为了入行xx岗，我学了__

从25年2月到现在，接触大数据开发已经有一年了，从MySQL，orcal，到flink首先就是写SQL，毕竟大家大部分都是SQLboy，SQLgirl，SQL是基础，可以在力扣牛客上多刷题。手撕常考！数开作为技术岗中最贴近业务的岗位，理解业务过程并进行数仓建模是最重要的一部分建模这块主要涉及，指标维度建设，数仓分层，讲解项目结合业务来讲.技术栈主要分离线和实时，实时门槛工资相对高一点，但应用场景比离线少很多，离线是数仓的基础。大数据技术栈主要是Hadoop生态圈，分布式的一些东西，也就是八股基础的得会，得理解整个架构运作流程，光背是记不住的Hadoop，hive，spark离线最核心的技术栈，也是八股最常考的，实时主要是spark，flink其次是一些数据处理框架kafka，etl转换工具知道一些，怎么用的大数据的框架搭起来比较麻烦，时间赶的不建议亲自搭环境，理解项目业务过程，这个项目做了什么，整个数据链路能讲清楚即可。技术栈的一些相关学习渠道，博主是在B站上找视频学的，也够用，时间赶学重点就行，结合八股来看。最后是算法手撕，本人算法很烂，除了大厂基本不考这个。出的题一般比较简单，会hot100就行个人经验来看，简历上有了实时项目，很少问Hadoop八股，更偏重spark和flink。项目还是以离线为主。实习发现实时数据只占很少一部分，离线是底盘有了实习经历就不咋问项目了

C语言是灵魂：指针、内存管理玩不转，嵌入式寸步难行。硬件基础要扎实：数电/模电、单片机（比如STM32）得会配置GPIO、中断、通信协议（UART、I2C、SPI是标配）。搞懂操作系统：至少掌握一种RTOS（比如FreeRTOS），任务调度、信号量这些核心概念必须啃透。Linux不能怂：内核裁剪、驱动开发、设备树，能动手移植才算入门

听着窗外的风声，泡上一杯热茶，我们抛开那些焦虑的“35岁门槛”和“技术迭代恐慌”，像老朋友一样聊聊“大数据开发”这条路。作为一名在这个行业摸爬滚打过几年的“过来人”，我太理解那种站在庞大的技术栈面前，既兴奋又不知所措的感觉了。Hadoop、Spark、Flink、ClickHouse、Doris……这些名字像一座座大山，还没开始爬就让人觉得腿软。但其实，大数据开发的底色，不是“大”，而是“踏实”。它是关于如何稳稳当当地把海量的数据，变成能看懂的价值。如果你想在这个领域扎根，我想分享一些不仅关乎技术，更关乎心境的建议。一、 关于入门：别急着追逐“新潮”，先学会“慢”很多人刚入门时，恨不得一周学会...

总所周知，数分岗是市面上常见的卖课重灾区，那么究竟数分需要什么技能呢？首先，你要确定自己做的是什么数分岗！如果你是数分运营，大概率要学的是BI工具和运营知识（更低端的会excel就行），属于是和业务结合较深的岗位，当然你也可以叫自己是数据支持（就是取数工具人啦），工作比起数据分析，更偏重运营，如果你是刚入行的，推不动业务改动的，那就是纯取数用的，同事领导给个结论，你负责拉数据佐证就好。（市面上相当多的人说数分简单，就是因为很多数分岗都是干这个的）如果你是真正的数据分析师，比如涉及到LTV预测的，收入预测的，这种需要用到机器学习的。那么就需要学习Python和机器学习（聚类，决策树等），这种才能算得上是数据“分析”，可以输出自己的观点，可以根据你的数据去驱动产品。包括我自己入职的数分岗，很大程度上也是数分运营。但是哪怕是我这种数分运营，我也是因为是计算机科班出身，会SQL语言、Python和机器学习被招进来的。如果真的有人想当数据运营（比较简单）的：推荐学excel，bi工具想更进一步当数据分析师的：推荐学了上面的东西之后，学Python和SQL语言（取数和清洗用），需要涉及预测的学机器学习。当然，数据分析师，最重要的是你分析的思维，如果只能做取数而做不到产出分析的，建议转数据中台。

