是不是已经开始晚了这些问题,我当时一个都没答案。二、现在回头看,我主要做对了这几件事第一,方向尽早确定,但不把自己锁死。我比较早就确定了嵌入式这个大方向,但具体做哪一块,是在项目、竞赛和实习中慢慢调整的,而不是一开始就给自己下结论。第二,用项目和竞赛去“证明能力”,而不是堆技术名词。我不会刻意追求学得多全面,而是确保自己参与的每个项目,都能讲清楚:我负责了什么、遇到了什么问题、最后是怎么解决的。第三,尽早接触真实的工程环境。在海康实习的那段时间,对我触动挺大的。我开始意识到,企业更看重的是代码结构、逻辑清晰度,以及你能不能把事情说清楚,而不只是会不会某个知识点。第四,把秋招当成一个需要长期迭代的过程。简历不是一次写完的,面试表现也不是一次就到位的。我会在每次面试后复盘哪些问题没答好,再针对性补。三、我踩过的一些坑现在看也挺典型的:1.一开始在底层细节上纠结太久,投入产出比不高2.做过项目,但前期不会总结,导致面试表达吃亏3.早期有点害怕面试,准备不充分就去投这些弯路走过之后,才慢慢找到节奏。四、给和我背景相似的人一点建议如果你也是双非,准备走嵌入式,我觉得有几件事挺重要的:1.不用等“准备得差不多了”再投2.项目一定要能讲清楚,而不是做完就算3.不要只盯着技术,多关注表达和逻辑很多时候,差的不是能力,而是呈现方式。五、写在最后这篇总结不是标准答案,只是我个人的一次复盘。后面我会陆续把自己在嵌入式学习、竞赛、实习和秋招中的一些真实经验拆开来讲,希望能对后来的人有点帮助。如果你正好也在这条路上,希望你能少走一点弯路。
x_y_z1:蹲个后续
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