我目前在试水阶段一开始想的年后大量投结果短短几天就好几个面试今天居然刚面试就收offer了深圳坪山区 税前7k 五险一金完可能就6k新能源行业 40多人小公司 双休可以年后入职内容是技术文档➕培训外国客户是我向往的内容虽然我原本的打算是四月玩完再找工作但是….嗯 啊啊啊啊啊 我不知道而且我其实不想去特别南方的地方刚面完就愿意给我发offer很不可思议 甚至怕有坑面试官一点不mean 看到我大学计算机课程分数高就觉得我不错 真好啊软件工程背景还是很吃香 哭了大家如何看待我能不能找到更好的呢

先啃透java的核心语法：面向对象三大特性、集合框架、IO流、多线程并发编程。这是所有后端开发的基本功。学完基础直接冲Spring+SpringBoot+MyBatis全家桶，这是Java后端的标配技能。搞懂Spring IOC容器和AOP思想，用SpringBoot快速搭建项目，用MyBatis实现数据库交互。关键是动手实践：写一个简单的用户管理系统，实现增删改查、分页查询、异常处理，把框架用熟。数据库是后端的灵魂，必须吃透MySQL：索引原理、事务ACID、锁机制、SQL优化。再学Redsi做缓存，掌握String/Hash/Zset 等数据结构的使用场景，解决缓存穿透、击穿、雪崩问题。学 RabbitMQ/Kafka 做消息队列，理解异步通信、削峰填谷的业务价值；这些中间件是简历上的加分项，也是应对高并发场景的关键。进阶学习 Spring Cloud 微服务生态：Nacos 服务注册发现、Gateway 网关、Sentinel 限流熔断，理解分布式系统的 CAP 定理、最终一致性。再补工程化能力：Git 版本管理、Maven/Gradle 依赖管理、Docker 容器化部署，知道代码怎么从本地到线上。最后就是项目实战，做1-2个完整的项目，比如商城微服务后端、社交平台等，把学到的技术全用上。重点是复盘总结，项目细节才是面试考察的关键。

第一阶段：夯实核心基础彻底掌握面向对象、集合框架、I/O流、多线程与并发、JVM基础（内存模型、GC），熟练SQL，掌握MySQL及调优基础，学会使用JDBC。第二阶段：攻克主流技术栈系统学习 Spring Boot（绝对核心），理解Spring MVC、IoC/AOP。掌握MyBatis或JPA进行数据持久化，熟悉Maven/Gradle，代码管理用Git。第三阶段：拓展与深化学习Redis（缓存）、RabbitMQ/Kafka（消息队列）的基本使用，了解Spring Cloud核心组件（Eureka/Nacos, Feign, Gateway）。全程以至少一个完整的、可部署的Web项目贯穿学习，将分散的知识点串联成解决实际问题的能力。

java行业卷，对于我这种没天赋的人来说只能硬着头皮去b站大学上课，为了跟得上大部队的步伐，我java学了些javascript,mysql,postgresql,还有一些springboot,mavaen配置，别的还没学太多，这个寒假打算学学java的框架还有些前端的知识

作为一个双非大数据专业的大四学生，自己在大三选择择业方向时，毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向，那么作为花费很多精力学习数分，找过多段数据实习，且经历了一整个秋招的可怜大学生，关于数分的态度又是怎样呢？首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义，目前的数分岗主要有两种情况，一种是非常纯粹的数分，涉及AB测试，数据埋点，机器学习相关内容的，这一部分岗位对技术和学历的要求极强；而另一部分岗位则是偏向业务侧，相较于数分，可能更偏向数据策略运营，这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学，或多或少都在网上看到过，纯粹的数分岗是非常吃学历的，这一点我深有体会，...

为了前端岗，WebGIS 转前端想法再谈谈前端赛道，对于GIS，相信很多本科最容易上手的就是WebGIS，现在有AI写页面更方便，这也是多数人的编程真正起航。不可质疑，“前端已死”会杀死基础前端，很多GIS行业像华测导航今年前端都没有HC，小GIS行业前后端全栈是发展趋势。还有就是WebGIS+React+3D(WebGL +Three/Cesium),像现在大疆车载｜小米等智驾公司也有小部分HC。前端就没有发展了吗？当然不是，今年互联网🛜大厂还是再招不少前端，像字节跳动、腾讯今年前端HC相比后端还是多，面试机会多，当然也不简单，要靠完全实力+运气进去，为什么会多，个人觉得是AI基架要做，像IDE、结合AI原来业务要进行适当调整以及AI和新业务带来的新需求新交互方式，向多模态进行发展等等👤（学院本211硕+一段中大厂实习）秋招多数大厂都给了面试机会（阿里系卡双2除外）前端要学到什么程度能进大厂？运气，可能面试问的问题刚刚就会，所以就过了可多可少，下面⬇️我学了那些，如果以就业为导向直接快速学（见上图技能）：基础（Javascript+ ES5+ +CSS +HTML）框架（React+Vue+底层原理）工程化（Webpack+Vite+底层)主流前沿（AI+SSR+微前端+大前端+Monorepo+音视频等等）项目实践（管理系统、往年字节青训LLM对话框、Markdown编辑器、仿ElementPlus组件库等等）实习｜项目+面试自信yyds

为了入行嵌入式软件岗，我学了STM32库开发实战指南和FreeRTOS内核实现与应用开发实战指南，把C语言从基础语法练到了底层驱动开发。跟着教程做了几个项目用HAL库驱动温湿度传感器，在FreeRTOS下实现多任务调度和RT-Thread的基本配置和使用。同时也刷了不少面试高频题，内存管理、中断优先级、通信协议原理这些。现在能独立完成从需求分析到代码调试的完整流程。

一开始为了入行开发这个行列，无奈学校的课程教学水平实在太烂，连个基础语法都交的磕磕绊绊的，框架就更别说了，我都不清楚老师他自己会不会😂😂😂。不过还好有B站大学，从此踏上自学征途，Python，Java，JavaScript，计算机组成原理，操作系统这些，整个就是一个大动作，把芝士雪豹

一部分重心就是刷力扣题，而且大部分盯着Hot 100来啃，其他题目碰得很少，毕竟打听下来，大部分公司的技术手撕代码都绕不开这个范围，只有字节、腾讯这类大厂会额外加几道难度更高的题。前后刷了200多道，其实不算多，主要是为了把高频考点的思路吃透。除了刷题，就是抱着Java guide背知识点，再照着网上整理的八股文背面试常考的基础概念，比如JVM、多线程这些。最后还得把自己做过的项目好好梳理一遍，确保每个技术点都能说清来龙去脉，这样面试的时候更好

嗯 学了java基础 学了mysql 学了redis，学了linux，学了docker，学了mybatis，学了mp，学了es，学了springboot，.....等等

为了入行前端，在学校自学了框架、工程化，但真正花时间最多的，是一次次改错、重写,被review。想要进入互联网这行，靠的不是一时的爆发，而是长期坚持不断的学习。

为了入行Java，我从基础开始啃：Java语法、数据结构、算法、SQL数据库，这些是基础中的基础。接着，我学习了SpringBoot、MyBatus框架，搭建了几个小项目练手，比如论坛系统、课程管理系统。后开又学习了Redis、分布式和微服务架构，了解了后端开发中更高级的技术。学习技能时，先打基础，再逐步深入，别贪多，扎实掌握核心技能，不要好高骛远。

我之前是干硬件的，后来是打算入嵌入式的刚开始是学习了smt32,然后就找了对应的工作之后继续学习了rtos，学了之后就可以换工作了，就换到了小系统的上面再之后就干了linux驱动开发下一步是打算学习arm架构这类东西，再往上游走

学明白Java基础，集合，语法，JVM、JUC、框架等等；数据库Mysql、redis，还有各种各样的中间件，以及ai的rag、mcp等等秋招输麻了啊，面试都是个位数，果断转测试，学jmeter，python，各种自动化。还要学啥，我想躺

先啃透指针内存和对象模型，这是根基。再练信号槽、MOC和事件循环，掌握Qt的灵魂。实战里多碰多线程、网络通信和Model/View架构。别光顾着拖控件，多写CMake和自定义控件。底层通了，跨平台才真的游刃有余。